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公开(公告)号：CN105048538A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510395959.4
申请日：2015-07-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 科大智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电子技术领域，具体涉及一种蓄电池系统。一种配电自动化终端的蓄电池系统，应用于配电自动化终端，包括，第一储能装置，与配电自动化终端的电源端口连接，用于提供电源；第二储能装置，与第一储能装置并联，用于保证第一储能装置的端电压处于第一电压水平；监测装置，用于对第一储能装置和/或第二储能装置的运行进行监测，获取监测信息；控制装置，依据监测信息对第一储能装置和第二储能装置进行管理。本发明采用第一储能装置和第二储能装置并联构成复合型蓄电池，可显著提升蓄电池的功率密度，改善低温环境的应用效果。当利用蓄电池进行大电流放电时，超级电容可帮助减轻蓄电池端电压下降水平大约2～3V。
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公开(公告)号：CN119179802A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411129516.6
申请日：2024-08-16
IPC: G06F16/901 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，包括以下步骤：获取电力数据，输入静态图数据生成模型，生成相应的静态图数据；所述静态图数据生成模型包括依次连接的采样模块、生成对抗网络和重构模块；其中，采样模块用于使用中心图采样方法对电力数据进行采样生成中心图；生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器包括解码器和编码器，编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的图自注意力网络对所述中心图进行编码；解码器用于解码编码器的输出，获得中心图得分矩阵；重构模块用于根据中心图得分矩阵生成静态图数据。与现有技术相比，本发明可以尽可能保留原始电力数据的结构特征，同时提高静态图数据的生成效率。
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公开(公告)号：CN118586270A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410648315.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑源荷不确定性的用户间接碳排放流动态核算方法，包括：根据电力潮流与碳流的关系建立电网与用户的碳交易核算模型，碳交易核算模型包括负荷节点碳流率计算子模型和非负荷节点支路碳流率计算子模型；从源端出发，考虑分布式电源间歇性以及随机性采用动态校正系数校正非负荷节点支路碳流计算子模型；从荷端出发，考虑用电负荷不确定性和负荷博弈过程采用MCC方法校正负荷节点碳流计算子模型；重构为用户间接碳排放计算模型，核算用户间接碳排放流。与现有技术相比，本发明考虑网络损耗对应的碳排放和源荷不确定性，能够实时刻画电网与用户间接碳流波动大小，具有用户间接碳排放流精准动态核算等优点。
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公开(公告)号：CN118171863A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410305634.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑含大量温控负荷的城市社区能源互联网参与需求响应市场的调度方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：构建社区居民用户的柔性负荷模型及其聚合模型，其中，柔性负荷类型包括温控负荷、可转移负荷；构建用户意愿度模型；基于聚合模型和用户意愿度模型构建响应潜力模型；以响应潜力模型作为温控负荷参与响应的约束，构建城市社区参与需求响应的市场机制，建立以社区运营商为上层、负荷聚合商为下层的双层优化模型并进行求解，得到调度方案。与现有技术相比，本发明充分考虑温控负荷响应潜力，将温控负荷聚合模型和用户意愿度结合得到符合实际的响应潜力，并且在以上基础上建立一个完整的城市社区参与需求响应的市场机制，充分考虑社区运营商以及负荷聚合商的利益。
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公开(公告)号：CN114970693B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210515800.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的充电桩用户画像方法，包括：将电力公司计算节点记为Guest，将气象局计算节点记为Host；将Guest中的充电桩负荷样本集XA和Host中的气象数据样本集XB中具有相同日期的样本对齐；在Guest中通过预训练的第一联邦学习聚类模型计算XA的第一样本分布信息，在Host中通过预训练的第二联邦学习聚类模型计算XB的第二样本分布信息，并将第二样本分布信息发送至Guest；在Guest中根据第一样本分布信息和第二样本分布信息生成第一整体样本分布信息，并获取充电桩用户用电数据画像，本发明通过DB指标和Dunn指标对联邦学习聚类模型进行评估，提高了联邦学习聚类模型的可靠性。与现有技术相比，本发明具有保护用户隐私、准确度高、效率高、可靠性高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110288130B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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公开(公告)号：CN117791703A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311685407.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图计算的主动配电网故障恢复方法，包括以下步骤：获取风光荷数据和储能的初始状态，并基于所述风光荷数据构建风光荷的时变性模型；基于所述风光荷的时变性模型和储能的初始状态，结合图数据库构建主动配电网的图模型；基于所述图模型，对于开关无法连接到主网的停电区域，在图计算的框架下，并行地进行分布式电源的动态孤岛划分；基于所述图模型，对于开关能够连接到主网的停电区域，在图计算的框架下，建立故障恢复重构模型；采用改进的麻雀搜索算法求解所述故障恢复重构模型，基于模型求解结果与动态孤岛划分结果共同实现主动配电网故障恢复过程。与现有技术相比，本发明实现提高单重故障和多重故障、计算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN117786354A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311812356.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的电力数据风控方法、设备和介质，包括以下步骤：S1、获取金融数据集和电力数据集并进行预处理；S2、将预处理后的电力数据集和金融数据集进行特征提取和特征分析；S3、建立基于区块链的联邦学习框架，基于特征分析结果建立本地电力数据风控模型并进行训练，将训练结果发送至可信第三方，根据可信第三方聚合获得的全局电力数据风控模型参数，更新本地电力数据风控模型参数；S4、根据参数更新后的本地电力数据风控模型计算风险指数，根据所述风险指数进行风险等级划分，采取相应的风控措施。与现有技术相比，本发明减少了数据传输成本，降低了数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN117648447A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311641595.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/2415 , G06F40/289 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种电网调控预案知识图谱构建方法及系统，属于大数据分析技术领域。其中，该方法包括：获取电网调控预案原始文本集，使用隐马尔科夫链和二元统计模型中，得到分词结果。构建词‑文本序列集矩阵并进行奇异值分解得到奇异向量矩阵，利用奇异向量矩阵对分词结果进行同义词标记和去重。对去重分词结果进行分布式处理和权重计算得到文本向量，将文本向量输入BiLSTM模型，得到文本向量的权重矩阵，将权重矩阵与预设的分类标准进行比较，得到文本向量的分类结果。将分类结果和去重分词结果存储于Neo4j数据库中并图形化处理得到知识图谱。通过隐马尔科夫链对文本进行自动分词和标注，BiLSTM模型和TF‑IDF方法对文本进行自动分类，提高了文本抽取的效率。
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公开(公告)号：CN117439066A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311395078.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种电网在线调度系统、方法和存储介质，系统中，混合动作空间统一映射模块将混合决策空间映射到离散动作空间，仿真采样模块执行蒙特卡洛树搜索并与电网仿真环境进行交互收集数据，数据存储模块存储采样数据，策略优化模块读取数据进行学习；之后使用经过训练阶段的调度系统进行电网在线调度。与现有技术相比，本发明具有通过深度神经网络的自适应学习和大规模的仿真模拟探索电网系统的调度策略，避免了对领域知识的依赖；通过大量积累的统计信息进行决策，可以为高度随机性事件提供有效的解决方案；将混合的决策空间统一映射到离散决策空间，实现了同时针对离散和连续的调节任务做出有效决策等优点。
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