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公开(公告)号：CN116375058A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310152407.5
申请日：2023-02-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种碳酸锂的制备方法。该方法包括以下步骤：将生物质炭化废气以微气泡的形式通入第一氢氧化锂溶液中，得到反应液。所述生物质炭化废气中的二氧化碳体积百分数为4.5％～35％。分离所述反应液中的固体物，得到碳酸锂。上述的碳酸锂的制备方法，该方法通过氢氧化锂溶液对生物质炭化废气中的低浓度二氧化碳进行捕集，捕集曝气方式为微气泡强化法，直接制备碳酸锂。该方法处理生物质炭化废气后，二氧化碳脱除率高。所制备的碳酸锂杂质少，品位高，价值性高，可直接作为锂离子电池的生产原料。该方法将碳捕集技术与新能源材料制备技术紧密耦合，在实现二氧化碳深度去除的同时，直接制备高值化材料。
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公开(公告)号：CN116356149A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310205233.4
申请日：2023-03-02
Applicant: 中南大学 , 株洲冶炼集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种从含铊高氟氯烟尘中选择性分离铊的方法及应用，该方法包括：将含铊高氟氯烟尘在碱浸液中进行碱浸，得到碱浸后物和含铊浸出液，碱浸液中包括氢氧根离子。将碱浸后物在700～800℃的条件下进行焙烧，得到焙后物和含铊气体。含铊高氟氯烟尘中铊主要以一价铊的形式存在，含铊高氟氯烟尘中的成分包括铅锌硫酸盐、铅锌氧化物以及铅锌氟氯化合物。上述方法中，碱浸使硫酸锌结构转变为氢氧化锌结构，实现铊的释放。碱浸后渣中的铊主要以简单化合物形式存在，在700℃～800℃时铊挥发较快，而碱浸后渣中的铅、锌、镉对应的化合物基本不挥发，从而可以将铊与含铊高氟氯烟尘中其他物质选择性分离。
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公开(公告)号：CN116312841A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310030454.2
申请日：2023-01-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种铁氧化物与金属微观结合形态的预测方法，S1，建立机器学习模型的数据集；S2，基于数据集中缺失数据对应的化学内涵对缺失数据进行填充，得预处理样本数据集；S3，将预处理样本数据集随机划分为训练集、测试集；S4，选取机器学习的算法，在训练集上进行超参数优化，选择最优效果在测试集上进行评价，得铁氧化物与金属微观结合形态预测模型；S5，测试样本数据代入铁氧化物与金属微观结合形态预测模型，得铁氧化物与金属微观结合形态预测结果。解决了现有技术无法提供微观上的配位数、配位键长信息，先进光谱仪器测试操作复杂、成本高以及不具备应用普遍性等问题。
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公开(公告)号：CN116187543A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310030466.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G01N33/24 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的土壤重金属含量预测的方法，包括步骤：S1.从文献数据库和专业数据库中筛选重金属污染数据，作为样本数据集；S2.基于土壤重金属环境质量标准剔除样本数据集中的异常数据，得到第一处理样本数据集；S3.对第一处理样本数据集进行预处理得到预处理样本数据集；S4.将预处理样本数据集划分为训练集以及测试集，基于训练集及测试集训练并评价机器学习模型，并确定土壤重金属含量预测模型；S5.根据土壤重金属含量预测模型对未知重金属含量的土壤点进行重金属含量预测。本发明构建的土壤重金属含量预测模型精度高、普适性强，值得推广。
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公开(公告)号：CN115970670A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211529433.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种炭基载氧化铝及其制备方法、在催化分解CF4中的应用，包括以下步骤：S1.将碳基材料、聚乙烯吡咯烷酮与铝剂在水中混合，得混合溶液；S2.对混合溶液进行水热处理，得热处理液；对热处理液进行固液分离，得固体产物；将固体产物进行干燥处理，得干燥产物；S3.将干燥产物在保护气氛的保护下煅烧，得炭基载氧化铝。本发明将活性炭与氧化铝以负载的方式结合，使得二者的催化效果最大化，有效的提高了四氟化碳的降解率。本发明操作简单、效果显著，值得推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114908259B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210488070.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于水热矿相调控选择性提取含铍污泥中铍的方法，包括以下步骤：S1，对含铍污泥进行干燥，并研磨粉碎得到研磨产物；S2，将所述研磨产物与过硫酸钠溶液混合后进行水热处理得到固液混合物；S3，对所述固液混合物依次进行冷却处理和固液分离处理，得含铍滤液和脱铍后的滤渣。该方法以添加盐类为浸提剂及水热处理使铍能够高效选择性地进入到液相中，而铝、硅、铁等杂质元素仍存留在固相中，得到可工业利用的高纯含铍滤液和环境危害性大大降低的滤渣，在有效避免含铍污泥对环境造成污染的同时实现了铍的高效资源化回收。
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公开(公告)号：CN115637239A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211193171.1
申请日：2022-09-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了硫化亚铁奥奈达希瓦氏菌杂化体系及其制备与固碳方法，包括非晶态硫化亚铁纳米颗粒和奥奈达希瓦氏菌；其中，所述非晶态硫化亚铁纳米颗粒附着在所述奥奈达希瓦氏菌细胞表面及细胞周质空间上。本发明所述硫化亚铁/奥奈达希瓦氏菌杂化体系为一种无污染的用于固定二氧化碳的半人工光合系统，且所述硫化亚铁/奥奈达希瓦氏菌杂化体系解决了现有光敏材料具有生物毒性且获取来源受限的问题，具有经济可行性和实际适用性。
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公开(公告)号：CN115078426B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210856635.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01N23/20 , G01N1/34 , G01N1/40 , G01N23/20008
Abstract: 本发明提供了一种判定污泥类危废中重金属赋存物相的方法，包括步骤：S1，获取所述待测危废中含有的物相和元素信息；S2，根据获取到的物相和元素信息对所述待测危废进行物相解离处理；所述物相解离处理的过程可以依次采用EDTA溶液、氨水溶液、稀酸溶液、浓酸溶液、以及辅以加热的浓酸溶液进行解离操作，从而获得对应每类物相的解离液；S3，将重金属含量最高的解离液对应的物相判定为所述待测危废中重金属的赋存物相。本发明能够完成对污泥类危废中重金属赋存物相的鉴定，且工作量小，耗时短，对技术人员的要求较低，能够适用于工业上的快速应用；此外，本发明还能对无定形物质进行分析。
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公开(公告)号：CN115271431A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210885996.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种工业废水中工程纳米颗粒的环境风险评估方法，包括以下步骤：从纳米颗粒组、重金属离子组中筛选出第一纳米颗粒和第一重金属离子，形成对检测微生物具有最强细胞毒性的第一污染物体系。确定在三元体系中，第一纳米颗粒的浓度与对检测微生物产生的细胞毒性的第一映射关系。获取三元体系在第一反应条件下的反应体系中，检测微生物产生的形态数据、第一纳米颗粒和第一重金属离子产生的理化数据。根据形态数据以及理化数据对工业废水中的工程纳米颗粒的环境风险进行评估。该环境风险评估方法综合考虑了纳米颗粒、重金属离子二者的理化性质的变化以及微生物的形态数据的变化，因而评估全面，评估结果准确。
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公开(公告)号：CN115043722A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210727671.2
申请日：2022-06-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种湿法炼锌的含铁废渣中的铁资源回收方法，涉及固体废弃物处理技术领域。该铁资源回收方法，包括以下步骤：S1、将含铁废渣加入到抗坏血酸水溶液中，搅拌反应后固液分离，收集得到上清液；S2、将上清液加入到草酸溶液中，振荡反应后静置，过滤后收集沉淀。通过采用抗坏血酸还原溶解+草酸沉淀的工艺，能够实现含铁废渣中铁资源的回收，该工艺避免了高温焙烧或强酸强碱等处理，只需在常温下即可实现含铁废渣的处理和资源化，能够大大地节约能耗，属于清洁的工艺方法并且该方法能够简单、有效地实现草酸亚铁的合成转化，工艺简单，条件温和可控，药剂消耗量少。
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