一种基于分解融合的电力负荷时间序列控制方法

    公开(公告)号:CN111160626B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201911259064.2

    申请日:2019-12-10

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于分解融合的电力负荷时间序列控制方法,所述方法包括:获取原始负荷时间序列;利用变分模式分解将原始负荷时间序列分解为准正交固有模式函数分量;对各分量进行数据预处理形成各分量的原始输入特征集;运用广义互信息从原始输入特征集中提取各分量的最佳输入特征集;根据各分量的频率选择预测模型的核函数,建立LSSVM负荷预测模型;对每个分量分别使用LSSVM负荷预测模型进行预测,通过叠加这些分量的预测值得到最终的预测结果;基于所得预测结果对输电线路中的电力负荷进行控制。本发明提高了电力负荷预测的精度和效率,通过预测的结果对输电线路中的电力负荷进行控制,提高了输电线路的安全性。

    基于轨迹跟踪及误差修正的短期电力负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110569562B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN201910763658.0

    申请日:2019-08-19

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于轨迹跟踪及误差修正的短期电力负荷预测方法,包括如下步骤:步骤一,获取原始电力负荷时间序列,建立电力负荷预测模型;步骤二,基于轨迹跟踪坐标得到短期电力负荷的预测轨迹与实际轨迹;步骤三,基于李雅普诺夫稳定性分析方法,判断电力负荷预测模型的预测误差是否满足收敛条件;步骤四,基于切线函数的单调性,校正电力负荷的预测值以修正发散的误差。本发明还公开了一种基于轨迹跟踪及误差修正的短期电力负荷预测系统。本发明能够保证预测误差在理论上的收敛性且与系统模型无关,使预测性能的提高更具可行性和成本效益。

    一种计及碳流分析的电力行业碳减排实施路径分析方法和系统

    公开(公告)号:CN116894551A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310752101.3

    申请日:2023-06-25

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种计及碳流分析的电力行业碳减排实施路径分析方法和系统,具体包括以下步骤:S1、能源供给端通过发电机组数据采集模块对各发电机组的类型和坐标位置进行采集,发电量采集模块对各发电机组的发电量进行采集,电力系统中用电量采集模块对需求端的用电量数据进行采集,负荷计算模块对负荷功率进行计算,本发明涉及电力系统技术领域。该计及碳流分析的电力行业碳减排实施路径分析方法和系统,通过碳流追踪单元对各发电机组的碳排放落点与负荷用电碳排放来源进行追踪,分类计算模块对电网各节点的碳排放进行计算,能够对不同区域的碳流进行检测分析,对电网节点进行碳足迹实时追踪,从而便于后续实现碳电协同调度。

    一种协作式配电网调控系统及方法

    公开(公告)号:CN116247669A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310351854.3

    申请日:2023-04-04

    申请人: 天津大学

    发明人: 舒可心 孔祥玉

    摘要: 本发明公开了一种协作式配电网调控系统及方法,包括协作配电平台,所述协作配电平台包括协作用电单元、错峰计算单元、权益展示单元和误差分析单元,本发明涉及配电调控技术领域。该协作式配电网调控系统及方法,通过为用户终端建立必要用电和可调节用电的分类方式,辅助用户终端对家庭电器进行分类,通过对电器功率和使用时长预测的方式进行用电量预测,再通过对可调节用电分类下电器的错峰模拟,实现用户终端的错峰用电,并以节约电费的形式向用户终端进行展示,更为直观的同时,促使用户终端进行系统的错峰用电,实现用户终端和发电厂的高效协作,为用户终端正常用电提供保障的同时,达到更好的削峰填谷标准。

    一种应用于配电网供电能力提升的量化控制方法

    公开(公告)号:CN109345411B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201811219016.6

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种应用于配电网供电能力提升的量化控制方法,所述方法包括:求解现有电网最大供电能力,并确定配电网规划最大供电能力增量;计算配电网供电能力提升建设投资和运行控制成本;利用改进的交叉算子以及精英选择策略对主动配电网供电能力和源网荷控制成本两个目标值进行判断和更新,基于非支配排序获取Pareto解集;基于设定的最大供电能力、获取的Pareto解集,确定供电投资规划方案。本发明通过规模化清洁能源的接入、供需交互的加深、增量配电业务的放开以及电能替代战略的实施,适应新形势下供电可靠性、配电智能化等发展需求。

    基于强化学习的云边架构下负荷需求响应优化方法及装置

    公开(公告)号:CN115330048A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210961002.1

    申请日:2022-08-11

    摘要: 本发明公开了一种基于强化学习的云边架构下负荷需求响应优化方法及装置,方法包括:在边缘侧计算设备中建立LSTM神经网络模型模拟电力用户参与响应行为,在边缘设备中建立基于A3C强化学习的分布式优化控制网络,通过与训练后的LSTM神经网络模型进行交互,计算优化控制网络参数调整值,并将参数调整值通过通信线路上传至云端控制中心,修正云端的全局优化控制网络;将修正后的云端的全局优化控制网络用于实际电力需求响应的实施中,根据电网运行需求通过补偿价格对用户进行间接控制,同时边缘侧不断收集电力用户实际参与响应的数据,对云端的全局优化控制网络进行定期更新。装置包括:处理器和存储器。本发明缓解电力系统实际实施上的信息通信线路混乱、数据利用不充分等问题。

    一种配电网同步相量相位量测的连续化转换和恢复方法

    公开(公告)号:CN111766445B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202010665807.2

    申请日:2020-07-11

    IPC分类号: G01R25/00 H02J13/00

    摘要: 一种配电网同步相量相位量测的连续化转换和恢复方法:输入配电网同步相量量测装置的相位量测序列,定义转换后的相位序列、恢复后的相位序列、相位量测序列编号;在相位转换阶段,设置相位量测序列编号;计算相位量测的转换增量值,计算得到转换后的相位序列的元素;设置相位量测序列编号,判断相位量测序列编号是否大于相位量测序列的元素数量;在相位恢复阶段,设置相位量测序列编号;计算转换后的相位的恢复增量值,计算得到恢复后的相位序列的元素;设置相位量测序列编号,判断相位量测序列编号是否大于相位量测序列的元素数量;输出转换后的相位序列和恢复后的相位序列。本发明提高数据压缩的性能和坏数据辨识的能力,不引起任何的相位信息丢失。

    一种智能电表误差远程估计方法及装置

    公开(公告)号:CN113556629A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110615308.7

    申请日:2021-06-02

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种智能电表误差远程估计方法及装置,方法包括:采用相关性分析,计算分相有功电量与分表有功电量之和的相关系数,若相关性系数大于阈值则进入智能电表误差远程估计初始化;否则重新获取新的动态数据;智能电表误差远程估计初始化包括:对阻尼因子、遗忘因子、聚类数目和超差阈值进行设置,对广义系统参数列向量、协方差矩阵进行初始化,并构建一神经网络,对神经网络进行训练;通过广义阻尼最小二乘法求解模型,计算网络损耗估计值、智能电表误差估计值,判断电表误差估计值是否大于所设定的超差阈值,若大于,则第n个智能电表为超差电表,派遣人员现场检测。装置包括:数据获取模块、初始化模块、神经网络滤波器设计模块、广义阻尼递推最小二乘求解模块及结果分析模块。