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公开(公告)号：CN115018397A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210946436.4
申请日：2022-08-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 熊素琴 , 李扬 , 邹和平 , 成达 , 赵兵 , 林繁涛 , 陈昊 , 李冀 , 步志文 , 李求洋 , 李保丰 , 翟峰 , 郭建宁 , 高天予 , 王雅涛 , 赵越 , 李禹凡 , 李龙涛 , 陈思禹 , 许佳佳 , 杨巍 , 谭琛 , 赵立涛 , 孙南南 , 秦程林 , 谢思博
Abstract: 本发明公开了一种电能计量用设备的资产档案建立与维护的方法及系统。其中，该方法包括：接收通过手持终端设备扫描的计量箱内任一电能表的资产码，获取任一电能表的档案信息，并将所述电能表的档案信息关联至所述计量箱及箱内设备，确定计量箱的第一档案信息；基于计量箱关键信息确定计量箱的第二档案信息；通过所述手持终端设备扫描计量箱内除任一电能表之外的其他电能表或箱内设备，绑定计量箱与所述箱内设备，确定箱内所有设备；根据所述计量箱的第一档案信息和第二档案信息，确定计量箱内所有设备的所有档案信息，将所述所有档案信息上传至管理系统。
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公开(公告)号：CN114814707A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111142609.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 熊素琴 , 成达 , 彭楚宁 , 赵兵 , 李宁 , 葛德辉 , 邹和平 , 李求洋 , 张保亮 , 陈昊 , 张伟 , 王晓东 , 李扬 , 杨巍 , 段晓萌 , 赵越 , 郭建宁 , 李龙涛 , 王雅涛 , 秦程林
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种智能电表应力误差分析方法，并公开了具有该方法的设备、存储介质。其中误差分析方法使用经过LM优化的BP神经网络算法分析各种应力和误差的关联性。误差建模时引入一个附加误差，从而实现智能电能表的误差模型修正。本发明所述方法无需以往误差分析时的过多项的误差计算和误差拟合。采用PCA思想，不易出现过拟合以及欠拟合的现象，即提升误差分析效率，也能保证较高的可靠性。因此，本发明的方法可在一定条件下使智能电能表的误差预测值具有较高的置信区间，并为之后智能电能表的误差校正工作打下基础。
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公开(公告)号：CN119536216A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411609862.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高天予 , 熊素琴 , 邹和平 , 郑安刚 , 李扬 , 李求洋 , 成达 , 李甲祎 , 李龙涛 , 许佳佳 , 杨巍 , 陈思禹 , 王雅涛 , 赵越 , 秦程林 , 赵立涛 , 郭建宁 , 李禹凡 , 谢思博 , 谭琛
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种用于微控制器MCU芯片测试的装置及方法，属于半导体技术领域。本发明装置，包括：主控电路板、MCU测试母电路板和MCU测试子电路板；所述MCU测试子电路板用于获取待测MCU芯片的多路输出参数，并将所述多路输出参数通过所述MCU测试母电路板发送至所述主控电路板，所述主控电路板用于选择所述多路输出参数中的一路输出参数进行输出，以所述一路输出参数进行待测MCU芯片的性能或功能测试，直至所述多路输出参数均完成测试；所述MCU测试子电路板与待测MCU芯片通信连接。本发明装置实施测试简单高效且兼容性高。
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公开(公告)号：CN119274452A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411609747.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高天予 , 熊素琴 , 邹和平 , 李求洋 , 李扬 , 成达 , 李甲祎 , 郑安刚 , 李龙涛 , 许佳佳 , 杨巍 , 陈思禹 , 王雅涛 , 赵越 , 秦程林 , 赵立涛 , 郭建宁 , 李禹凡 , 谢思博 , 谭琛
IPC: G09G3/00
Abstract: 本发明公开了一种显示器件测试装置、系统、方法、设备及介质，属于半导体技术领域。本发明装置，包括：电源电路板和器件插装电路板；所述器件插装电路板用于连接待测显示器件，所述电源电路板用于通过所述器件插装电路板连接所述待测显示器件；所述电源电路板，为所述待测显示器件提供显示控制信号，以显示控制信号对所述待测显示器件进行测试，所述器件插装电路板用于显示控制参数。本发明测试效率高，兼容率高。
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公开(公告)号：CN110059357B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109522517B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201811184028.X
申请日：2018-10-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电表失效率计算方法和系统。所述方法包括：根据威布尔分布模型，建立每个子体的概率密度函数；根据预设的混合权数和所述每个子体的概率密度函数，计算总体的概率密度函数；根据所述总体的概率密度函数，计算总体的可靠度；根据所述总体的可靠度和总体的概率密度函数，计算总体的失效率函数。采用本方法能够结合多种应力来计算电表失效率。
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公开(公告)号：CN115856596A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211175921.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 熊素琴 , 高天予 , 邹和平 , 杜新纲 , 葛德辉 , 赵兵 , 林繁涛 , 李求洋 , 刘凯 , 成达 , 李扬 , 陈思禹 , 许佳佳 , 赵越 , 李龙涛 , 郭建宁 , 秦程林 , 王雅涛 , 赵立涛 , 谢思博
IPC: G01R31/327 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种用于判断用电安全故障类型的方法及系统，属于低压配电技术领域。本发明方法包括：当确定低压系统用户侧断路器无常规故障后，采集当前时刻所述电路器的电流信号，并对所述电流信号进行特征提取，以获取电流信号特征；基于所述电流信号特征，构建包含多种用电安全故障的特征指示集；将所述特征指示集输入至预先建立的综合故障研判模型，基于所述综合故障研判模型确定断路器的用电安全故障类型。本发明通过构建的故障类型综合研判模型，能准确地实现多种典型配用电故障类型的精准辨识，为实现用户侧的用电安全保护监测体系建立提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114879118A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111176026.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 熊素琴 , 成达 , 邹和平 , 李求洋 , 赵兵 , 彭楚宁 , 林繁涛 , 张保亮 , 李扬 , 陈昊 , 杨巍 , 郭建宁 , 赵越 , 谭琛 , 王雅涛 , 李禹凡 , 孙南南 , 李龙涛 , 秦程林 , 岳云奇
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电能表应力失效拐点的判别方法和系统，包括：确定智能电能表的典型应力；获取所述典型应力对应的应力条件数据及失效拐点数据；通过所述典型应力、应力条件数据及失效拐点数据，对预先构建的CNN‑LSTM网络失效拐点预测模型进行训练和测试；通过所述模型输出待判别的智能电能表失效拐点的预测值。解决现有技术智能电能表应力失效拐点预测结果与实际情况偏差大的问题。
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公开(公告)号：CN110059357A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
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公开(公告)号：CN117368709A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311223099.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 熊素琴 , 郜波 , 成达 , 杜新纲 , 葛得辉 , 彭楚宁 , 邹和平 , 李求洋 , 李扬 , 高天予 , 谭琛 , 陈思禹 , 许佳佳 , 赵越 , 郭建宁 , 秦程林 , 赵立涛 , 李禹凡 , 王雅涛 , 杨巍 , 孙南南 , 李龙涛 , 谢思博
IPC: G01R31/327 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种高海拔环境下断路器热特性监测方法、装置及介质。方法包括：根据采集的高海拔不同环境温度下断路器设备的参数数据集计算不同环境温度下断路器的实际温升数据；根据设立的野外站、构建的气候室，确定断路器的观测脱扣时间、模拟温升数据和电寿命数据；对断路器的实际温升数据、观测脱扣时间、模拟温升数据以及电寿命数据进行回归分析，得到断路器的脱扣时间和实际温升数据的关系确定断路器的热脱扣性能监测结果；根据监测的预设时间段内的断路器的热性能观测数据、高海拔观测环境因子以及预先构建的热特性退化模型，确定断路器的热特性退化监测结果；根据热脱扣性能监测结果以及热特性退化监测结果，确定断路器的热特性监测结果。
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