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公开(公告)号:CN114595543A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210244671.7
申请日:2022-03-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于电压关联系数的配电网拓扑识别方法,包括在配电网模型中去除冗余的电气设备,简化配电网的拓扑模型;将简化后的配电网拓扑模型构建成抽象模型,基于变电站母线与配变负荷点的电压确定电压关联系数,生成电压关联系数矩阵;采用图搜索算法得到电压关联系数和开关状态的关系集合,将配电网拓扑模型构建为概率网络模型,推理概率网络模型的参数,得出模型中全部开关的状态,进而确定配电网的运行状态拓扑情况;该方法提高了辨识技术的实用性与可靠性,为高效合理的配电网规划设计和运行控制提供了坚实基础,有效提高了调度决策的科学性和合理性。
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公开(公告)号:CN113884818A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111258867.3
申请日:2021-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 徐州能慧电气科技有限公司 , 中国矿业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的配电网故障行波到达时间精确估算方法,该方法在故障录波装置上获取线路两端的电压原始信号,经过相模变换后得到电压线模行波信号;对电压线模行波信号使用导数法,选择导数模极大值前信号导入LSTM模型训练超参数;寻找模型评价指标均方根误差RMSE值最小时,模型所对应的超参数组合;进行正态分布检验,输出预测波形并与原始波形做差,得到预测波形残差;对残差进行PP检验,得到残差序列平稳性改变点,即得到行波波头到达时刻。本发明解决了传统方法无法精准识别配电网行波波头的问题,减小高频噪声对行波波头辨识的影响,具有较高的精度和可靠性。
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公开(公告)号:CN113515533A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110528594.3
申请日:2021-05-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于拓扑图的线路更新方法、装置、电子设备及介质。其中,该方法包括:根据预设的电网拓扑图中的待嫁接点和目标嫁接点,确定目标嫁接点是否存在子节点;若是,则将待嫁接点作为目标嫁接点的兄弟节点进行连接,并根据目标嫁接点的节点名称和预设的节点命名规则,更新待嫁接点的节点名称;根据电网拓扑图判断待嫁接点是否存在除目标嫁接点之外的相邻节点,若是,则根据待嫁接点的节点名称和预设的节点命名规则,更新相邻节点的节点名称,以完成电网拓扑图的线路更新。实现了基于拓扑图对电网线路的自动更新,提高线路更新的效率和精度。
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公开(公告)号:CN112904142A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110074252.9
申请日:2021-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种经箝位电阻接地直流配电网单极接地故障保护方法,主要包括以下步骤:首先通过直流配电网的正、负极对地电压的变化来判断是否发生单极接地故障;当单极接地故障发生时,同步采集该配电网所有出线端的充放电电流信号;根据各线路充放电电流的采样数据,利用采样点平均值互差和法计算各线路单极接地故障的故障判据。各线路故障判据中故障判据绝对值最大、极性与其它线路异号的线路即为故障线路。本发明实现了一种经箝位电阻接地直流配电网单极接地故障保护方法,能克服经箝位电阻接地故障特征不明显的影响,提高保护准确性高,可有效提高运维效率、减少停电范围,提高直流配电网运行的可靠性。
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公开(公告)号:CN112163702A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011019195.6
申请日:2020-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种稳定断面负载率的预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电网技术领域,预测方法包括获取断面信息,并提取所述断面信息内的特征参数;根据所述特征参数与断面负载率进行分析,确定所述特征参数中影响断面负载率的影响因子;根据所述影响因子训练自回归差分移动平均模型;根据训练好的自回归差分移动平均模型对断面负载率进行预测。本发明采用相关分析算法对影响断面负载率的各个设备进行相关分析,提升了分析的合理化程度及分析结果的准确性;通过自回归差分移动平均模型进行断面负载率预测,通过处理断面负载率本身的时间序列数据,获得断面负载率随时间过程的演变特性与规律。
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公开(公告)号:CN119990549A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510469901.3
申请日:2025-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种面向数字孪生体的多维数据融合分析方法及装置,涉及数据分析技术领域,包括:构建目标电厂中M个故障预测模型;对多个电厂系统进行多层级数据融合建模;将M个故障预测模型加载至多个系统级数字孪生体;对目标电厂进行多级故障转移分析;根据电厂故障状态转移图对电厂初始孪生体进行故障传导渲染,获得电厂数字孪生体;将M个实时设备运行数据加载至M个故障预测模型,获得M个设备运行状态后,在电厂数字孪生体进行M个设备运行状态可视化。通过本申请可以解决现有技术中由于缺乏对多维数据的有效融合,导致电厂运维效率较低的技术问题,通过构建电厂数字孪生体,实现设备运行状态的可视化,提高了电厂的运维效率。
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公开(公告)号:CN119417648A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411529500.4
申请日:2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F17/10
Abstract: 一种基于最大相关熵准则的配电网状态估计融合策略,相较于基本加权最小二乘估计法,采用最大相关熵准则,建立目标函数;依据最大相关熵准则结合可调Parzen窗,将基于最大相关熵准则的状态估值器用于配电网状态估计中;在传统量测系统的基础上充分利用相量量测系统,采用混合估计结构,分别对两种量测数据估计得到的结果进行融合处理,从而得到最优估计值;将基于最大相关熵准则的算法和融合结构相结合,用于配电网状态估计中,在改进的IEEE33节点配电网系统上进行仿真分析。本发明提出了一种基于最大相关熵准则的配电网状态估计方法,同时利用混合两阶段评估体系结构,在保证广泛使用的状态估计量测数据的前提下,充分利用高质量相量量测。
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公开(公告)号:CN119165369A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411409498.7
申请日:2024-10-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种电池故障诊断模型训练与电池故障诊断方法、设备及介质,包括:获取质子交换膜燃料电池的膜电极组件电压信号和膜电极组件电压信号对应的故障标签值;对膜电极组件电压信号进行变分模态分解和集成经验模态分解,得到与膜电极组件电压信号对应的样本特征向量;基于样本特征向量和故障标签值训练初始电池故障诊断模型,以得到目标电池故障诊断模型,其中,初始电池故障诊断模型包括多尺度时间卷积模块、混合注意力机制模块和Ghost模块。通过目标电池故障诊断模型可以提高对电池故障诊断的准确率,能够有效识别氢燃料电池的多种故障类型。
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公开(公告)号:CN119104052A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411379051.X
申请日:2024-09-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明公开一种基于多目标无人机路径规划的方法、装置、设备和存储介质,该基于多目标无人机路径规划的方法包括步骤:收集巡检区域的地理信息数据,根据收集的数据建立规划路径数据库,并对数据进行预处理和优化;根据无人机飞行的机动特性、安全约束条件和巡检目标优先级,基于粒子群算法求解无人机路径规划模型;基于无人机视觉系统实时探测非常规障碍物,实现路径的局部安全调整;更新路径同步发送给远程客户端,进行路径评估和手动干预。本发明综合考虑了飞行时长、路径平滑度和路径有效性,能够适应复杂环境和巡检需求,综合应用粒子群算法和双目测距技术,提高了路径规划的智能性和实时性,降低了飞行风险,保障了无人机巡检需求的安全工作。
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公开(公告)号:CN119009957A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411034659.9
申请日:2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于天气分类的短期光伏功率预测方法,包括以下步骤:通过计算皮尔逊相关系数,得出影响光伏输出功率的气象变量,筛选出相关性高的气象变量作为关键特征;将筛选的关键特征组合成向量,采用FCM方法对向量进行聚类分析,并将结果按照天气类型分类;对于不同天气类型,采用EWT‑LSTM组合预测模型对预测模块单元进行训练;根据预测日前的气象数据确定预测日的天气类型,将历史光伏数据和预测日前的气象数据作为输入,导入到EWT‑LSTM组合预测模型中,得到预测日的光伏功率预测结果。本发明基于FCM、LSTM和EWT相结合的组合预测模型,进行短期光伏发电功率预测,预测结果的精度高。
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