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公开(公告)号:CN119989832A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510467668.5
申请日:2025-04-15
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本申请提出一种海洋粘土中裙板基础的承载力包络线计算方法及装置,该方法利用ABAQUS的UEL接口,FORTRAN编程实现Cosserat连续体正则化,引入转动自由度和内部长度参数,建立Drucker‑Prager本构模型。在ABAQUS中建模,划分网格后修改inp文件,嵌入自定义单元和Cosserat参数。采用侧擦法施加荷载,求解后提取极限弯矩和承载力,绘制包络线。此方法通过Cosserat理论解决网格划分问题,避免网格依赖性,结合Drucker‑Prager模型,提高计算准确性。
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公开(公告)号:CN119130986B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411259779.9
申请日:2024-09-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 黑龙江省公路建设中心 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 内蒙古自治区交通运输科学发展研究院 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于计算机视觉的混凝土桥梁裂缝检测方法,涉及桥梁检测,包括:采集混凝土桥梁的裂缝图像、GPS数据和深度图像;根据GPS数据,建立像素坐标与裂缝物理空间坐标之间的映射关系;基于ORB特征的特征匹配和基于互信息的配准优化算法,获取裂缝图像和深度图像在像素级别的对齐,得到彩色裂缝图像和深度裂缝图像;采用MaskR‑CNN模型提取裂缝区域的像素级裂缝分割掩码;根据裂缝分割掩码与配准后的深度裂缝图像,通过基于条件生成对抗网络CGAN的深度补全算法估计裂缝区域的深度信息,得到裂缝深度分布图;根据裂缝深度分布图,通过形态学算法和中轴变换算法提取裂缝的几何参数。针对现有技术中混凝土桥梁裂缝检测精度低,本申请提高了检测精度。
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公开(公告)号:CN119721970A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411796167.3
申请日:2024-12-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/9535 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的智能办公助手系统,涉及自然语言处理技术领域,该系统运行时,通过获取用户的查询行为数据,生成用户行为特征向量B,并利用自然语言技术解析用户的真实需求,生成用户意图向量I。随后与规章制度库存的条目向量R进行相似度计算,生成匹配结果sim(I,R),再生成个性化推荐列表TC,与推送执行阈值TZ的对比,精准控制推送内容,利用用户接收推送内容后的操作记录,自适应调整推送执行阈值TZ,实现对用户需求变化的动态响应,提供了全面而高效的解决方案,克服了依赖关键词搜索导致的匹配不准确问题,有效避免了推送内容的冗余或与需求不符的现象,大幅提升了信息匹配效率和用户满意度。
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公开(公告)号:CN119644325A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411711554.2
申请日:2024-11-27
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G01S13/88 , G01S7/41 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种隧道掌子面监测系统及方法,涉及岩土地质监测技术领域,通过地质雷达设备采集掌子面岩层反射信号并通过小波变换去噪处理,生成降噪数据集D1,有效降低了数据中的噪声干扰,提升了原始数据的可用性;其次,进行雷达信号特征提取,组成特征向量V,使不同地质层的物理特性能够被精确表达;再通过支持向量机分类算法进行分析,获取初步分界点集P1,快速完成地质层边界的初步识别;并进一步进行修正,获取修正后的分界点集P2,消除了分类算法可能引入的边界误差,并同步与分界稳定状态阈值Tthe进行对比,生成地质稳定状态标识S,明确掌子面区域内的地质稳定性,实现了分界建模和施工方案生成的完整闭环。
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公开(公告)号:CN119358099B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411886074.X
申请日:2024-12-20
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型异形混凝土钢筋形状的拆分算法及基于Revit的布筋方法,拆分算法包括获取构件轮廓、初始偏移、拆分分析以及钢筋自动拆分和生成,基于Revit的布筋方法包括建立定位钢筋、选择包络面、选择定位钢筋、钢筋偏移距离D设置、设置钢筋拆分后其端部的延伸长度以及生成钢筋;该拆分算法根据设计习惯及施工需求总结拐角处钢筋的拆分特性,通过对外形轮廓线初始偏移分析连接点状态实现,避免自动配筋过程中连接点状态发生改变和失真,保证数据分析的准确性和可靠性,基于初始偏移分析自动对生成钢筋进行拆分,以快速生成满足构件配筋设计和施工需要的钢筋形状;嵌入拆分算法的Revit软件后,配筋设计操作简单易行,显著提高配筋效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119574371A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510040758.6
申请日:2025-01-10
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于絮凝沉降的含沙量测量方法,包括:将待测含沙量的水体进行体积测量;将水体放置于容器中;将待用的滤纸进行称重;电离絮凝:将容器中的水体进行电离,使水体中的悬浮泥沙颗粒通过絮凝作用集聚、浓缩,形成带有悬浮泥沙颗粒的絮体;将容器中带有悬浮泥沙颗粒的絮体以及其余泥沙颗粒吸取至滤纸上;用滤纸过滤絮体,析出悬浮泥沙颗粒并与其余泥沙颗粒汇总,得到总泥沙颗粒;将带有总泥沙颗粒的滤纸进行烘干,并再次称重,得到滤纸与总泥沙颗粒的总重量;计算水体的含沙量;其显著缩短水体沉淀过程所需时间,加快试验速度,提高测量精度;尤其适用于低含沙量水体含沙量测量,能够减小测量误差,提高测量效率。
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公开(公告)号:CN119434170A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411769662.5
申请日:2024-12-04
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种带锚系的坐底式临时码头结构及其施工方法,所述临时码头结构包括码头主体结构、注排水系统、锚系结构、绞缆装置,所述码头主体结构为具有仓格的箱型结构,仓格用于贮存水体、调整主体结构吃水;码头主体结构具有直立的船舶停靠面和水平的码头作业面;所述注排水系统布置于码头主体结构的内部,用于完成码头主体的充灌和抽排水操作,控制码头主体的吃水,实现码头主体在漂浮和坐底状态的转换;所述锚系结构包括系泊缆绳和锚固基础,通过锚系结构为码头主体结构提供回复力,提高码头结构的稳定性。本发明的临时码头结构能够为内侧靠泊的船舶提供掩护条件,不需建设防波堤等设施而且可重复利用,节省了施工造价,避免材料的浪费。
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公开(公告)号:CN119427812A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510038932.3
申请日:2025-01-10
Applicant: 大连海事大学 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种港口航道底泥样品压滤装置,涉及压滤设备领域,包括:底座、顶板和支架,所述支架安装在所述底座上,所述支架用于支撑所述顶板,所述支架上安装有压滤单元;所述压滤单元包括过滤机构、液压缸、压板和除杂机构;所述过滤机构包括两个边框、压制座、压制腔和过滤孔,所述压制座安装在两个所述边框之间,所述压制腔设置在所述压制座上,所述过滤孔开设在所述压制腔底部。本发明能够自动压除底泥中的水分,同时能够实现自动除杂以及完成除杂后的自动行进,达成连续性自动除杂;还可一次完成多组底泥压滤提高工作效率。
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公开(公告)号:CN118855010B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411325616.6
申请日:2024-09-23
Applicant: 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本申请介绍了一种桩基状态监测系统及方法,该系统包括紧固装置、重物/标志物、钢丝绳、计数滑轮、双极性霍尔传感器、控制器、太阳能供电模块和云服务器监测模块。系统通过紧固装置安装于桩基水面以上,采用耐腐蚀的重物/标志物与钢丝绳相连,以测量冲刷坑深度。双极性霍尔传感器与计数滑轮配合,非接触式测量钢丝绳长度变化,实现冲刷坑深度的精确监测。系统通过太阳能供电,数据实时传输至云服务器,提高了测量精度和稳定性,同时避免了人工巡检的安全隐患。
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公开(公告)号:CN119398252A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411499635.0
申请日:2024-10-25
Applicant: 大连海事大学 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于EEMD‑SSA‑SVR模型的船舶在泊时间预测方法,所述方法包括以下步骤:步骤1、数据获取及处理:获取原始数据并进行数据清洗、分解、归一化处理;步骤2、参数寻优:利用SSA进行参数寻优,以优化SVR模型的惩罚系数C和核函数参数g;步骤3、预测模型构建及训练:构建预测模型即EEMD‑SSA‑SVR模型并训练,利用训练完成的预测模型对在泊时间进行预测;步骤4、预测精度评估:采用决定系数R2、平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE对模型的预测性能进行定量评估。本发明所述方法基于EEMD‑SSA‑SVR模型实现了对船舶在泊时间的高精度预测,相对于其他传统模型预测精度有很大提升,提高了船舶在泊时间预测的准确性,为实现港口的集约化、绿色化和可持续发展提供科学依据。
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