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公开(公告)号：CN116147432B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310379342.8
申请日：2023-04-11
申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院
IPC分类号： F42B19/00
摘要： 本发明公开了一种鱼雷单雷二次转向射击方法，属于反潜武器装备技术及运用领域，其特征是基于快速接敌原则和满足目标多普勒速度要求，提出鱼雷单雷二次转向射击方法，鱼雷按照最短时间接近到预定距离的方法执行一次航向进入可攻区后，执行二次航向搜索潜艇目标，使鱼雷在二次航向上搜索目标时满足目标多普勒速度要求，从而能够发现并捕获目标，有效解决了单雷射击时由于目标多普勒速度限制导致部分射击阵位无法检测到目标的问题。
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公开(公告)号：CN118534553A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410729418.X
申请日：2024-06-06
申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院
摘要： 顾及残差约束的多尺度Bayes自适应阈值小波变换地磁基准图去噪方法，属于海洋地球物理数据处理领域。进行多尺度小波变换需要：将残差信息引入贝叶斯阈值估计中，通过Elastic Net正则化来限制多重小波变化对地磁基准图的过度去噪，小波基和分解尺度则通过构建二叉树模型进行寻优，并通过信噪比作为评判结果，并提出使用融合软硬阈值模型来克服软硬阈值的函数固有缺陷。通过不断的迭代循环运算来选取不同复杂度地磁基准图的最佳去噪参数，以去噪图像的信噪比拐点来作为迭代的终止条件。本发明方法去噪效果好，精度高，在去除噪声的同时能够较好保留图像细节。
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公开(公告)号：CN118331947A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410445427.6
申请日：2024-04-15
申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/29 , G06F16/22
摘要： 本发明公开了一种无需阈值设定的船舶轨迹自适应压缩方法，属于海洋测绘技术领域。本发明根据轨迹特征构建船舶轨迹点重要性的树状层级序列；通过动态时间归整(DTW)算子来评估轨迹压缩前后的空间相似度，挖掘轨迹点序列沿树状层级从低到高压缩过程中的相似度变化规律；通过搜寻相似度阶跃变化最大轨迹点来自动调整压缩后的保留点数，以实现自适应压缩。本发明能够有效地解决现有基于固定压缩阈值的方法难以自适应调整的问题，通过确定最佳的压缩保留点数来避免轨迹关键特征的丢失，从而提高了航行轨迹数据的存储效率和分析精度。本发明的方法简单易懂，易于实现，具有较高的实用性和推广价值。
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公开(公告)号：CN118330615A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410447724.4
申请日：2024-04-15
申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院
IPC分类号： G01S7/52 , G01S15/06 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F30/15 , G06F119/12 , G06F111/04
摘要： 本发明公开的强干扰限定响应抑制的畸变阵形阵列数据重构方法，是一种平台辐射噪声干扰和阵形畸变接收条件下的阵列数据重构方法，属于水声探测技术领域。本发明利用平台辐射噪声拷贝向量、实时阵列流形矩阵和理想阵列流形矩阵，设计出平台辐射噪声限定响应约束的阵列数据重构滤波器，利用该滤波器对接收的阵列数据滤波处理，重构出理想阵形条件下的阵列接收数据。阵列数据重构后，常规波束形成目标方位主瓣和其它方位旁瓣都有较大改善，并且平台辐射噪声在不同约束值下的抑制效果不同，约束值越小，对平台辐射噪声的抑制效果越明显。
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公开(公告)号：CN118071088A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410206532.4
申请日：2024-02-26
申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种基于拓扑结构的多区域无人机任务分配方法及装置，属于无人机任务规划技术领域。本发明在多区域无人机和目标位置随机情况下，针对多约束多特征采用多个不同类型基因对特征进行编码，整数编码中采用混合变异进行求解，提高解的均匀分布性，建立了适应目标打击的空间协同分布、同时到达机制，综合分析了多重约束的复杂任务分配问题，进而为多区域无人机提供良好的任务分配方案，提高无人机系统在复杂任务场景下的工作效率。
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公开(公告)号：CN117421428B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311430222.2
申请日：2023-10-31
申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院
发明人： 李勘
IPC分类号： G06F16/383 , G06F16/38 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/194
摘要： 本发明提供一种基于完整期刊库的论文发表诚信评估分析方法及系统，基于完整期刊数据总库构建了用于期刊论文的诚信评估逻辑策略，并基于诚信评估逻辑策略对已经发表的待诚信评估的期刊论文进行诚信评估，确认待诚信评估的论文载体期刊的真假、论文是否为剽窃等诚信度，实现待诚信评估期刊的作者发表论文行为的诚信度；本发明有效解决了由于真假期刊数据数量巨大，而不能有效进行论文发表的真假诚信评估问题。
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公开(公告)号：CN118015891A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410202704.0
申请日：2024-02-23
申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院
摘要： 本发明公开了一种测深仪模拟训练系统，包括：若干模拟器以及教控台；所述教控台主要包括控制机柜，控制机柜内设置有工控机服务器和显示器，所述工控机服务器用于实现训练集中控制和训练台位管理，所述显示器用于进行训练状态监控；所述模拟器包括主机和若干分机，所述分机包括至少一套通过硬件模拟测深仪显控分机的第一分机，以及至少一套从系统组成和硬件构成上仿真测深仪真机的第二分机，所述第一分机用于仿真完成测深仪全部操作和功能，包括自检、显示、参数设置、打印，所述第二分机用于进行拆卸装备和模拟操作训练。本发明通过操作模拟系统以及仿真真机结合的方式，高效实现测深仪使用教学培训。
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公开(公告)号：CN117874678A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410048684.6
申请日：2024-01-12
申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/082
摘要： 一种基于滑动窗口算法的航迹异常判断方法，属于船舶航行轨迹异常识别领域，用于解决更精确地检测AIS流数据中的异常数据的问题，要点是通过神经网络对船舶航行轨迹预测模型进行训练；向训练后的神经网构输入实时AIS流数据，对船舶航行轨迹进行预测；使用滑动窗口算法检测航行轨迹异常数据，其中，将预测值与实际值的差值经过归一化后转化为同一单位度量下的异常分数值得到异常分数，通过设置滑动窗口、适配时间步大小，计算得到窗口内的预测差值，并据此进行分布建模，计算预测差值在分布内的概率密度值作为t时刻的异常分数，根据异常分数判断轨迹是否存在异常，效果是能够提高AIS流数据中的异常数据检测精度。
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公开(公告)号：CN117873434A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410124290.4
申请日：2024-01-29
申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院
摘要： 本发明公开了一种基于构件技术的海上任务筹划方法，其特征在于，包括：S1、获取分布式消息队列下发的任务内容并进行需求分析以确定所需的服务功能；S2、基于构件技术，创建与所述服务功能对应的构件进而形成每个任务对应的构件体系结构；S3、创建用于为所述构件体系结构提供开发所需的开发架构平台，所述开发架构平台采用SOA分布式架构即微服务架构；S4、在所述开发架构平台下，基于预置的构件组装接口，对各所述构件进行组装并形成对应的海上任务流程。本发明屏蔽运行平台的异构性，保证构件的封装性。因此本发明特别适合大量构件组成的层次化系统。
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公开(公告)号：CN117557788B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410044811.5
申请日：2024-01-12
申请人： 国研软件股份有限公司 , 中国人民解放军91959部队 , 中国人民解放军海军大连舰艇学院 , 西安应用光学研究所 , 中国人民解放军海军研究院科技创新研究中心 , 中国人民解放军91526部队
发明人： 邱千钧 , 滕哲 , 李烨 , 陈健 , 宋健 , 付哲 , 陈琴琴 , 王青瑜 , 吕梅柏 , 张芳 , 潘兰波 , 马政伟 , 林洪文 , 毛建舟 , 李东 , 王发龙 , 郭安邦 , 郭涵子 , 罗飞
摘要： 本发明提供了一种基于运动预测的海上目标检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，通过对在M个时间窗口获取的区域图像采用加权图像熵法处理获得M个预测目标，进行框选和图像重采集并执行分析获得M个目标特征集合，基于M个目标特征集合计算获得M‑1个目标相似概率信息筛选满足预设相似概率阈值的N个确定目标，根据确定目标在对应的N个区域图像和第一区域图像内的位置，计算获得确定目标的运动预测信息展示。解决了现有技术中存在海上目标检测识别准确度和实时性缺陷，导致对海上目标以及航行安全维护有效性不足的技术问题，达到了提高海上目标检测识别准确度和实时性从而保障舰船安全管理和航行安全维护有效性的技术效果。
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