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公开(公告)号：CN117421558B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311418406.7
申请日：2023-10-26
申请人： 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种梯级水库运行规则提取及其模型训练方法，属于水利技术领域。本发明方法首先收集梯级水库的历史运行数据、流域网格实测降水数据和流域网格预报降水数据，建立水文模型并确定源头水库入库流量预报和子区间网格降水预报的有效预见期；再利用所述有效预见期内各个时段的源头水库入库预报流量和子区间网格预报降水，构建不同有效预见期下的输入因子集；耦合ConvLSTM和LSTM，构建关联水文气象时空信息的梯级水库运行规则提取模型；最后利用输入因子集训练得到最优梯级水库运行规则提取模型。通过对比实验可知，本发明方法构建的梯级水库运行规则提取模型能更为准确地模拟各水库不同时期的出库流量变化过程。
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公开(公告)号：CN117172598B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311134565.4
申请日：2023-09-05
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 水利部中国科学院水工程生态研究所
IPC分类号： G06Q10/0639 , G08B21/18 , G08B21/24 , G01N33/18 , G01D21/02 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的流域水生态鱼类监测管理系统，属于水资源管理技术领域；通过将当下鱼群监测方面和水质监测方面进行整合计算获取监测影响系数，根据监测影响系数来对当下监测的整体状态进行分析和分类，既可以直观高效的获取到不同方面监测的整体情况，又可以为后续的监测方案动态调整提供可靠的数据支持；并且可以根据监测发现的异常来对监测方案进行动态调整来满足后续不同异常程度的监测需求，可以实现更合理、更有效的鱼群监测管理效果；本发明用于解决现有方案中不能将不同方面的监测结果进行整合评估来对后续的监测方案进行动态管理的技术问题。
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公开(公告)号：CN116128121A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211735989.1
申请日：2022-12-31
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
摘要： 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法，通过构造新特征变量集，并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择，寻找最佳特征变量集；通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型，采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程；通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测；本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测，可降低超容许阈值误差发生的概率，尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
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公开(公告)号：CN108764539A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810464065.X
申请日：2018-05-15
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种梯级电站的上下游水位预测方法，它包括以下步骤：步骤1，选取输入变量与输出变量；步骤2，对数据进行标准化处理，消除量纲的影响；步骤3，确定输入向量维数、LSTM层数、输出向量维数，以及时间步；步骤4，LSTM的前向传播过程和误差反向传播过程；前向传播过程按时间步依次输入LSTM网络，得到相应的输出值；以输出值与真实值的误差平方和为损失函数，进行误差沿时间反向传播来更新参数；步骤5，运用训练好的模型进行多时刻连续预测。将LSTM应用到梯级电站的水位预测中，可以捕捉到上游电站对下游电站的滞后性影响信息，提高预测精度，为科学的调度决策提供更加可靠的理论支撑。
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公开(公告)号：CN105205726A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510356952.1
申请日：2015-06-25
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 一种水电站运行和水库调度数据快速生成方法，包括以下步骤：一、将水轮发电机组运行特性曲线转换成可编辑的矢量文件；二、利用仿射变换建立矢量图的Y坐标与水头、X坐标与出力构成的对应关系图；三、在对应关系图上添加发电流量属性特征，并删除多余的矢量网格；四、将步骤三得到的矢量曲线转换为散点数据，再经过空间插值算法，将散点数据转换为规则网格数据；五、将网格数据转化为文本文件，得到水头、出力和发电流量数值矩阵列表。本发明大幅提高了水电站运行和水库调度数据的生成速度，降低了人工干扰，提高了数据精度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN118941032A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411002058.X
申请日：2024-07-25
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/10
摘要： 本发明提供一种基于矩形格点的水电站出力函数线性化方法，包括：将关于水库时段平均库容与出库流量允许范围上下限之间的二元函数作为水电站出力函数；将水电站出力函数的可行域均等划分为矩形网格；将每个矩形网格都定义一个对应的平面；基于平面的特征参数构建用于率定逼近水电站出力曲面的平面簇参数的二次规划模型；求解二次规划模型，得到逼近水电站出力最优的一组平面方程的参数；在调度目标包含最大化调度期内水电站出力或水电站发电量的水库优化调度模型中，使用求解得到的平面方程的参数在所述水库优化调度模型中构造水电出力函数的线性化表达式。本发明既避免引入了整数变量，提高了求解效率，还保证了拟合水电站出力的精度。
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公开(公告)号：CN117421558A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311418406.7
申请日：2023-10-26
申请人： 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种梯级水库运行规则提取及其模型训练方法，属于水利技术领域。本发明方法首先收集梯级水库的历史运行数据、流域网格实测降水数据和流域网格预报降水数据，建立水文模型并确定源头水库入库流量预报和子区间网格降水预报的有效预见期；再利用所述有效预见期内各个时段的源头水库入库预报流量和子区间网格预报降水，构建不同有效预见期下的输入因子集；耦合ConvLSTM和LSTM，构建关联水文气象时空信息的梯级水库运行规则提取模型；最后利用输入因子集训练得到最优梯级水库运行规则提取模型。通过对比实验可知，本发明方法构建的梯级水库运行规则提取模型能更为准确地模拟各水库不同时期的出库流量变化过程。
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公开(公告)号：CN116128121B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202211735989.1
申请日：2022-12-31
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
摘要： 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法，通过构造新特征变量集，并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择，寻找最佳特征变量集；通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型，采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程；通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测；本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测，可降低超容许阈值误差发生的概率，尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
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公开(公告)号：CN116595345A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310313421.9
申请日：2023-03-28
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种自动化次洪划分与退水修正方法及系统，包括以下步骤：步骤1：资料收集与处理；步骤2：基流分割；步骤3：雨洪事件初步划分；步骤4：多峰雨洪事件检验；步骤5：水位~流量绳套曲线拟合；步骤6：场次洪水过程修正。本发明针对多峰雨洪事件检验的难题，依据径流系数的概率分布进行K‑S检验，准确识别不同峰型，提高了自动化划分场次洪水的准确率；并且针对难以实现的自动化退水修正问题，本发明基于洪峰流量值分类的逆时针水位~流量绳套曲线拟合方法，修正场次洪水的流量过程，使其趋于合理化，显著减少了次洪划分与退水修正所需的人力与时间，有助于提高水文资料整编的效率，为完善流域自动预报预警系统提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115713165A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211501138.0
申请日：2022-11-28
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种考虑动库容影响的水库超短期水位预测方法、系统及存储介质，包括以下步骤：步骤1，分析动库容入库流量、库区水面线对坝前水位影响的滞后性，收集相应时间尺度的水库运行数据，根据设定参数和收集的水库运行数据构建数据集；步骤2，基于构建的数据集，建立以前期水位、前期库区水面线特征、预报流量、出力计划、弃水计划等变量为输入的坝前水位深度学习预报模型；步骤3，基于构建的深度学习预报模型，产生不同应用条件下的水位预测结果。本发明能够在水库超短期水位预测计算中考虑动库容的影响，实现快速、高精度的水库超短期水位预测，从而为水电站发电计划制定及水库安全运行提供更好的支撑。
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