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公开(公告)号：CN101303292A
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200810124185.1
申请日：2008-06-17
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G01N21/31 , G01N27/447 , G01N33/48
摘要： 本发明公开了小麦高分子量谷蛋白亚基的测定方法，属于农产品加工及品质检测技术领域。包括高分子量麦谷蛋白亚基的提取分离和定量分析两个方面的技术。取面粉(或单个籽粒)、总高分子量麦谷蛋白亚基提取、用SDS－PAGE分离各亚基、凝胶的染色脱色；所得凝胶切下各亚基所在条带，洗脱所得洗脱液测定吸光值，经标准曲线换算即可得其含量。能快速准确地测定小麦高分子粮谷蛋白亚基的组成，并测定其绝对含量。提取及测定过程快捷安全，可用于迅速了解小麦的HMW－GS组成与含量，指导新品种的选育、栽培措施及小麦收购与麦制品加工。
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公开(公告)号：CN118378452B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410808737.X
申请日：2024-06-21
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明提供了一种作物生产‑温室气体排放协同模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：S1、获取研究区域内不同亚区的作物的生产力相关数据；S2、确定每个亚区内的优势品种作物；S3、将优势品种作物的生产力相关数据输入到经过校验的生长模型中得到输出结果；S4、将输出结果进行格式转换得到转换数据；S5、将转换数据输入到温室气体排放模型中得到模拟结果。本发明中的方法实现了基于作物生长和温室气体排放耦合模型进行区域作物生产力和温室气体排放协同模拟的方法，比起现有模型通常只关注二者之一，协同模拟能够帮助决策者权衡粮食安全和环境友好之间的拮抗关系，有助于提高决策能力和决策水平。
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公开(公告)号：CN118211021B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410609191.5
申请日：2024-05-16
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明提供一种水稻冠层氮垂直分布特征模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：获取所取水稻植株的观测数据；根据不同冠层叶片的叶片干重和不同冠层叶片的叶面积计算植株所有叶片的平均比叶重；根据单位面积种植水稻株数、取样株数和叶面积计算植株所有叶片的叶面积指数；根据植株所有叶片基于质量的平均氮含量和植株所有叶片的平均比叶重计算植株所有叶片基于面积的氮含量平均值；根据植株所有叶片的叶面积指数和植株所有叶片基于面积的氮含量平均值构建冠层垂直剖面叶片氮分布模型。本发明可以准确模拟KN在不同生育阶段、不同栽培条件及不同品种间的变化动态，进而更准确的模拟出水稻冠层氮垂直分布特征的动态变化。
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公开(公告)号：CN118378452A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410808737.X
申请日：2024-06-21
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明提供了一种作物生产‑温室气体排放协同模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：S1、获取研究区域内不同亚区的作物的生产力相关数据；S2、确定每个亚区内的优势品种作物；S3、将优势品种作物的生产力相关数据输入到经过校验的生长模型中得到输出结果；S4、将输出结果进行格式转换得到转换数据；S5、将转换数据输入到温室气体排放模型中得到模拟结果。本发明中的方法实现了基于作物生长和温室气体排放耦合模型进行区域作物生产力和温室气体排放协同模拟的方法，比起现有模型通常只关注二者之一，协同模拟能够帮助决策者权衡粮食安全和环境友好之间的拮抗关系，有助于提高决策能力和决策水平。
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公开(公告)号：CN115508314B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211163318.2
申请日：2022-09-23
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G01N21/55
摘要： 本发明提出一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法，包括以下步骤：提取小麦冠层反射光谱特征波段的反射率，利用两个特征波段模拟土壤组分的光谱信号，剔除土壤组分得到小麦组分光谱信号，计算植被指数估算小麦叶片叶绿素含量。本发明的方法通过对小麦和土壤反射光谱进行特征分析，分离出土壤和植被光谱的信号，减少土壤背景对叶片叶绿素含量估算的影响，该方法操作步骤简单，运算速度快，适用于冠层水平不同小麦品种、不同栽培处理、不同生育时期，可广泛用于小麦冠层水平的平均叶片叶绿素含量监测。
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公开(公告)号：CN118171785A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410597826.4
申请日：2024-05-14
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明提供了一种基于作物生育期表型及其区域适应性的定量预测方法、系统及装置，定量预测方法包括：S1、获取与待测作物相关的数据，数据包括多个不同种植环境下记录的作物品种信息、生育期观测数据、气象数据、管理措施数据及QTN标记位点数据；S2、根据数据和作物模型确定品种参数校正值；S3、根据QTN标记位点数据、品种参数校正值和全基因组关联分析算法确定满足要求的QTN标记位点数据和品种参数校正值；S4、根据满足要求的QTN标记位点数据和品种参数校正值计算品种参数模拟值；S5、根据气象数据、管理措施数据、品种参数模拟值和作物模型计算生育期模拟数据。本发明能够实现不依赖人工观测的多基因型作物生育期表型的精确预测。
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公开(公告)号：CN112329856B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011226965.4
申请日：2020-11-06
申请人： 神农智慧农业研究院南京有限公司 , 南京农业大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06T7/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06V10/764 , G06T5/77 , G06N3/084 , G06N3/0499
摘要： 本发明公开了一种基于光谱与RGB‑D融合图像的小麦氮积累量预测方法，属于精准农业技术领域。该方法根据RGB图像与深度图像对应像素之间的相关性，提出RGB图像与深度图像的像素级融合算法；通过构建结合小麦冠层颜色与结构信息的特征参数，对单一光谱特征预测小麦叶层氮积累量(Leaf layer nitrogen accumulation，LNA)和地上部氮积累量(Shoot nitrogen accumulation，SNA)的模型进行补偿，建立基于多维特征的预测模型。克服了光谱技术在预测小麦氮积累量时忽视冠层结构各向异性特征，导致预测结果精度低、不稳定等弊端，冠层结构特征的加入对基于光谱预测氮积累量模型进行了有效补偿，预测模型具有更好的精度与稳定性。
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公开(公告)号：CN117246429A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311182987.9
申请日：2023-09-14
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明涉及宽高可调型通用农业机器人移动平台，属于农机技术领域。解决农机在非结构化环境中灵活性和适应性不足的问题。包括车轮套件、横梁、侧边支架、机架平台、轮距调节装置和电动推杆装置，两个侧边支架设置在机架平台两侧，两个侧边支架上部通过横梁连接，侧边支架的两端设置有车轮套件，两个侧边支架之间设置有机架平台，侧边支架与轮距调节装置通过电动推杆装置连接，机架平台与轮距调节装置连接。本发明能够灵活的调节离地间隙，以适应农业作物全生长周期过程中的体积和冠层高度变化，具有较强的灵活性，使得农业机器人能够适应作物不同生育时期的特点。
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公开(公告)号：CN114062281B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202111373941.6
申请日：2021-11-19
申请人： 南京农业大学
摘要： 本发明公开了一种宽视角多光谱成像型作物生长传感装置，该装置采用4波段4通道设计，各通道包括光学成像模块、光电转换模块和控制电路模块；所述光学成像模块包括望远成像模块和分光模块，所述望远成像模块包括第一透镜、光圈、第二透镜、第三透镜以及第四透镜，所述分光模块为窄带滤光片，该窄带滤光片设于第四透镜上方；所述光电转换模块包括图像传感器和光电转换处理器，光电转换模块将采集和处理的作物图谱信息发送到控制电路模块，所述控制电路模块通过输出接口将信息输出。本发明解决了非成像型传感器传感装置难以消除复杂水土背景的问题，同时该装置实现了作物生长信息的快速无损采集、智能化解析和可视化解释。
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公开(公告)号：CN112613338B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011303935.9
申请日：2020-11-19
申请人： 南京农业大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G01N21/17 , G01N21/84
摘要： 本发明提出基于RGB图像融合特征的小麦叶层氮含量估测方法，步骤包括：采集小麦冠层RGB图像和实测小麦叶层氮含量；首先，进行RGB图像预处理，计算可见光植被指数；其次，利用离散小波变换方法实现水平方向、垂直方向和对角方向的多尺度小波纹理特征提取；再次，利用卷积神经网络提取RGB图像深层特征；最后，构建基于融合特征的粒子群优化支持向量回归模型估测小麦叶层氮含量。本发明的方法估测精度高、特征鲁棒性强，适用于小麦全生育期，同时也是目前
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