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公开(公告)号：CN117272055B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构(56)对比文件US 2023351158 A1,2023.11.02白雅玲.基于深度学习的客户用能分类及异常检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2023,C042-2856.曹帅.基于深度学习的脑电信号分类方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2018,E080-17.赵经宇.基于无监督学习的网络异常流量检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2023,I139-159.蔡木庆.基于深度学习的复杂时间序列分析和预测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》.2021,A002-922.Jae Seok Do 等.LSTM-Autoencoder forVibration Anomaly Detection in VerticalCarousel Storage and Retrieval System.《Sensors》.2023,1-22.
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公开(公告)号：CN117272055A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构数据的准确性，从而提高了电能表异常检测模型的检测准确率。
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公开(公告)号：CN119128728A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411301095.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于电能表故障分析技术领域，涉及一种基于知识迁移的电能表故障分类方法、装置及介质；获取对应I个故障类别的电能表运行数据训练集；初始化i＝1；将所有数据样本输入至第i个基分类器，输出每个数据样本属于第i个故障类别的概率，完成第i个基分类器的训练；在除第i个故障类别对应的电能表运行数据训练集外的电能表运行数据训练集中，选取Ni个数据样本；基于Ni个数据样本和第i个故障类别对应的电能表运行数据训练集中的数据样本得到第i个迁移任务监督器训练集，对第i个迁移任务监督器训练；更新i＝i+1，返回训练第i个基分类器，直到i＝I，通过为每种故障类别训练相应的基分类器和迁移任务监督器，提高了电能表故障分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118818414A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411183169.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于动量更新双路重构自校正电能表异常检测方法及系统，属于电能表异常检测技术领域。本发明方法，包括：获取电能表的原始时间序列数据，并基于所述原始时间序列数据生成时间序列集；基于所述时间序列集及基于动量更新Transformer记忆模块的双路重构自校正框架，训练得到用于电能表异常检测的检测模型；基于所述检测模型，根据目标电能表的时间序列集，对所述目标电能表的异常进行检测。本发明增强了模型对正常数据的学习能力同时提高正异常的区分度，提高了异常检测的性能。
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公开(公告)号：CN119128750A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411176227.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高欣 , 陈玲俐 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 王一帆 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 尹建芹 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 于秀丽
IPC: G06F18/2433 , G01R35/04 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度动态感受野的电能表异常检测系统及方法，属于电能计量技术领域。本发明系统，包括：多粒度动态感受野模块，用于对电能表的补丁块数据进行遍历处理，以输出感受野数据；多维时序编解码器模块，用于对所述多粒度动态感受野模块输出的感受野数据进行重构，输出重构数据；双层异常检测模块，用于计算出所述多维时序编解码器模块输出的重构数据的异常分数，基于所述异常分数，确定电能表的异常。本发明通过感受野及数据重构，能够识别数据的异常，以此确定异常分数，并解决了现有重构方法在处理低信息密度的多维时序数据时可能出现的信息丢失或语义特征挖掘不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117216654A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311109470.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor： 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 李强伟 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于类别迁移的电能表评价校准模型测评方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：获取不同台区在评价校准模型下的性能表现数据和不同台区的特征数据，将所述性能表现数据和所述特征数据作为跨类别样本迁移框架的输入数据集；将所述输入数据集划分为多个不平衡二类数据集，基于跨类别样本迁移框架平衡多个不平衡二类数据集，得到平衡数据集，基于基础分类器对所述平衡数据集进行分类；基于一对多分类框架及分类后的平衡数据集，对所述评价校准模型在不同台区上的表现进行分类，以确定评价校准模型在不同台区上的性能等级。本发明基于跨类别样本迁移框架能够预测出评价校准模型在不同台区上的性能等级。
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公开(公告)号：CN119474656A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411361578.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高欣 , 李强伟 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 王一帆 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 尹建芹 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 于秀丽
IPC: G06F18/10 , G01R35/04 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/241 , G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N7/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种双路约束扩散模型的电能表故障检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表的多变量数据；将多变量数据输入至预先训练的故障检测模型中，输出待测电能表的检测结果，检测结果包括故障和正常，并且故障检测模型的训练过程为：基于数据标签和样本分布方法对原始少数类样本数据集以及原始多数类样本数据集进行去噪处理，获取少数类有效样本数据集以及多数类样本数据集；利用预先训练的基于双路判别器约束的扩散模型对少数类有效样本数据集进行样本扩散，生成少数类样本数据集；利用少数类样本数据集、所述少数类有效样本数据集以及多数类样本数据集训练预先构建的分类模型，生成故障检测模型。
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公开(公告)号：CN117195505A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311048733.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor： 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 薛冰 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06Q50/06 , G01R35/04 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电能表信息化评价校准模型的测评方法及系统，属于模型测评技术领域。本发明方法，包括：针对电能表信息化评价校准模型，确定与所述电能表信息化评价校准模型的模型准确度相关的测评指标和业务需求相关的测评指标；基于层次分析法，根据所述模型准确度相关的测评指标和所述业务需求相关的测评指标，构建用于所述电能表信息化评价校准模型测评的关键指标体系；利用多重假设检验方法对多个工况下的关键指标值进行联合验证，将验证结果映射为一个模型等级，根据所述模型等级确定所述电能表信息化评价校准模型性能的测评结果。本发明能够通过测评结果确定电能表信息化评价校准模型的可信度。
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公开(公告)号：CN104165705B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410458476.X
申请日：2014-09-11
Applicant: 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国家电网公司
IPC: G01K11/26
Abstract: 本发明涉及变电站设备触点温度监测技术，具体是一种变电站设备触点状态在线监测树型网络平台。本发明解决了现有变电站设备触点温度监测平台传输不稳定、传输可靠性差、抗干扰能力差、布线难度大、测量准确性差、测量安全性差、维护成本高、测量精度低的问题。变电站设备触点状态在线监测树型网络平台包括采集层、传输层、监测层；所述采集层的数目为两个；每个采集层均包括m个SAW温度传感器、m个法向小螺旋天线、三个螺旋臂偶极子天线、一个无线温度采集器；m个SAW温度传感器与m个法向小螺旋天线一一对应连接；m个法向小螺旋天线共同构成树型拓扑结构的分支；三个螺旋臂偶极子天线共同构成树型拓扑结构的主干。本发明适用于变电站。
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公开(公告)号：CN104700545A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510162807.X
申请日：2015-04-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网山西省电力公司太原供电公司
Abstract: 本发明涉及消防报警系统，具体是一种消防智能监控系统。本发明解决了现有消防报警系统不具有远程通讯功能的问题。一种消防智能监控系统，包括安装在消防监控中心的监控计算机和Wi-Fi接收装置以及多个安装在现场的消防智能监控仪；所述消防智能监控仪包括：单片机、烟雾传感器装置、消防水监测模块、湿度传感器、温度传感器、开关量传感器、信号开关控制模块、GPRS通讯模块、Wi-Fi通讯模块、UART模块、EEPROM模块、LCD显示屏、LED状态指示灯、功能按键和电源模块。本发明适用于消防。
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