模糊测试用例生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117171010A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310955244.4

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种模糊测试用例生成方法,涉及深度学习技术领域,用于解决现有训练样本数量少,长短不一,存在着较多低质量、内容重复的问题,该方法包括以下步骤:通过模糊测试工具实时生成初始模糊测试用例;通过聚类对所述测试用例进行数据筛选;将筛选后的所述测试用例读取为二进制流,并进行归一化处理得到测试用例向量;对所述测试用例向量进行线性插值处理,得到合成向量;将所述测试用例向量及所述合成向量输入生成对抗网络进行模型训练并生成多样化模糊测试用例。本发明还公开了一种模糊测试用例生成装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对对测试用例向量化,并进行线性插值处理,进而提高了训练样本的质量和数量。

    一种分布式电源协同控制方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113746093A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111033479.5

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本公开提供的一种分布式电源协同控制方法及相关设备,应用于配电网中,配电网包括配电控制区域,配电控制区域划分有至少一个配电子区域。该方法通过获得配电网在当前时间区间的目标电源数据;获得配电网在当前时间区间之后的下一个目标时间区间的预测电源需求数据;将目标电源数据和预测电源需求数据代入预设最优化算法进行计算,确定与目标时间区域对应的全局优化控制策略;根据全局优化控制策略中的电源功率全局目标值,分别生成与各配电子区域对应的消纳策略;分别根据各配电子区域对应的消纳策略,对各配电子区域的实际电源功率进行修正,以使配电网的电源功率维持在电源功率全局目标值,从而实现对配电网的电源功率的控制管理。

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