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公开(公告)号：CN118260318A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410287002.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力客户智能服务平台及其工作方法，包括云服务器、客户端、采样端和数据库，云服务器采用查询优化算法获取查询结果，查询优化算法基于查询特征估计值生成多个查询优化计划；通过云服务器定时自动判断及用户主动查询当前电网的电网运行参数和电网运行状态，在当平均功率因数接近警戒值时，向客户端发送警报信息，同时云服务器根据电网运行参数和电网运行状态，向数据库查询调控策略，接收数据反馈的查询结果并发送至客户端供用户参考，无功补偿装置获取用户输入的控制参数或云服务器发送的调控策略的调控参数，根据无功功率调控公式以调节区域电网功率因数，从而有效改善内部电网的电能质量。
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公开(公告)号：CN113298175B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110648942.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统，包括：根据社区独居老人名单，进行数据采集以及预处理，包括独居老人日用电、小时级用电数据及对应的天气、温度、节假日数据；对采集数据进行清洗；对数据清洗结果进行用电特征分析；对数据清洗结果特征处理结果进行统计，识别老人日常生活上的用电习惯；对于只有日用电数据的独居老人用户进行天级用电情况监控；对于具有小时级用电数据的独居老人用户进行小时级用电情况监控；对监控的独居老人异常用电情况进行校验。本发明通过对多元数据、多场景的分析与校验，可以有效快速的对独居老人提供用电情况监控，实施速度快，成本低，覆盖面广，效果好。
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公开(公告)号：CN114492010A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210048772.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置，收集所需进行电量计算的区域的天级用能数据，进行预处理；收集区域内气象数据并进行数据的预处理；收集节假日数据；利用节假日数据和气象数据，生成当日的上下文特征；上下文特征与电量数据合并成样本向量；使用线性回归模型对样本进行拟合训练；将训练好的模型的温度特征系数参数取出，并根据特征值和特征系数乘积，在当日电量的基础上扣除，作为当日剔除了温度影响因素的电量。本发明可借助已有的电力系统设备和互联网公开渠道获得数据，在不同的气象、节假日条件下，将日电量因温度所受的影响剔除，放在同一维度内进行比较，方便进行一些特殊情况下的电量数据分析工作。
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公开(公告)号：CN112686473B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110090391.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q40/12 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F18/2413
Abstract: 一种基于分类算法的用电量预测方法及系统，其方法包括以下步骤：1.采集第二客户端的企业用户的用电历史数据与第一客户端的企业税务数据；2.对采集的数据进行预处理；3.对预处理的用电历史数据进行分类；4.通过加密样本筛选出第一客户端与第二客户端的共同用户；5.将共同用户的分类数据与相对应的企业税务数据进行加密模型训练以得到每一类分类的电量预测模型；6.采集最新用电数据与企业税务数据，输入至相对应的预测模型进行预测。本发明在一定程度上解决了传统电量预测模型学习精度与预测准度下降的问题，预测效率高，预测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性。
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公开(公告)号：CN115587230A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211164123.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/28
Abstract: 结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统，首先通过已确定为高耗能行业的清单，进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后，获取待识别企业文本信息和用电信息，计算与标准库的相似度，获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和，得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较，判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息，提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114446286A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210061960.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端到端的智能语音工单分类方法，通过接收客户输入的语音信息，提取语音信息中的语音特征，构建语音分类模型，并对模型进行训练，将所述语音特征输入到分类模型中，输出分类的结果。相比于先语音识别，后进行文本分类，本发明通过端到端的建模技术，将该问题进行整体优化，已达到全局最优；相比于先由人工进行语音信息的初步分析整体成文字后，在进行工单分类建模，本发明通过直接对语音信息进行分析处理，减少人为介入的工作量，进一步降低基层服务人员的工作量；相比于其他语音分类技术，本发明构建的多任务针模型，其中一个任务针对语音信息中的文本内容，更加符合工单分类的任务。进一步地，到后期模型应用部署阶段，本发明的模型部署占用更小的空间。
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公开(公告)号：CN113377760A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110763167.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了基于电力数据和多元数据建立低压居民特征画像的方法和系统，方法包括：获取低压居民的电力相关数据并预处理；建立用户用电长期、短期、准实时特征画像模型；根据特征画像模型，计算低压居民的长期、短期、准实时特征画像；对模型计算结果进行验证；根据验证结果进行特征画像模型优化，直到模型计算结果表征情况和实际情况相比满足要求；使用优化后的特征画像模型对低压居民进行特征画像计算。本发明可以通过用电数据和外部数据准确的把握用户的用电状态，为更好的服务用户打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN113298175A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110648942.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统，包括：根据社区独居老人名单，进行数据采集以及预处理，包括独居老人日用电、小时级用电数据及对应的天气、温度、节假日数据；对采集数据进行清洗；对数据清洗结果进行用电特征分析；对数据清洗结果特征处理结果进行统计，识别老人日常生活上的用电习惯；对于只有日用电数据的独居老人用户进行天级用电情况监控；对于具有小时级用电数据的独居老人用户进行小时级用电情况监控；对监控的独居老人异常用电情况进行校验。本发明通过对多元数据、多场景的分析与校验，可以有效快速的对独居老人提供用电情况监控，实施速度快，成本低，覆盖面广，效果好。
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公开(公告)号：CN113377760B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110763167.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了基于多元电力数据建立低压居民特征画像的方法和系统，方法包括：获取低压居民的电力相关数据并预处理；建立用户用电长期、短期、准实时特征画像模型；根据特征画像模型，计算低压居民的长期、短期、准实时特征画像；对模型计算结果进行验证；根据验证结果进行特征画像模型优化，直到模型计算结果表征情况和实际情况相比满足要求；使用优化后的特征画像模型对低压居民进行特征画像计算。本发明可以通过用电数据和外部数据准确的把握用户的用电状态，为更好的服务用户打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN115145705A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210712249.X
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 一种面向任务响应时间感知的微服务调度方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取微服务系统中每一个微服务的资源占用度和所述微服务系统中所有的基础任务链和临时任务链，以对每一个微服务设置任务优先级；步骤2，识别待调度服务器中存在的所有待调度微服务，并基于其对应的所述任务优先级和所述资源占用度为所述待调度微服务分配适合的目标服务器；其中，所述目标服务器是基于任务响应时间长度进行分配的。本发明方法灵活机动、执行速度快、响应时间短、充分考虑到微服务运行中的各种资源需求，保证了调度成本最小化，提升了系统运行时各个微服务的协作能力和通信效率。
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