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公开(公告)号：CN117491072A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311521985.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
IPC: G01N1/08
Abstract: 基于3D打印技术的原状无扰动含砾滑带土取样方法，涉及滑带土取样。本发明包括以下步骤：将采样区域内杂物清除；开槽，在槽内注入白水泥进行支护；使用垫板进行加固，并用锚杆进一步加固；打印密封材料，减少试样含水率的损失；将石蜡保护层放入防撞混凝土保护层中间，最外层使用防震泡沫纸包裹试样，减少运输过程中对样本的扰动。本发明的基于3D打印技术的原状无扰动含砾滑带土取样方法，尽可能地减少土样的扰动，保证所取试样与现场基本一致，提高后续试验结果的准确性与可靠性，使用3D打印技术方便采样完成后现场制作标准试样。
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公开(公告)号：CN116689287A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310794331.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种集筛分、清洗、烘干砂石材料的一体化装置，属于土木工程技术领域。本发明包括自上至下依次设置的烘干系统、变频传力系统、砂石材料筛分系统、废料收集系统和超声波清洗系统；变频传力系统用于控制砂石材料筛分系统上下振动；废料收集系统与砂石材料筛分系统滑动连接；砂石材料筛分系统在变频传力系统的控制下下降至超声波清洗系统内进行清洗。本发明通过变频传力系统控制砂石材料筛分系统上下振动对砂石材料进行筛分，并且选择聚氨酯材料的筛盘增加了筛盘的耐磨性能，提高了使用寿命。
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公开(公告)号：CN116629093A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310371696.8
申请日：2023-04-07
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的饱和稳态渗流计算，属于人工智能和饱和稳态渗流计算方法技术领域，首先构建神经网络模型，然后基于深度学习对数据集进行学习，保存神经网络模型参数，最后利用训练好的模型对渗流问题进行预测。数据集；为构建的神经网络；为偏微分方程中的待求解参数。采用有限元方法对该饱和稳态渗流问题的求解结果与采用深度学习对该饱和稳态渗流问题的求解结果对比误差较小，可以看出深度学习对饱和稳态渗流稳态具有准确性和正确性，因此本发明提出的一种基于深度学习的饱和稳态渗流问题取得了较好的效果。
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公开(公告)号：CN115906252A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211496161.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 中南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种地下工程最佳初次支护时机确定方法，提出了塑性体积率的概念，通过塑性体积率随围岩释放率的变化曲线突变点确定最佳初次支护时机，以位移释放率为纽带，结合围岩纵向变形收敛曲线，确定了用支护结构跟进掌子面距离指标作为支护时机的判据，定量明确了围岩的最佳初次支护时机，建立了基于塑性体积率的地下工程分层开挖初次支护时机确定方法，突破了以往基于位移释放率确定初次支护时机方法中位移演化临界状态难找及无法应用于地下厂房分层开挖不同层初次支护时机确定的难题，为大型地下工程分层分步开挖设计及施工提供了参考。
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公开(公告)号：CN220339989U
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202321843105.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本实用新型涉及岩体力学实验技术领域，公开了一种测定裂隙岩体渗透系数的试验装置，渗透箱保护机构包括：渗透箱，渗透箱的内部放置有裂隙岩体；保护板，保护板固定连接在固定板上；保护板设置有两组，两组保护板分别设置在渗透箱的外表面。本实用新型通过三足盘的偏转，三足盘继而带动与之连接的偏转轴心以及夹持轴杆进行同步偏转，偏转轴心随即同步带动轴杆进行运动偏转，固定轴心继而向外侧推动与之连接的固定板进行运动，固定板杆体顶端连接的保护板继而同步进行运动夹持，同时，夹持轴杆一侧连接的保护板进行同步夹持，两组相对的保护板从而对渗透箱进行夹持保护，避免渗透箱长期试验出现变形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118351450B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410629821.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 毛莺池 , 许皓文 , 肖海斌 , 陈有勤 , 潘祯祥 , 王子成 , 戚荣志 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 廖贵能 , 赵富刚 , 徐小坤 , 陈玉梅 , 刘军显 , 孔岩鑫 , 孙亚民
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开一种基于权重自适应的多载具大坝损害识别方法及装置，通过自适应权重计算和模型分层混合技术，在聚合多种无人载具对地震等自然灾害对大坝的损害进行识别和检测，为各无人载具提供适配的损害识别模型(即个性化模型)，同时保证无人载具的损害识别精准度。自适应权重计算根据各载具上的模型参数，通过链式求导法则更新分层权重值，得到各个载具模型的最优混合权重；使用分层混合权重对载具上的本地模型和个性化模型的中间版本(即中间模型)进行分层混合，动态调整全局模型捕获的所有载具之间的共享数据和本地模型所学习到的本地数据之间的平衡，得到适配各载具的个性化模型，保证了损害识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116861785B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310831413.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及混凝土坝结构监测技术领域，尤其是指一种基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法、装置及存储介质。本发明所述的基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法，选取特殊工况作为混凝土坝运行安全知识图谱的输入用户项，初步选定混凝土坝性态关注结构部位，然后通过特殊工况驱动混凝土坝运行安全知识图谱，激活受潜在受影响的结构部位，计算各结构部位在该特殊工况下的权重分值，进一步量化结构部位的关注程度，进而确定混凝土坝性态的关注关键部位，提升了划分精度。
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公开(公告)号：CN118351450A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410629821.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 毛莺池 , 许皓文 , 肖海斌 , 陈有勤 , 潘祯祥 , 王子成 , 戚荣志 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 廖贵能 , 赵富刚 , 徐小坤 , 陈玉梅 , 刘军显 , 孔岩鑫 , 孙亚民
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开一种基于权重自适应的多载具大坝损害识别方法及装置，通过自适应权重计算和模型分层混合技术，在聚合多种无人载具对地震等自然灾害对大坝的损害进行识别和检测，为各无人载具提供适配的损害识别模型(即个性化模型)，同时保证无人载具的损害识别精准度。自适应权重计算根据各载具上的模型参数，通过链式求导法则更新分层权重值，得到各个载具模型的最优混合权重；使用分层混合权重对载具上的本地模型和个性化模型的中间版本(即中间模型)进行分层混合，动态调整全局模型捕获的所有载具之间的共享数据和本地模型所学习到的本地数据之间的平衡，得到适配各载具的个性化模型，保证了损害识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118154973A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410360720.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本公开公开一种基于分层特征融合网络的小样本分类检测方法，包括：采用不同深度的网络作为特征提取器，并构建关系得分作为样本类别相似性度量单位，实现高精度、高效率的小样本图像分类工作。该模型首先采集不同层次的样本特征信息，并利用特征融合方法获得基于不同深度的样本特征信息载体。然后将融合特征通过特征空间凝聚成原型点，提高分类工作的效率。最后通过构建可学习的相似性度量方式，对样本不同类别之间的信息进行学习，获得预测结果。相较于当前技术中对小样本学习过程中丢弃浅层特征和追求深度特征带来的样本信息利用不充分问题，通过本公开方案生成的小样本图像分类模型，提高了图像的分类准确率和效率。
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公开(公告)号：CN113935502B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111202116.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双重注意力机制的面向大坝应急工况事件抽取方法，步骤包括数据预处理、构建依赖关系图、构建双重注意力网络和文档级论元填充。数据预处理步骤包括大坝应急工况语料库的标记处理以及句子编码。构建依赖关系图步骤包括借助依赖关系，辅助模型挖掘句法关系。构建双重注意力网络步骤包括基于图转换网络，加权融合注意力网络，捕捉句中关键的语义信息。文档级论元填充步骤包括利用关键句检测和相似性排序，进行文档级论元填充。本发明引入依赖关系，基于双重注意力机制，克服了长距离依赖，识准确率高，减少了大量的人工成本。
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