故障预测模型的训练方法、故障预测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118520287A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410531772.1

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种故障预测模型的训练方法、故障预测方法及相关装置,该故障预测模型的训练方法包括:获取故障参数集;对多个故障运行参数进行预处理,得到预处理后的故障参数集,并根据预处理后的故障参数集对多个传感器与目标水位传感器之间的相关性进行分析,确定目标传感器;不同的传感器对应不同的故障运行参数;以目标传感器对应的故障运行参数为训练样本,以均方根误差函数为损失函数对目标网络进行训练,得到故障预测模型;故障预测模型基于循环神经网络和长短期记忆网络构建。本发明所述方法实现航行器故障信息的准确预测,提高了航行器故障预测准确性和安全性。

    用于多设备控制的图神经网络模型的训练方法和装置

    公开(公告)号:CN117311171B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311620110.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明提供一种用于多设备控制的图神经网络模型的训练方法和装置,属于自动控制技术领域,该方法包括:基于多个设备之间的连接关系,建立图神经网络模型;使用图神经网络模型对多个设备进行控制,基于控制结果,更新图神经网络模型的参数;重复执行第一过程,直至多个设备均达到预设控制目标;第一过程包括:使用图神经网络模型分别对多个设备进行多次控制,获得多个设备分别对应的达到预设控制目标的概率;基于多个设备分别对应的达到预设控制目标的概率,确定多个设备分别对应的抽样概率;基于多个设备分别对应的抽样概率,选取其中一个设备,使用图神经网络模型对设备进行控制,得到控制结果,基于控制结果更新图神经网络模型的参数。

    用于船舶动力设备的数据存储处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119065596A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410937705.X

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明提供一种用于船舶动力设备的数据存储处理方法、装置及系统,该方法包括:获取各个船舶动力设备在运行过程中产生的运行参数;根据运行参数对应的参数地址和参数属性信息,构建对应的运行参数显示选项信息;建立与存储桶之间的传输通道,将运行参数写入至存储桶进行存储;生成目标运行参数显示选项信息对应的运行参数下载指令;将运行参数下载指令发送至存储桶,获取运行参数下载指令在存储桶中对应存储的目标运行参数,并根据目标运行参数显示选项信息,在显示终端展示目标运行参数对应的参数属性信息。本发明减少数据丢失的风险,提高了数据管理的效率。

    基于温度传感器的水位连续测量方法及装置

    公开(公告)号:CN118603231A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410567673.9

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明涉及高温高压容器液位测量技术领域,提供一种基于温度传感器的水位连续测量方法及装置。基于温度传感器的水位连续测量方法包括:获取测量筒的基准温度、测量筒的基准水位以及锅炉的基准水位;获取测量筒的当前温度和测量筒的当前水位;测量筒的基准水位和测量筒的当前水位均通过多个第一温度传感器确定,基准温度和当前温度通过第二温度传感器确定;基于基准温度和当前温度,确定温度补偿水位;在测量筒的当前水位高于测量筒的基准水位的情况下,锅炉的当前水位为锅炉的基准水位与温度补偿水位之和;在测量筒的当前水位低于测量筒的基准水位的情况下,锅炉的当前水位为锅炉的基准水位与温度补偿水位的差值。本发明可实现水位连续测量。

    故障定位方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118862895A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410737378.3

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明提供一种故障定位方法、装置、电子设备和存储介质,属于故障定位技术领域,该方法包括:获取动力系统的图神经网络模型,并基于大规模预训练语言模型获取所述动力系统中各个设备分别对应的向量化表示,其中,所述图神经网络模型用于表征所述动力系统中各个设备之间的关联关系;在所述动力系统故障后,获取所述故障的向量化表示,并基于所述动力系统中各个设备分别对应的向量化表示、所述故障的向量化表示和所述动力系统的图神经网络模型,获得整体向量化表示;将所述整体向量化表示输入训练完成的故障定位预测模型,获取所述训练完成的故障定位预测模型对所述故障的定位预测结果,可以提高故障定位的准确性和可靠性。

    一种船舶轴系滑油压力调节系统
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118346899A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410340778.0

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种船舶轴系滑油压力调节系统,包括输油机构、过滤机构和泄压机构,所述输油机构包括滑油泵、油箱和连接管,且油箱底部的出油口与滑油泵的进油口连接,所述滑油泵的出油口与连接管的进油端连接,且连接管的出油端与船舶发动机的润滑油道连接,所述油箱的侧面设置有冷却循环管,且油箱的表面设置有温度传感器。该系统通过设置输油机构、过滤机构和泄压机构,便于对船舶轴系中的滑油压力进行控制,使其压力得到很好的解决,当压力过低,增加输油管道中的压力,使滑油能够正常通过,当滑油中压力过高时,有泄压机构对滑油中的压力进行紧急泄压处理,减少事故的发生,进而使该实施例具有对船舶中的滑油进行压力调节。

    基于互联心跳监测机制的双机运行方法及装置

    公开(公告)号:CN117311136B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311596991.X

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明属于双主机冗余控制技术领域,提供了一种基于互联心跳监测机制的双机运行方法及装置,该方法包括:确定第一主机的工作状态信息;对第一主机的多个数据采集模块、多个数据采集通道和对外通讯链路分别进行状态诊断,得到第一模块诊断信息、第一通道诊断信息和第一通讯诊断信息;向第二主机发送第一心跳报文;在接收到第二心跳报文的情况下,根据第二心跳报文和第一心跳报文调整第一主机的工作状态。本发明所述方法在不引入额外的仲裁模块前提下,通过较低的硬件成本实现双机冗余,双机通过监测互联心跳信号,在任一主机的任一单元模块发生故障时,可自主实现无扰动切换,保障数据采集的不间断性,提高了船用设备的数据(56)对比文件KR 20040045560 A,2004.06.02孙超;刘勇.集控站前置多通道的设计和应用方案.华北电力技术.2008,(第12期),全文.宁鸥;阳世荣.基于LabVIEW DSC的双机热备的通用实现.计算机应用与软件.2009,(第08期),全文.

    用于多设备控制的图神经网络模型的训练方法和装置

    公开(公告)号:CN117311171A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311620110.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明提供一种用于多设备控制的图神经网络模型的训练方法和装置,属于自动控制技术领域,该方法包括:基于多个设备之间的连接关系,建立图神经网络模型;使用图神经网络模型对多个设备进行控制,基于控制结果,更新图神经网络模型的参数;重复执行第一过程,直至多个设备均达到预设控制目标;第一过程包括:使用图神经网络模型分别对多个设备进行多次控制,获得多个设备分别对应的达到预设控制目标的概率;基于多个设备分别对应的达到预设控制目标的概率,确定多个设备分别对应的抽样概率;基于多个设备分别对应的抽样概率,选取其中一个设备,使用图神经网络模型对设备进行控制,得到控制结果,基于控制结果更新图神经网络模型的参数。

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