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公开(公告)号：CN117408334A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311205600.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 之江实验室 , 核工业西南物理研究院
Abstract: 本说明书公开了一种可控核聚变中因果图构建及破裂规避决策方法及装置，获取可控核聚变实验的实验数据，而后根据实验数据，确定基础因果图，因果图用于表征包含各先兆事件与破裂事件之间的因果关系，进而，针对基础因果图中每个先兆事件，确定该先兆事件与所述破裂事件之间的共因，基于与共因相关的实验数据，确定排除共因后该先兆事件与破裂事件之间的相关性得分，作为该先兆事件对应的相关性得分，基于各先兆事件对应的相关性得分筛选出目标事件，并基于筛选出的目标事件，对基础因果图进行更新，得到更新后因果图，从而，本方法能够通过构建出更加准确的因果图，得到破裂事件的诱因，能够有效地对可控核聚变实验中的破裂事件进行规避决策。
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公开(公告)号：CN119047352B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411553120.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本说明书提供的一种任务执行方法、装置、存储介质以及电子设备，可以基于预先存储的多元高斯分布函数，确定第一分布，基于弦积分正向模型和第一分布，确定第二分布，并响应于获取到的操作指令，根据第一分布和第二分布，执行贝叶斯反演操作，以得到第三分布。通过获取目标等离子体的实际弦积分测量信号以及部分位置处的实际点测量值，以根据第三分布、实际弦积分测量信号以及实际点测量值，确定目标等离子体的各位置处对应的实际物理场信息，并根据实际物理场信息，进行任务执行。
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公开(公告)号：CN118861824A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411102196.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/241 , G21B1/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G01N21/73
Abstract: 本说明书公开了一种诊断代理模型的训练方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：将等离子体的第一测量信号输入待训练的诊断代理模型的嵌入层，确定第一信号向量。将第一测量信号对应的测量光路的第一弦积分信息输入嵌入层，确定第一位置向量。将等离子体的第一物理边界输入嵌入层，确定第一区域向量。将第一信号向量、第一位置向量和第一区域向量输入待训练的诊断代理模型的编码层，确定第一编码特征。根据第一编码特征，确定第一预测剖面。根据第一预测剖面和等离子体的二维物理参数剖面，对待训练的诊断代理模型进行训练，可使得诊断代理模型更好地学习测量信号和物理信息之间的内在联系和规律，从而精确地推断出等离子体的物理参数。
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公开(公告)号：CN118839053A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411321148.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06N3/0455 , G06F40/186
Abstract: 本申请涉及一种网页数据采集方法、系统、计算机设备和可读存储介质。该方法采集到的网页数据用于对目标领域的大语言模型进行预训练，所述方法包括：确定目标场景模板和目标关键词；将所述目标关键词填充到所述目标场景模板中，调用通用的大语言模型，生成多个搜索词句；调用搜索服务，基于所述搜索词句生成第一URL列表；基于爬虫技术和所述第一URL列表采集得到网页数据。采用本方法能够降低硬件资源消耗成本、人力成本以及提高预训练数据的获取效率。
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公开(公告)号：CN118378592B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410803845.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/117 , G06N5/04 , G06F40/151
Abstract: 本说明书公开了一种基于公式学习的大模型微调方法、装置及存储介质，获取包含公式的原始文本中的公式和公式的候选变量。针对每个公式，根据该公式的上下文内容，确定目标文本并确定目标文本中的候选变量，在该公式中确定与候选变量一致的匹配变量，根据包含候选变量的语句确定解释文本。将目标文本的解释文本和匹配变量屏蔽，得到任务文本，根据公式和解释文本确定任务文本的标注。将任务文本和任务提示输入大模型得到预测文本，根据预测文本与标注的差异微调大模型。通过屏蔽目标文本的解释文本和匹配变量，对大模型进行微调，使大模型学习到公式中的变量与其解释之间的对应关系，从而在问答任务中提高大模型对涉及公式计算问题的回答准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933070B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410022577.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/27 , G01T1/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F123/02 , G06F113/08
Abstract: 本说明书公开了一种辐射分布预测模型的训练方法、装置及存储介质，该辐射分布预测模型包括第一特征提取层、第一权重调整层及辐射分布输出层，通过第一特征提取层提取该采样信号序列的特征，该第一特征提取层提取的特征包含时间信息。此外，通过第一权重调整层可对提取的特征进行权重调整，以提高输出的预测辐射分布的准确性。最终，通过辐射分布输出层提取时序特征，这是由于采样信号序列包括了时间信息，因此，可获取到辐射分布的时序演化规律，提取时序特征。根据该时序特征，得到预测的每个时刻对应的等离子体的预测辐射分布图像。通过辐射分布预测模型构架辐射分布图像，提高了构建辐射分布图像的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN118132944A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311363768.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/092
Abstract: 本说明书公开了一种基于核聚变领域大模型的等离子体破裂归因方法，根据可控核聚变实验的实验数据通过多模态判别器确定破裂先兆事件、破裂先兆事件的发生时刻及发生置信度，并通过核聚变大模型基于破裂先兆事件、破裂先兆事件的发生时刻及发生置信度确定各破裂先兆事件之间的连接关系，并以此确定可控核聚变实验对应的破裂事件链，从而根据破裂事件链确定等离子体破裂的原因。可见，通过上述方案，通过核聚变大模型和多模态判别器充分利用可控核聚变多模态、碎片化的实验数据和专家经验，实现对等离子体破裂原因的分析，进而基于等离子体破裂的原因确定下一次实验的控制决策，从而提升可控核聚变实验的迭代效率。
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公开(公告)号：CN117494800A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311206289.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 之江实验室 , 核工业西南物理研究院
IPC: G06N5/022
Abstract: 本说明书公开了一种基于构建出的核聚变知识图谱的任务执行方法及装置，通过语料获取到实体名称信息之后，即可根据以核聚变领域内语料训练过的目标模型对实体名称信息间的相关性信息进行判断，无需人工进行对其的判断过程。并且在获取相关性信息之后，可进一步构建出核聚变知识图谱，通过核聚变知识图谱对实验任务进行任务分析，大量减少任务分析所需的时间，提高任务执行效率。
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公开(公告)号：CN116030309A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310130102.4
申请日：2023-02-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06N3/094
Abstract: 本说明书公开了一种对抗样本生成方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的对抗样本生成方法中，获取原始图像以及所述原始图像的标注；将所述原始图像作为目标图像，输入预先训练的图像分类模型，得到所述图像分类模型输出的分类结果；判断所述分类结果与所述标注是否匹配；若否，则将所述目标图像确定为对抗样本图像；若是，则确定所述分类结果与所述标注的差异，根据所述差异确定状态，将所述状态输入预先训练的样本生成模型，通过所述样本生成模型输出所述状态下的动作值，根据所述目标图像与所述动作值确定扰动图像，将所述扰动图像重新确定为目标图像。
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公开(公告)号：CN118898239B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411385815.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/166 , G06F40/151 , G06N20/00 , G06N3/006
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备，服务器可以通过将用户输入的问题文本和大语言模型输出的原始答案文本重定义为逻辑转换后的命题，并利用多个智能体之间的反馈作为观测状态来对逻辑转换后的命题进行验证，进而可以将验证结果作为下一轮大语言模型进行任务执行时的提示语句，与问题文本进行拼接后再次输入到大语言模型中，以提升大语言模型再次输出的答复文本的准确性。
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