一种提高既有铁路线无人机激光雷达测量精度的方法

    公开(公告)号:CN116859410B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202310679762.8

    申请日:2023-06-08

    IPC分类号: G01S17/88 G01S7/497

    摘要: 本发明公开了一种提高既有铁路线无人机激光雷达测量精度的方法,包括:沿着既有铁路线的延伸方向在其轨道两侧交替布设标靶控制点装置,并获取实测坐标;利用无人机执行预设航线规划获取有关既有铁路线的原始数据;对原始数据进行包括航迹和点云解算的预处理,以获取第一激光点云;提取第一激光点云中每个标靶控制点的点云坐标和时刻,并将点云坐标与对应的实测坐标求差,获得对应时刻的坐标误差;基于所有标靶控制点的坐标误差及时刻,建立自适应点云误差时变模型并通过该模型对第一激光点云进行修正,以提高既有铁路线无人机激光雷达测量的精度。本发明通过自适应点云误差时变模型的修正,提高了既有铁路线无人机激光雷达测量的精度。

    基于神经辐射场的空地影像三维重建方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117710583A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311745421.2

    申请日:2023-12-18

    摘要: 本发明提供一种基于神经辐射场的空地影像三维重建方法、系统及设备,该方法包括:获取目标场景的多视角空地影像数据和稀疏三维点云;基于所述多视角空地影像数据中的影像位置信息将所述目标场景划分为多个子区域;其中,相邻的子区域之间有部分区域重叠;基于所述稀疏三维点云,对一个子区域中所包括的多张空地影像同时进行神经辐射场模型的训练,得到一个子模型;则多个子区域对应得到多个子模型;将多个所述子模型进行渲染融合后,得到所述目标场景的三维模型。本发明改进了基于神经辐射场的三维重建和渲染技术,实现了对目标场景空地影像联合的三维重建,不仅提高了计算效率,而且保持了渲染的精度和质量。

    一种基于多源测绘数据的通防管线勘测方法及系统

    公开(公告)号:CN117705067A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311674442.X

    申请日:2023-12-06

    IPC分类号: G01C15/00 G01C5/00 G01S17/86

    摘要: 本发明提供一种基于多源测绘数据的通防管线勘测方法及系统,该方法包括:获取目标区域的正射影像图和激光点云数据;基于正射影像图,得到目标区域的所有通防管线及其每个通防管线的距离及长度,生成第一数据集;基于激光点云数据,得到每个通防管线节点的地标高度及每个通防管线对应的悬高数据,生成第二数据集;获取每个通防管线的种类及属性,生成第三数据集;将第一数据集、第二数据集和第三数据集输入到移动勘测系统中整合,生成目标区域的通防管线图。本发明具有勘测效率高、偶然误差小、可实时查证、且可以高精度的测量通防管线的高度、悬高等信息;此外,通过更新多源测绘数据,可实现数据的动态更新,满足勘测周期内各阶段的数据需要。

    一种基于UWB/SINS组合系统的狭长环境定位方法及装置

    公开(公告)号:CN116448106A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310615693.4

    申请日:2023-05-24

    IPC分类号: G01C21/16 G01C21/20

    摘要: 本发明提供一种基于UWB/SINS组合系统的狭长环境定位方法及装置,属于无线定位技术领域,所述方法包括:坐标初始化阶段和动态定位阶段两个阶段;其中,坐标初始化阶段:以测距误差最小为目标,基于超宽带UWB技术,利用粒子群算法获取UWB/SINS组合系统的静态坐标;动态定位阶段:在UWB获取的静态坐标的基础上,结合捷联惯性导航系统SINS采用鲁棒无迹卡尔曼滤波融合算法,重建UWB测距噪声矩阵,以实现UWB/SINS组合系统在狭长环境下的融合定位。本发明无论静态初始化和动态融合过程阶段均无需传统方法中的雅可比矩阵计算,避免了线性化造成的狭长环境短轴误差定位大的问题,且可一定程度上提高NLOS下UWB/SINS定位的鲁棒性。

    一种无人机视频增强现实处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116883627B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202310732848.2

    申请日:2023-06-19

    摘要: 本申请公开了一种无人机视频增强现实处理方法及系统,该方法包括:制定无人机视频数据采集方案,获取无人机视频影像;提取所述无人机视频影像的关键帧,对其进行特征提取与特征匹配,通过增量式运动结构重建方法恢复无人机视频影像的关键帧的相对位置姿态,对所述无人机视频影像进行关键帧定向;获取无人机视频关键帧的深度图,将不同关键帧的深度图转换为三维点云并进行融合,得到优化后的无人机视频关键帧的深度图;将增强现实对象按照关键帧影像的相机参数进行渲染,并与渲染的无人机视频关键帧的深度图进行像素融合,得到无人机增强现实成果。本发明解决了无人机视频的地理定向问题,使得无人机视频具有可测量性。

    一种既有铁路带状测区的无人机航线规划方法

    公开(公告)号:CN116859986B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202310682338.9

    申请日:2023-06-08

    IPC分类号: G05D1/46 G05D109/20

    摘要: 本申请公开了一种基于既有铁路带状测区的雷达航线规划方法,该方法包括:获取既有铁路设计资料,根据设计的既有铁路带状测区的区域范围的线路参数生成铁路中心线;根据激光点云数据密度需求,设置无人机的飞行参数;根据铁路中心线设置无人机的飞行路径;构建既有线路防护范围约束模型与地形与地物威胁约束模型,通过既有线路防护范围约束模型以及地形与地物威胁约束模型对所述飞行路径进行安全性检查。本发明通过既有线路防护范围约束模型以及地形与地物威胁约束模型对所述飞行路径进行安全性检查,量化地评估了无人机航线的安全风险,能够确保航飞工作的安全执行。

    一种提高既有铁路线无人机激光雷达测量精度的方法

    公开(公告)号:CN116859410A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310679762.8

    申请日:2023-06-08

    IPC分类号: G01S17/88 G01S7/497

    摘要: 本发明公开了一种提高既有铁路线无人机激光雷达测量精度的方法,包括:沿着既有铁路线的延伸方向在其轨道两侧交替布设标靶控制点装置,并获取实测坐标;利用无人机执行预设航线规划获取有关既有铁路线的原始数据;对原始数据进行包括航迹和点云解算的预处理,以获取第一激光点云;提取第一激光点云中每个标靶控制点的点云坐标和时刻,并将点云坐标与对应的实测坐标求差,获得对应时刻的坐标误差;基于所有标靶控制点的坐标误差及时刻,建立自适应点云误差时变模型并通过该模型对第一激光点云进行修正,以提高既有铁路线无人机激光雷达测量的精度。本发明通过自适应点云误差时变模型的修正,提高了既有铁路线无人机激光雷达测量的精度。

    一种基于BDS3 PPP-B2b信号的无人区快速精密定位方法及系统

    公开(公告)号:CN116106950A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211599241.3

    申请日:2022-12-12

    IPC分类号: G01S19/44 G01S19/07 G01S19/08

    摘要: 本发明公开了一种基于BDS‑3PPP‑B2b信号的无人区快速精密定位方法及系统,该方法包括:提取地面基站上空的电离层延迟和对流层延迟;利用球谐函数对提取的电离层延迟和对流层延迟进行拟合建模,提取大气改正信息;将大气改正信息进行编码,并通过上行链路站搭载BDS‑3PPP‑B2b信号上传至BDS‑3GEO卫星,BDS‑3GEO卫星将大气改正信息通过BDS‑3PPP‑B2b信号下传给用户端;用户端在接收到大气改正信息后,进行快速模糊度固定以获取高精度位置信息。本发明节约了基站布设的成本,还大幅提升了无人区域内GNSS位置服务的定位精度,缩短了收敛时间,有助于推进国家无人区铁路建设,保障该区域内施工人员人身安全。