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公开(公告)号：CN110288384A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910473320.1
申请日：2019-05-31
摘要： 本发明涉及一种大型商业用户用电冲击影响判断控制方法，该控制方法包括以下步骤：步骤1：针对大型商业用户用电区域建立空间垄断模型；步骤2：根据所建立的空间垄断模型得出大型商业用户用电区域市场范围不变情况下的三种价格策略的价格最优值；步骤3：根据所建立的空间垄断模型得出大型商业用户用电区域市场范围可变情况下的三种价格策略的市场半径最优值；步骤4：针对实际大型商业用户用电区域的相关数据与步骤2和步骤3各自得到的价格最优值和市场半径最优值相比较并进行实际用电分配以及用电价格策略的调整控制。与现有技术相比，本发明具有控制准确度高，理论先进等优点。
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公开(公告)号：CN110288130A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
摘要： 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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公开(公告)号：CN109669932A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811230601.6
申请日：2018-10-22
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海运邦信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及一种基于次序依赖的电力数据集修复方法，该方法基于动态规划实现，包括以下步骤：a1)获取待修复的电力数据序列数组；a2)构建一数组dp，该数组中的元素dp[i]定义为所述电力数据序列数组中前i天中满足次序依赖的最长序列长度；a3)根据所述数组dp获得最长序列长度maxlen，通过递归方式依次得到最长满足次序依赖序列，完成修复，获得满足次序依赖的修复后数据。与现有技术相比，本发明具有缩短修复时间、提高修复效果等优点。
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公开(公告)号：CN109064353A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810771056.5
申请日：2018-07-13
CPC分类号： G06Q50/06 , G06K9/6218 , G06Q10/06393
摘要： 本发明涉及一种基于改进聚类融合的大型建筑用户行为分析方法，该方法用于确定大型建筑用户的用电模式，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析的大型建筑用户的总负荷数据以及分项计量数据；(2)构建聚类效果综合评价指标，选取多种优质聚类方法；(3)采用选取的优质聚类方法分别对待分析的大型建筑用户的总负荷数据进行聚类得到不同聚类结果；(4)对所述的优质聚类方法得到的聚类结果进行融合得到最终用电模式。与现有技术相比，本发明可以吸取不同单一聚类算法的优点，其有效性与准确度均高于单一聚类方法，且拓展性得到提高。
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公开(公告)号：CN107491515A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710686759.3
申请日：2017-08-11
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC分类号： G06F16/214 , G06F16/258 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据平台的智能配用电数据转换方法，包括：通过数据接口集成配用电各业务系统的原始数据，并将其存储至数据缓存区；将各业务系统的原始数据从数据缓存区迁移到原始库，为后续进行数据清洗、分析提供数据基础；借助大数据平台对原始数据进行处理，将处理后的数据按新的表结构存储到作为中间库，作为后续数据分析的原始数据；将分析完成的数据从中间库迁移到结果库，创建全局索引。本发明通过大数据平台对数据进行处理，将生数据转化为满足智能配用电各业务系统功能需求的熟数据，满足了智能配用电各应用功能的业务数据需求，优化了存储结构，推动智能配用电业务的综合智能化、精益化发展。
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公开(公告)号：CN107301499A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710395527.2
申请日：2017-05-27
摘要： 本发明涉及一种基于AMI数据的配电馈线统计线损率数据清洗方法，包括：从AMI数据中提取与配电馈线线损相关的线路特征参数、变压器特征参数和理论线损率及统计线损率，构建配电馈线线损特征数据库；对配电馈线统计线损数据进行缺失值和异常值检测，将所有数据分为待清洗数据和正常数据即训练数据；建立基于XGBOOST的配电馈线统计线损估计模型，并利用训练数据确定模型参数；利用上述估计模型对待清洗数据进行修正。
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公开(公告)号：CN105048538A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510395959.4
申请日：2015-07-07
申请人： 国网上海市电力公司 , 科大智能科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及电子技术领域，具体涉及一种蓄电池系统。一种配电自动化终端的蓄电池系统，应用于配电自动化终端，包括，第一储能装置，与配电自动化终端的电源端口连接，用于提供电源；第二储能装置，与第一储能装置并联，用于保证第一储能装置的端电压处于第一电压水平；监测装置，用于对第一储能装置和/或第二储能装置的运行进行监测，获取监测信息；控制装置，依据监测信息对第一储能装置和第二储能装置进行管理。本发明采用第一储能装置和第二储能装置并联构成复合型蓄电池，可显著提升蓄电池的功率密度，改善低温环境的应用效果。当利用蓄电池进行大电流放电时，超级电容可帮助减轻蓄电池端电压下降水平大约2～3V。
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公开(公告)号：CN118116587A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311810484.1
申请日：2023-12-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海服泽能源科技有限公司
摘要： 本发明涉及本实施例提供一种人体综合健康画像生成模型的构建方法和系统，方法包括：构建人体综合健康画像生成模型，该人体综合健康画像生成模型包括生物维度评估模块、心理维度评估模块和社会维度评估模块；人体综合健康画像生成模型对生物维度评估模块、心理维度评估模块和社会维度评估模块中的各个指标标化值进行加权计算，得到人体对象的综合健康评分结果；生成人体图像，根据综合健康评分结果及评估的异常指标，将人体图像中对应的人体器官或身体部位用颜色标注健康状态，得到健康画像。与现有技术相比，本发明具有对身体健康、心理健康、社会适应度等多个维度进行综合评估，且使得健康评估结果更加形象易懂等优点。
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公开(公告)号：CN117952772A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311628588.0
申请日：2023-11-30
摘要： 本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的系统侧谐波阻抗预测方法及装置，其中方法包括：步骤S1：获取初始的噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵；步骤S2：基于二元回归法得到的结果作为先验状态预测值，以及基于协方差法得到的结果作为测量预测值；步骤S3：获取的系统侧谐波阻抗的参考值，并计算得到先验误差协方差矩阵；步骤S4：得到卡尔曼增益；步骤S5：更新误差协方差矩阵；步骤S6：输出系统侧谐波阻抗的最终预测值；步骤S7：接收新数据分别更新噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵后，返回步骤S3。与现有技术相比，本发明将二元回归法与协方差法的特点相结合，在背景谐波波动剧烈时，仍有较高的计算精度，可以复杂工况下计算系统侧谐波阻抗。
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公开(公告)号：CN117767276A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311619805.X
申请日：2023-11-29
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种极端天气下基于组合神经网络的短期区域负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷数据和对应的气象数据，由极端天气分型法处理，获得不同极端天气类型下的负荷数据集和对应的气象数据集；采用主成分分析法对气象数据集进行降维处理，获得气象主成分；对负荷数据集和对应的气象主成分进行相关性计算，构建气象数据的主成分指标；基于相关性计算结果，筛选出负荷类特征，与气象数据的主成分指标共同构建特征集；将负荷数据集和特征集输入至预先构建好的短期区域负荷预测模型中，输出负荷预测结果，其中，短期区域负荷预测模型通过组合神经网络进行构建。与现有技术相比，本发明具有提高区域负荷短期预测精度、计算速度快等优点。
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