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公开(公告)号：CN117744712A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410182580.4
申请日：2024-02-19
IPC分类号： G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F18/211
摘要： 本发明涉及大气环境技术领域，提供了一种基于多要素驱动的臭氧前体物溯源方法及系统。该方法包括，获取大气污染物、气象数据和源排放数据；基于大气污染物、气象数据和源排放数据，采用IEformer模型，在嵌入层将每个变量的整个时间序列独立嵌入一个第一时空张量；基于第一时空张量，在长方体注意力层进行分解，得到若干小长方体；在每个小长方体中并行应用长方体级自注意力后，将所有小长方体进行合并，得到第二时空张量；对第二时空张量进行处理，得到臭氧前体物溯源结果。
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公开(公告)号：CN117707747A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166795.7
申请日：2024-02-06
摘要： 本公开提供了基于资源使用率预测的作业超量分配调度方法及系统，涉及高性能计算的作业调度技术领域，若目标作业为长作业，则将长作业注册到资源使用率预测模块的工作队列中，获取实时的各节点的资源使用率数据，并输入至资源使用率预测模块预测所有运行长作业的节点未来设定时间各类资源的使用率情况，并使用调度算法根据资源使用率预测模型输出的预测数据确定最优运行节点；若目标作业为短作业，则根据其总体资源使用率的估计值在所有运行长作业的节点中进行匹配，并分配到最佳匹配节点；本公开有效解决了集群中的资源闲置问题。
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公开(公告)号：CN117688944A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410128833.X
申请日：2024-01-31
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要： 本发明提出了基于多粒度卷积特征融合的中文情感分析方法及系统，涉及自然语言处理领域，具体方案包括：对待分析的中文文本数据进行分词处理，得到词向量；将所述词向量分别输入到多粒度卷积层和L‑BiLSTM层，得到局部情感特征和全局情感特征；所述局部情感特征和全局情感特征经过特征融合层和缩放点积自注意力层后，得到文本情感特征；基于文本情感特征，通过寻找情感标签转移概率优化情感标签，得到最优的情感分类结果；本发明在传统的BiLSTM网络中引入长度门，动态地调整输出序列的长度，得到L‑BiLSTM网络，综合Bert模型和多粒度卷积网络，实现对文本情感特征的高效保留和高效提取，显著提高了中文情感分析的准确性。
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公开(公告)号：CN117454381A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311800375.1
申请日：2023-12-26
IPC分类号： G06F21/56 , G06F18/214 , G06F21/55
摘要： 本发明属于信息安全的技术领域，更具体地，涉及一种非独立同分布数据下面向联邦学习的渐进性攻击方法。所述方法服务器端随机初始化一个全局模型作为第一轮全局模型，下发到各个客户端，攻击者选用该全局模型作为攻击模型；所述客户端收到全局模型后在本地执行训练形成局部模型，并将局部模型上传到服务器端；所述服务器端将局部模型更新聚合，形成新一轮全局模型，继续下发至客户端；在每轮训练中，客户端使用接收到的全局模型更新其局部模型并在本地数据集上进行训练；结束训练。本发明解决了现有技术中攻击者为隐藏其攻击操作导致控制模型性能逐渐下降并导致数据非独立同分布联邦学习中的攻击检测变得更加困难的问题。
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公开(公告)号：CN117375896A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311248000.9
申请日：2023-09-25
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科创集团有限公司 , 山东山科智能科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于多尺度时空特征残差融合的入侵检测方法及系统；其中方法，包括：获取待检测的网络流量数据；对待检测的网络流量数据进行预处理；将预处理后的待检测的网络流量数据，输入到训练后的入侵检测模型中，输出入侵检测结果以及入侵检测类型；其中，训练后的入侵检测模型，用于对待检测的网络流量数据进行多尺度特征提取，并对多尺度特征进行特征融合，对融合特征进行分类，得到入侵检测结果以及入侵检测类型。
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公开(公告)号：CN117349894A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311629347.8
申请日：2023-12-01
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/33 , G06N5/022 , G06N5/02 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/903 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/06 , H04L9/08
摘要： 本发明属于保密通信的技术领域，更具体地，涉及一种基于填充字典加密的图结构最短路径查询方法。所述方法包括数据拥有者构造填充字典结构的密文图；数据拥有者向有查询需求的用户通过安全信道发送授权令牌；生成查询令牌,用户将查询令牌发送至云服务器端；云服务器在接收到密文图和查询令牌之后，进行最短距离查询；获取明文查询结果。本发明解决了现有技术中用户的数据存储在第三方服务器上，可能会面临数据泄露和安全漏洞的风险以及查询效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117216010A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311040591.0
申请日：2023-08-17
IPC分类号： G06F16/16 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了融合元数据和标签相关性的政策文件分类方法及系统；其中方法，包括：获取待分类的政策文件；对待分类的政策文件进行预处理；基于待分类政策文件的正文和元数据，构建正文‑元数据超图；基于待分类政策文件的标签，构建标签相关性超图；对待分类政策文件的标题，采用训练后的标题分类模型进行分类，得到第一分类结果；将正文‑元数据超图，输入到训练后的第一超图神经网络，输出第一超图特征表示；将标签相关性超图，输入到训练后的第二超图神经网络，输出第二超图特征表示；将第一超图特征表示与第二超图特征表示进行特征融合，得到第二分类结果；将第一分类结果与第二分类结果进行加权求和，得到待分类政策文件的最终分类结果。
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公开(公告)号：CN116822661B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311100506.5
申请日：2023-08-30
摘要： 一种基于双服务器架构的隐私保护可验证联邦学习方法，属于人工智能的技术领域。包括：密钥生成中心、客户端、聚合服务器和辅助服务器；本发明采用中国剩余定理CRT对梯度进行压缩，并使用Paillier同态加密算法对本地梯度进行加密；同时，为避免单个服务器被攻陷成为恶意服务器，进而会威胁数据安全，本发明将聚合梯度和聚合哈希标签的计算过程分别分配给了聚合服务器AS和辅助服务器SS两个不同的服务器。本发明通过辅助服务器SS所聚合的哈希标签来辅助客户端验证聚合服务器AS聚合结果的正确性，为联邦学习训练模型的准确性提供了有效保障。
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公开(公告)号：CN116909741A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310878440.6
申请日：2023-07-18
IPC分类号： G06F9/50 , G06F15/173
摘要： 本发明涉及一种基于新一代申威众核处理器提高从核并行写共享主存临界资源速度的方法及系统，包括：从核在其私有的局部数据存储器上申请数据空间；将主存储器内的临界资源数据拷贝到各自的私有的局部数据存储器上；各从核进行读写操作；各从核通过远程内存访问(RMA)通道，发起规约操作，规约操作是指将多个从核私有的局部数据存储器内的临界资源数据进行某种聚合函数运算，得到一个最终结果；通过直接内存访问(DMA)通道，将私有的局部数据存储器内规约操作后的临界资源数据写回主存储器。本发明的方法可以有效提高申威众核处理器从核读写共享主存临界资源的速度，提高超级计算机的性能和效率。
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公开(公告)号：CN116884433A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310806300.8
申请日：2023-07-03
摘要： 本发明提供了一种基于图注意力的伪造语音检测方法及系统，通过预加重及自监督预训练模型和单分类学习，弥补了假语音层出不穷、训练数据不足的缺陷；在提取高级特征表示时，对通道分配注意力，捕获了更加丰富的通道信息；在使用图计算进行图建模时关注到信息量更丰富的频域子带和时域段；在多级协同异构图注意力融合机制中，充分考虑时域和频域信息的影响和交互，实现了更高效率、更强泛化性能和更准确识别率的伪造语音检测。
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