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公开(公告)号：CN112488097A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011186589.0
申请日：2020-10-30
申请人： 南京云牛智能科技有限公司 , 江阴市智行工控科技有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种车牌识别中的缺失字符补全方法。属于车牌识别领域；具体步骤：1、对输入的字符区域外接矩形框分别在最左边和最右边划分矩形区域a1与b1；2、将a1与b1进行字符判别；3、在新生成的一排矩形框左右两边继续取新区域；4、计算相邻矩形框的中心间距；5、对特殊位置字符进行检测，确定车牌中第2和第3个字符的位置；6、采用排列组合的方法对缺失字符进行补全。本发明针对没有将所有的车牌字符提取出来，及存在的偏差导致极少数情况的字符丢失的问题，通过外围区域矩形框判别、相邻字符间距检测，特殊位置字符检测补全丢失的车牌字符，提高了车牌识别的准确率，能够实现复杂工业环境中的车牌识别。
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公开(公告)号：CN112487864A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011201936.2
申请日：2020-11-02
申请人： 江阴市智行工控科技有限公司 , 东南大学 , 南京云牛智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向施工现场的对于小目标安全帽和防护服检测方法，属于图像处理中的目标检测领域，首先采用YoloV3网络模型框架，通过用Inception‑Resnet模块代替原有的YoloV3网络的Resnet模块增加网络的深度从而提取更多的施工现场的特征信息；引入darknet‑128和104×104尺寸的特征图通道增加了多尺度预测能力，能够在保持学习速度的同时提高CNN对于更小目标的学习的准确性；并且采用k‑means聚类算法对采集数据进行分析，得到适用于施工现场场景下的合适的锚框的大小，改进后的模型增强了在远距离上对小目标的检测能力和准确性，使得在复杂多变的施工现场能准确快速的完成对小目标的安全帽和防护服的检测。
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公开(公告)号：CN112487862A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011171204.3
申请日：2020-10-28
申请人： 南京云牛智能科技有限公司 , 东南大学 , 江阴市智行工控科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于改进EfficientDet模型的车库行人检测方法，属于图像处理中的目标检测技术领域，本发明利用mosaic数据增强方法丰富行人检测的背景信息，且在批标准化Batch Normalization计算时一次性计算四张图像的数据；在主干网络EfficientNet中引入特征分流网络CSPNet，增强CNN的学习能力，能够在轻量化模型的同时保持检测的准确性，降低计算瓶颈和内存成本；在特征提取网络的顶部引入空间金字塔池化模块SPP，增加网络的感受野，在复杂多变的车库环境中能准确快速地完成行人检测。
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公开(公告)号：CN112422531A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011221534.9
申请日：2020-11-05
申请人： 博智安全科技股份有限公司 , 东南大学 , 江阴市智行工控科技有限公司
摘要： 本发明提出了基于CNN和XGBoost的网络流量异常行为检测方法，属于网络安全入侵检测技术领域，包括以下步骤：首先使用抓包函数或工具获得网卡或者其他端口的流量数据(pcap)；然后使用splitcap等工具对流量数据按照五元组的方式进行拆分，获得短流flow，之后对flow进行修整，使所有flow字节数一致，多了舍弃，不足就零填充；对于n个字节的flow，将每个字节看作一个像素(0‑255)，实现flow数据的图像化；之后使用卷积神经网络提取flow图像特征，接着对CNN网络提取出的特征使用xgboost算法进行分类，实现对异常流量的检测。本发明能够提升异常检测的精度和误报率，在一些公开的数据集上都有不错的表现。
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公开(公告)号：CN115758974A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211495441.4
申请日：2022-11-27
申请人： 东南大学 , 江阴市智行工控科技有限公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种用于大规模芯片电路仿真的概率采样步长方法，其将芯片电路仿真的当前时间步状态作为输入，使用强化学习策略网络输出概率分布系数，设计构建贝塔分布，通过对该分布进行采样得到随机步长。本发明提供的一种用于大规模芯片电路仿真的概率采样步长方法，能够挖掘不同规模和拓扑结构电路的仿真状态在线自适应输出一个概率步长分布，而非传统的确定性步长方法，一方面大幅提升步长空间探索能力，跳出局部振荡点，有效改善大规模芯片电路仿真的收敛性能，另一方面减少牛顿拉夫逊法的迭代次数提高仿真效率。
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公开(公告)号：CN112488097B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011186589.0
申请日：2020-10-30
申请人： 南京云牛智能科技有限公司 , 江阴市智行工控科技有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种车牌识别中的缺失字符补全方法。属于车牌识别领域；具体步骤：1、对输入的字符区域外接矩形框分别在最左边和最右边划分矩形区域a1与b1；2、将a1与b1进行字符判别；3、在新生成的一排矩形框左右两边继续取新区域；4、计算相邻矩形框的中心间距；5、对特殊位置字符进行检测，确定车牌中第2和第3个字符的位置；6、采用排列组合的方法对缺失字符进行补全。本发明针对没有将所有的车牌字符提取出来，及存在的偏差导致极少数情况的字符丢失的问题，通过外围区域矩形框判别、相邻字符间距检测，特殊位置字符检测补全丢失的车牌字符，提高了车牌识别的准确率，能够实现复杂工业环境中的车牌识别。
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公开(公告)号：CN112551364A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011305247.6
申请日：2020-11-20
申请人： 江阴市智行工控科技有限公司 , 南京云牛智能科技有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了基于变结构神经网络的复合负载位置追踪防摇控制方法，属于工业级行车技术领域，该控制方法将使用变结构模糊神经网络搭建的参数校正器和基于复合负载位置追踪的反馈控制器相结合，校正器根据系统状态的变化修正控制器的参数，经修正的控制器再通过系统输入计算下一时刻行车的加速度。本发明提供的基于变结构神经网络的复合负载位置追踪防摇控制方法对行车进行防摇定位，同时使用变结构模糊神经网络搭建的参数校正器实时修正控制器参数，改善控制系统性能，方法简单易行，具有良好的鲁棒性，从而更好地提升防摇效果，自适应行车运动过程中的不同工况，提高行车运载物品的安全性、可靠性。
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公开(公告)号：CN112347963A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011279015.8
申请日：2020-11-16
申请人： 申龙电梯股份有限公司 , 江阴市智行工控科技有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种电梯挡门行为识别方法，针对电梯内强制遮挡电梯门这一常见的不良行为，搭建BN‑Inception神经网络和3D‑ResNet神经网络融合的算法网络，并在网络中加入长时序特征捕获注意力机制，用以提高网络对长范围信息捕获的能力，进而提高算法准确率；采用自适应的帧采样策略，抛弃冗余帧，提高网络的计算速度；该方法利用电梯监控视频作为数据集，利用融合算法网络在电梯监控视频层面对电梯内不良行为进行分类识别；此方法适用于电梯轿厢这一场景，实现了对电梯监控视频中遮挡电梯门行为的准确识别，能够代替人工进行智能监视，便于管理人员对电梯内不良行为的监控和管理。
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公开(公告)号：CN212459742U
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202021496643.7
申请日：2020-07-23
申请人： 申龙电梯股份有限公司 , 江阴市智行工控科技有限公司 , 东南大学
摘要： 本实用新型公开了一种适用多通道测量的电梯曳引机转速测量装置，包括信号输入模块、阻抗匹配模块、电压调理模块、中央处理器、电源模块、GPRS通信模块和液晶屏显示模块；信号输入模块提供差分输入信号的接线端口；阻抗匹配模块包括并接在差分输入信号的匹配电阻器和串接在差分输入信号的2路电压跟随器；电压调理模块包括基准电压模块、加法器模块、施密特比较器模块、光耦隔离模块；中央处理器进行电梯曳引机速度信号的采集、液晶屏的显示和通信模块的无线传输；GPRS通信模块连接中央处理器。在不影响现有电梯曳引机转速测量控制系统的情况下，实现对曳引机转速测量显示和无线传输的功能。
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公开(公告)号：CN212893317U
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202021448976.2
申请日：2020-07-21
申请人： 申龙电梯股份有限公司 , 江阴市智行工控科技有限公司 , 东南大学
摘要： 本实用新型公开了一种基于Wifi的智慧电梯无线通信装置，包括电源模块、中央处理器、电梯平层信号采集模块、电梯曳引机电流采集模块、Wifi通信模块和状态指示灯模块；中央处理器对电梯曳引机电流和平层信号数据进行采集处理；电梯平层信号采集模块包括电梯平层感应器、电压调理电路、光耦隔离电路；电梯曳引机电流采集模块包括电流变送器和电压调理电路；Wifi通信模块与中央处理器相连，中央处理器通过Wifi通信模块把采集到的曳引机电流和平层信号无线传输给云平台。可以远程监控电梯的实时运行数据、历史运行数据，进行故障诊断和预测，及时的维保，大幅提高电梯运行的安全性，可靠性以及管理和维保的便捷性。
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