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公开(公告)号：CN113644933B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111147928.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合粒子群遗传算法的自适应直接序列扩频通信方法、系统和介质，其中方法包括：步骤1，基于多种环境条件和多种通信条件，构建扩频因子条件向量和扩频因子表达式；步骤2，将扩频因子条件向量抽象表示为粒子的地址，将扩频因子表达式作为适应度函数，采用混合粒子群遗传算法求解最优的扩频因子；步骤3，将求解得到的最优扩频因子作为通信双方最新的扩频因子，对需要传输的数据进行直接序列扩频通信。本发明能根据通信和环境条件快速求解最优扩频因子，增强通信系统的抗干扰性、提高带宽资源利用效率。
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公开(公告)号：CN114448071A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210121275.5
申请日：2022-02-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种超级电容储能系统的母线电压自适应调节方法及系统，该方法采用自适应控制策略调节母线电压和/或采用设定点调节策略调节母线电压；自适应控制策略是采用固定参数的电流内环以及自适应的电压外环的双环控制策略，电压外环的比例参数和积分参数随超级电容的端电压动态变化，且系统闭环带宽远离右半平面的零点：所述设定点调节策略为：当前母线电压的实际值与期望值的差值在误差允许范围内，不进行调整；不在误差允许范围内，根据当前的差值并利用超前补偿器计算预测误差，并利用所述预测误差确定调整量并进行调整。通过上述方法可以有效缓解输入电压突变或负载突变情况对输出电压造成的波动影响。
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公开(公告)号：CN114282484A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111597347.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/392 , G06N3/00 , G06F115/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进天牛须算法的异构三维片上网络的布图优化方法、装置、设备及介质，方法包括：(1)网络层划分：将片上网络所有任务映射到不同的IP核，并根据所有IP核的功能和种类，将所有IP核划分到异构三维片上网络的不同网络层；(2)布图方案优化：采用二叉树编码方式对每个网络层的IP核进行布图编码，并采用天牛须算法求解每个网络层上IP核的最优布图方案；其中，求解最优布图方案所采用的目标函数，其变量包括布图方案的芯片面积、通信链路和温度。本发明综合考虑芯片面积、链路长度和温度因素，提高异构三维片上网络的综合性能。
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公开(公告)号：CN112186845B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011010433.7
申请日：2020-09-23
Applicant: 中南大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种超级电容器储能系统充电的滑模引导控制方法及装置，其方法为：从超级电容器储能系统中选择充电曲线最低的超级电容单体作为引导节点，任选一个最小生成树作为超级电容器储能系统充电的通信拓扑；在超级电容器储能系统充电期间，周期性采集每个超级电容单体的端电压，并将端电压数据按照通信拓扑关系发送给本地以及下级超级电容单元的控制器；每个超级电容单元的控制器在每个周期得到本地以及上级超级电容单体的端电压数据时，计算电压跟踪误差并基于滑模控制生成开关控制信号；将开关控制信号转换为驱动信号，以驱动本地超级电容单元中开关的通断。本发明可减小电压偏差，提高系统的可靠性，而且有效提高能效，有良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN112768810B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110059445.7
申请日：2021-01-15
Applicant: 中南大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/635 , H01M10/637 , H01M10/44 , H02J7/00 , H02M3/158
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲充放电的锂离子电池低温快速预热方法及控制系统，包括脉冲电流控制模块、DC‑DC电路模块、信号驱动模块、传感采集模块、电源供电模块。该预热方法包括：步骤1：在充放电过程中周期性采集每个锂离子电池单体的温度；步骤2：根据每次采集到的每个电池单体的电流，电压和温度实时进行脉冲预热操作；基于当前采集到的每个电池单体的电流，电压和平均温度，在电流约束，SOC约束和电压约束条件下，计算得出最优的脉冲充放电电流幅值。本发明通过所述方法控制锂离子电池组的脉冲充放电操作，来实现低温环境下的脉冲预热过程，使得电池组的所有电池单体实现快速升温。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111354989B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010106723.5
申请日：2020-02-21
Applicant: 中南大学
IPC: H01M10/42 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种可重构电池组控制方法、系统及存储介质，其中方法包括：获取每个电池放电过程中的电流、电压和温度数据；从获取的每个电池放电过程中的电流、电压和温度数据中提取反应电池老化的特征参量，基于每个电池的反应电池老化的特征参量，分别利用预先训练好的电池健康状态估计模型进行预测，得到每个电池的健康状态分布；根据每个电池的健康状态分布，建立电池组优化模型并求解，生成电池组重构控制决策，并依据电池组重构控制决策对电池组进行重构。通过对可重构电池组进行重构，可减少电池之间的不一致性，提高电池利用率，避免过充电和过放电，实现提高电池组的使用寿命，还能确保电池组的安全运行。
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公开(公告)号：CN111262295B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010126625.8
申请日：2020-02-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种超级电容拓扑结构及其充放电控制方法和装置，其中的超级电容拓扑结构包括包括m个依次串接的串联支路，每个串联支路包括n个相互并接的并联支路和并接于并联支路上的并联开关，每个并联支路由1个超级电容模块和1个串联开关串接构成。在使用该拓扑结构所构成的储能系统为外部装置充放电之前，根据外部装置的额定电压和额定电流计算所需的并联支路数量和串联支路数量，再通过串联开关和并联开关实现拓扑结构重构，为外部装置输入/输出最匹配的功率从而提高能量利用效率。
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公开(公告)号：CN110035410B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910172989.7
申请日：2019-03-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种软件定义车载边缘网络中联合资源分配和计算卸载的方法及系统。本发明根据数据信息建立无线通信理论的数学模型，并根据所述数学模型，将联合资源分配和计算卸载问题建模为一个混合整数非线性规划问题(MINLP)；通过Tammer分解法将原问题分解为资源分配子问题和计算卸载子问题，并采用函数单调性定义，拉格朗日对偶和KKT(Karush‑Kuhn‑Tucker)条件获得最优资源分配，以及采用多阶段的低复杂度启发式算法获得最优卸载策略；服务器可根据控制器的方案给车辆分配计算资源，车辆根据控制器的策略选择服务器卸载计算任务。本发明为车辆提供了最优的卸载策略，以及最优的资源分配方案，降低了系统范围内车载任务的总处理时延。
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公开(公告)号：CN111399474B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010132742.5
申请日：2020-02-29
Applicant: 中南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于健康指标的均衡控制模块寿命预测方法及装置，所述方法包括以下步骤：步骤S1：基于均衡控制模块在各次动作中的数据，计算其在各次动作时的特征值；步骤S2：构建健康指标模型，基于均衡控制模块样本的特征值确定模型参数；并基于提取的特征值，采用参数确定后的健康指标模型计算均衡控制模块在其各次动作时的健康指标；步骤S3：构建寿命预测模型，基于均衡控制模块样本的健康指标序列和剩余使用寿命序列训练预测模型参数，得到训练好的寿命预测模型；步骤S4：将待检测的均衡控制模块的历史健康指标序列输入训练好的寿命预测模型，输出其剩余使用寿命。本发明能针对均衡控制模块进行寿命预测，且准确性高。
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公开(公告)号：CN112721906A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110135681.2
申请日：2021-02-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于锂电池功率估计的混合储能控制系统及其能量管理方法，其中能量管理方法为：采集锂电池组的开路电压、电流和SOC；根据锂电池组的开路电压、电流，对锂电池组进行参数辨识，估计当前锂电池组的最大充放电功率；将当前锂电池组的最大充放电功率作为自适应控制的上限和下限，进而采用自适应下垂控制策略对锂电池组的分配功率进行限制；根据混合储能系统的总需求功率和锂电池组的分配功率，对超级电容组进行功率分配；生成锂电池组和超级电容组各自DC/DC模块的控制信号，以各自输出功率为各自的分配功率，综合为电动汽车提供总需求功率。本发明可以保护锂电池组受到尖峰充放电功率的影响，提高锂电池组的使用寿命。
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