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公开(公告)号：CN119129731A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411185063.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F18/25 , G06V20/70 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角IB的安全风险关系抽取方法，该方法使用深度神经网络来自动学习安全风险的语义特征，为了解决传统领域关系抽取中实体表征不足的问题，本发明引入多视角方法来增强领域实体表征。在融合两个视角语义信息的时候，本发明采用信息瓶颈的方法获取两个视角间最大的相关信息，用此来表示融合后的语义。通过异构图神经网络理解领域上下文语义，实体之间的关系可以分为不同的类别，从而可以充分利用图像视角的语义来增强领域实体的表示，进而保证领域关系提取结果更佳。
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公开(公告)号：CN118971376A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411404257.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明提供一种基于通信网的电力系统控制方法及系统，属于电力系统技术领域，具体包括：以不同类型的负荷调度目标在供电电力拓扑中的分布数据为基础，确定调度子区域的调度指令的生成处理难度，获取调度子区域的历史负荷均衡数据，并通过历史负荷均衡数据以及调度指令的生成处理难度确定需要进行调度指令的处理子节点构建的调度子区域，利用通信网进行不同的调度子节点与调度中心的调度指令的数据共享，并根据调度子节点和调度中心进行电力系统的调度控制，从而保证了电力系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN118278022A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410328063.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于数据共享的安全控制方法，属于数据安全技术领域，具体包括：确定可脱敏数据所对应的电力设备以及可脱敏数据所对应的配电网，利用配电网的供电电力拓扑的变动数据以及电力用户的变动数据确定可脱敏数据的时效性，将与所述电力设备的所述可脱敏数据的对应的加密电力数据中不可脱敏处理的作为当前加密数据，并根据可脱敏数据在不同的特征日与当前加密数据的关联系数确定可脱敏数据的设备关联系数，获取可脱敏数据与其它的加密电力数据的关联情况，并结合可脱敏数据的时效性以及设备关联系数确定可脱敏数据是否满足脱敏要求，从而保证了数据共享过程中的数据安全性。
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公开(公告)号：CN118051555A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410293105.4
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种基于数据中台的电力数据分析处理方法，属于数据分析技术领域，具体包括：基于数据中台进行电力数据的数据源的汇集处理，基于不同的业务场景的业务需求确定不同的业务场景的电力数据的数据处理链路以及相似的数据处理中间环节，并将其作为相似数据处理环节，将存在相似数据处理处理环节的业务场景作为关联业务场景，获取相似数据处理环节的关联业务场景，并结合不同的关联业务场景的时效性评估量确定是否需要基于所述相似数据处理环节进行中间数据处理模块的构建，从而进一步提升了电力数据分析处理的效率。
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公开(公告)号：CN117610884A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311778013.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q30/0202 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种基于数据管理平台的电力调度系统及方法，其通过采集被监控区域内多个用电设备的用电量数据，同时获取这些用电设备的工作状态，并在后端引入数据处理和分析算法来进行这些数据的协同分析，以基于各个用电设备的工作状态来进行用电量的时序特征优化表达，以此来提高对于该区域用电量的短时预测精准度。这样，基于该区域的用电量短时预测值来进行电力调度能够提高电力供应的效率和可靠性，减少能源浪费，并为电力管理者提供决策支持。
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公开(公告)号：CN117421323A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311511955.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种电力表格异常数据检测方法、系统与存储介质，属于数据处理技术领域，具体包括：将待进行异常数据识别的表格作为待处理表格，根据不同的表格类型的待处理表格的数量、数据量以及表内数据的数据类型确定不同的表格类型的待处理表格的预测处理耗时，并结合历史异常概率进行不同的表格类型的待处理表格的识别处理顺序的确定，获取当前的待处理表格的不同的数据类型的表内数据的数据量，并结合数据类型以及数据异常概率进行不同的数据类型的表内数据的数据识别顺序的确定，基于数据识别顺序对不同的数据类型的表内数据进行差异化的异常数据识别，从而实现了对表格的关联性管理。
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公开(公告)号：CN116993171A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310698165.X
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于信息系统评价的系统功能整合方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：至少通过信息系统的历史使用人数、历史用户的平均使用时间以及使用频率得到使用活跃度，并通过使用活跃度确定需要将信息系统进行整合处理时，将信息系统作为筛选系统；通过筛选系统的历史数据量以及可整合类似信息系统所对应的服务器的历史硬件运行数据、历史网络运行数据、历史环境数据确定是否能够将所述筛选系统整合入所述可整合类似信息系统中，从而保证了信息系统整合的效率，同时也保证了整合后的信息系统的运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116610548A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310646854.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于多维度的信息系统评价方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：通过信息系统的承载业务数量、服务客户数量、服务内部工作人员的人数确定业务评价值；通过信息系统的功能应用的历史点击数据、功能应用的数量、功能应用的历史报错数据确定功能评价值；通过信息系统的客户的历史使用人数和历史点击次数、工作人员的历史使用人数和使用次数进行活跃度评价值的确定；通过信息系统的业务评价值、功能评价值、活跃度评价值进行综合评价值的确定，并通过综合评价值确定所述信息系统的类型，从而保证了信息系统的评价的全面性。
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公开(公告)号：CN119515445A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411573120.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06N20/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的电力数据定价方法及系统，包括：对多变量时间序列数据集进行预处理和划分，基于训练集对随机森林模型进行训练，并通过测试集进行预测，并用MSE均方差误差评估随机森林模型，直至得到最优化的随机森林模型，进而得到各个变量的重要性排序；并构建基于日期分组的特征加权定价策略；基于当前日期与参考日期之间的天数差异，构建折扣系数，进而获取初步的定价策略；基于初步的定价策略，利用Q学习算法对定价策略进行优化，直到Q值表收敛到设定范围内，得出最优电网数据定价。本发明通过分析特征间的相关性并确定特征重要性的排序；结合对不同特征的权重分配和时间敏感性折扣的计算，使得数据定价能够动态地适应市场需求。
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公开(公告)号：CN119443382A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411506539.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法通过从电力系统内的多个环节中构建多源异构数据集，并对其进行清洗、标准化和分箱处理，使得数据集在特征提取前变得更加规范化和一致性，这种预处理操作减少了数据中的噪声、异常值以及数据冗余，提升了后续数据分析的准确性，确保系统能够更加高效地处理和分析庞大的电力数据。通过引入相似系数Xsxs和数据分布系数Xbxs，系统能够根据各参量的实际情况进行相似性和分布分析，从而动态生成优先级估算系数Ygxs，这使得系统能够根据实时数据和历史数据的依赖关系，以及各参量在时间上的分散状态，合理确定数据提取的优先顺序。
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