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公开(公告)号：CN119721970A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411796167.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/9535 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的智能办公助手系统，涉及自然语言处理技术领域，该系统运行时，通过获取用户的查询行为数据，生成用户行为特征向量B，并利用自然语言技术解析用户的真实需求，生成用户意图向量I。随后与规章制度库存的条目向量R进行相似度计算，生成匹配结果sim(I，R)，再生成个性化推荐列表TC，与推送执行阈值TZ的对比，精准控制推送内容，利用用户接收推送内容后的操作记录，自适应调整推送执行阈值TZ，实现对用户需求变化的动态响应，提供了全面而高效的解决方案，克服了依赖关键词搜索导致的匹配不准确问题，有效避免了推送内容的冗余或与需求不符的现象，大幅提升了信息匹配效率和用户满意度。
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公开(公告)号：CN119714104A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411907175.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种无靶标的边坡形变快速对比判识方法，涉及边坡形变监测领域，包括：对第一和第二边坡图像进行相似度识别，获得边坡相似度，在相似度大于阈值时，对第一和第二边坡图像进行显著度分析，获得第一和第二边坡显著度图；分别进行显著区域坐标筛选，获得第一和第二显著区域坐标分布，对比分析获得基础形变系数；分析获得移动监测设备的移动误差系数，结合边坡相似度对基础形变系数进行误差补偿，获得补偿形变系数区间作为形变判识结果。通过本申请可以解决传统方法依赖靶标和固定监测仪器，安装维护成本高，且无法灵活适应环境变化，存在形变识别精准度和效率较低的技术问题；可以实现快速、低成本且高精度的边坡形变识别。
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公开(公告)号：CN119687406A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411864682.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: F21S9/03 , F21V23/00 , F21V21/38 , F21V33/00 , F21V21/22 , H02J9/02 , H02J7/35 , F21W131/103 , F21Y115/10
Abstract: 本发明公开了一种基于应急情况下自供电的路灯，包括竖直设置的装配灯杆，于所述装配灯杆的下部内置有蓄电池，于装配灯杆的上端安装有与蓄电池电连接的太阳能板，于装配灯杆上活动装配有照明组件，所述照明组件安装于竖向伸缩组件的上端，所述竖向伸缩组件安装于装配灯杆的外表面上，于装配灯杆内构造有升降驱动机构，所述升降驱动机构与照明组件或者竖向伸缩组件传动连接。本发明能够在应急情况下进行自供电，确保了夜间照明的稳定性，防止了因视野受限而出现行车事故，而且降低了宣传招牌更换的难度，避免了高空作业而带来的风险。本发明适用于市政照明的技术领域。
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公开(公告)号：CN119644325A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411711554.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G01S13/88 , G01S7/41 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种隧道掌子面监测系统及方法，涉及岩土地质监测技术领域，通过地质雷达设备采集掌子面岩层反射信号并通过小波变换去噪处理，生成降噪数据集D1，有效降低了数据中的噪声干扰，提升了原始数据的可用性；其次，进行雷达信号特征提取，组成特征向量V，使不同地质层的物理特性能够被精确表达；再通过支持向量机分类算法进行分析，获取初步分界点集P1，快速完成地质层边界的初步识别；并进一步进行修正，获取修正后的分界点集P2，消除了分类算法可能引入的边界误差，并同步与分界稳定状态阈值Tthe进行对比，生成地质稳定状态标识S，明确掌子面区域内的地质稳定性，实现了分界建模和施工方案生成的完整闭环。
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公开(公告)号：CN119378770B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411969379.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及冻土公路风险预测技术领域，公开了一种基于多源遥感数据的冻土公路风险评估方法及系统，该方法包括：采集冻土公路的形变位移量、裂缝信息和地表信息；根据形变位移量计算形变指数，根据形变指数计算形变评估值，根据裂缝信息计算裂缝影响值，根据裂缝影响值对形变评估值进行调整，得到形变评估终值；根据地表温度和地表湿度计算地表评估值，根据植被覆盖度计算预设时间内的植被覆盖变化率，根据植被覆盖变化率对地表评估值进行调整，得到地表评估终值；根据形变评估终值和地表评估终值计算风险评估值，根据风险评估值对冻土公路的风险等级进行预测。本发明实现了对冻土公路风险的多维度评估预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119574371A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510040758.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于絮凝沉降的含沙量测量方法，包括：将待测含沙量的水体进行体积测量；将水体放置于容器中；将待用的滤纸进行称重；电离絮凝：将容器中的水体进行电离，使水体中的悬浮泥沙颗粒通过絮凝作用集聚、浓缩，形成带有悬浮泥沙颗粒的絮体；将容器中带有悬浮泥沙颗粒的絮体以及其余泥沙颗粒吸取至滤纸上；用滤纸过滤絮体，析出悬浮泥沙颗粒并与其余泥沙颗粒汇总，得到总泥沙颗粒；将带有总泥沙颗粒的滤纸进行烘干，并再次称重，得到滤纸与总泥沙颗粒的总重量；计算水体的含沙量；其显著缩短水体沉淀过程所需时间，加快试验速度，提高测量精度；尤其适用于低含沙量水体含沙量测量，能够减小测量误差，提高测量效率。
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公开(公告)号：CN117744876B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311802662.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司 , 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统，涉及公路冻土治理技术领域，该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx，实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集，形成冻土状态系数ZTx，明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc，对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库，实现了对地基状态的实时监测和差异性治理；S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz；由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析，并进行优化治理方案，提高冻土地基的长期运营维护。
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公开(公告)号：CN119398761A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411979461.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 北京中咨华安交通科技发展有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06T5/73 , G06T3/02
Abstract: 本发明涉及路网养护管理技术领域，公开了一种城市路网智慧养护管理方法及系统，该系统包括：图像获取模块获取待养护区域内各路段的实时图像。信息获取模块获取各路段的数据信息。模型建立模块用于建立路面病情模型。评估模块用于根据状态数据和预设时段内形变数据与预设状态数据之间的关系，确定各路段的状态评分。分析模块获取病变数据中各病变类型的特征数据，根据状态数据与特征数据之间进行匹配，确定路段的标签，并根据日均车流量、路段的标签和状态评分之间的关系，确定各路段的养护等级。消息发送模块将各路段的养护等级发送至路网养护平台。本发明通过各模块的共同协作，从而确定各路段养护等级，有效的提高城市路网养护管理的精准性。
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公开(公告)号：CN119374516A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411972349.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S7/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及公路安全监测，公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统，该方法包括：在冻土公路布设传感器和环境传感器，获得传感器数据和环境数据；在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器，获得路面变形数据；通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传，对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理，然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合，得到监测数据；通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势；根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN119199827A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411709434.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 中咨泰克交通工程集团有限公司 , 西安电子科技大学 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种假设相位补偿解速度模糊方法，该方法包括：对动态目标进行识别和检测，获取雷达数据，以及所述动态目标对应的多普勒相位差φcfar、全部通道数据集S和假设速度模糊周期N；根据假设速度模糊周期N和相位补偿公式，对所述雷达数据进行多普勒相位补偿，得到补偿后的雷达数据；基于补偿后的雷达数据绘制角功率谱，根据所述角功率谱中的峰值点确定目标峰值点，并根据所述目标峰值点以及所述动态目标的几何中心确定所述动态目标的代表点，以及所述代表点的时间复杂度；基于所述代表点对应的时间复杂度和目标速度估计值Vcfar，确定所述动态目标的真实速度Vtrue。通过应用本申请提供的方法提升了速度估计的正确性和计算性能。
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