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公开(公告)号：CN114036560A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111359322.1
申请日：2021-11-12
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的充电桩补贴数据管理方法，所述管理方法包含四个步骤：S1：利用JavaEE框架构建充电桩补贴数据管理模型，S2：从改善系统性能和响应时间角度对PBFT算法进行改进，S3：采用结合公私链的智能合约保护数据，S4：执行管理方法，本发明的管理方法，相比于充电桩补贴人工管理方式节约了大量管理成本，并采用区块链提升充电桩补贴数据可信度，系统性能高，响应时间短，有效的解决了现有技术中存在的充电桩补贴数据管理成本大和数据可信度低的问题，以及将现有的PBFT算法直接应用在基于区块链的充电桩补贴数据管理中，并不完全适用，存在网络开销大，时延高，性能有待改进的问题。
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公开(公告)号：CN111680933A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010607783.5
申请日：2020-06-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种用电行为的分析方法、装置、可读介质以及设备，该方法通过获取目标区域内的多个目标用户分别在分析时段内的每一天的用电电量数据，计算出至少一个日用电水平参数；利用每一个目标用户在分析时段内的每一个日用电水平参数，确定出目标区域内的日用电水平阈值；选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的目标用户，作为具有违约用电行为的初步嫌疑用户。本申请通过目标用户每一天的用电电量数据能够选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的初步嫌疑用户，并不需要人工对每一个目标用户均使用硬件检测装置获取的电流数据来分析目用电行为，降低了分析成本提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN113642641B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110929238.2
申请日：2021-08-13
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2433 , G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种应用于电费追缴工单的数据处理方法及装置，包括：获取追缴工单数据；基于异常事件时序关系，确定所述追缴工单数据的异常分类；获取每一供电所对应的各个异常分类的追缴工单的目标数据；根据所述供电所的权重值，对所述目标数据进行加权计算，得到所述供电所的评分数据；基于所述评分数据，确定所述供电所的执行模式，以使得所述供电所基于所述执行模式进行电费追缴。实现了对追缴工单数据的客观自动化的数据处理，提升了针对电费追缴工单分析的客观性、准确性和效率。(56)对比文件Wenjie Hu等.UnderstandingElectricity-Theft Behavior via Multi-Source Data《.Proceedings of The WebConference 2020》.2020,第2264-2274页.
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公开(公告)号：CN111680933B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010607783.5
申请日：2020-06-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种用电行为的分析方法、装置、可读介质以及设备，该方法通过获取目标区域内的多个目标用户分别在分析时段内的每一天的用电电量数据，计算出至少一个日用电水平参数；利用每一个目标用户在分析时段内的每一个日用电水平参数，确定出目标区域内的日用电水平阈值；选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的目标用户，作为具有违约用电行为的初步嫌疑用户。本申请通过目标用户每一天的用电电量数据能够选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的初步嫌疑用户，并不需要人工对每一个目标用户均使用硬件检测装置获取的电流数据来分析目用电行为，降低了分析成本提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN115907224A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211700279.5
申请日：2022-12-28
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要： 本申请实施例公开了一种光伏出力预测方法。在该方法中，将预先计算的天气类型倍率关系指数和历史微观气象数据进行聚类，获得与待测日具有相似气象特征的相似日；根据相似日确定相似日光伏出力数据集；将相似日光伏出力数据集输入预设的光伏出力预测模型进行预测，以获得待测日的光伏出力预测结果。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，通过对历史微观气象数据进行聚类，筛选出与待测日特征类似的相似日，既解决了部分天气类型下样本量少的问题，又突出了同天气类型下个体间的差异，用相似日的数据作为光伏出力预测模型的输入，从而提高了预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN115880836A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211573096.1
申请日：2022-12-08
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种共享用电方法及共享用电装置，该方法包括：接收客户端通过扫描共享电源箱上的条形码发送的用电请求，用电请求包括共享电源箱对应的共享电源箱编号；根据共享电源箱编号控制共享电源箱开启箱门；接收客户端发送的通电请求；根据通电请求控制共享电源箱通电。本申请实施例实现扫码用电功能，为临时用电用户提供扫码、用电一体化的共享用电服务，建立高效的线上线下协同运维机制，为全方位构建共享用电新格局提供支撑，完善了临时性用电、短时性用电的供电管理流程，给用户带来极简极速的用电新体验。
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公开(公告)号：CN114298207A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111601763.8
申请日：2021-12-24
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种光伏发电成效管控方法、装置、存储介质及电子设备，通过预先构建的故障预警研判模型对待识别电站进行识别得到故障电站，通过预先构建的月度发电量预测模型对故障电站和正常电站进行月度发电量预测，得到月度预测发电量；月度发电量预测模型由光伏出力预测模型和黎曼积分规则确定；月度预测发电量用于实现光伏发电成效的智能管控。基于上述，通过对未来的天气类型进行预估，结合未来的天气类型对月度预测发电量进行了预测，降低气象因素给光伏发电站带来的随机波动性，该方法量化分析了天气对发电量的影响，通过月度预测发电量得到准确的光伏发电站的发电量，实现准确的光伏发电的预测和对光伏发电的发电成效的有效管控。
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公开(公告)号：CN113610409A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110925816.5
申请日：2021-08-12
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本申请提供一种电费回收风险预警方法及装置，基于行业发展趋势预测模型获取用户所在行业在当前收费月的行业发展趋势预测值；获取用户前一收费月的电费金额，历史电费缴纳数据和业扩办电数据；将获取的所有数据作为电费回收风险预警模型的输入，输出当前收费月产生电费滞纳金的概率值；若概率值处于风险预警范围内，生成预警信息。本方案中，利用行业发展趋势预测模型和电费回收风险预警模型，预测用户在当前收费月产生电费滞纳金的概率值，综合考虑用户所在行业的行业发展趋势预测值，以及用户的历史电费缴纳数据和业扩办电数据等信息，实现对用户进行客观、全面地识别，在识别用户为电费回收风险高的用户，提醒负责人员，便于其采取相应措施。
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公开(公告)号：CN109447843A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811229686.6
申请日：2018-10-22
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种光伏出力预测方法及装置，该方法包括：建立待预测时刻的ESN预测模型；获取最近预设时间段内的最高气温、平均气温、获取历史时刻的光伏出力值，所述历史时刻的时刻值与所述待预测时刻的时刻值相同；确定所述待预测时刻的点指数和所述待预测时刻所在预测日的日指数；将所述最高气温、所述平均气温、所述历史时刻的光伏出力值、所述点指数和所述日指数作为所述ESN预测模型的输入，以得到所述待预测时刻的光伏出力值。相对于现有技术，本实施例通过建立ESN预测模型、将气温、类型指数、历史光伏出力值作为ESN网络的输入，预测一天中预测时刻的光伏出力值，解决了采用神经网络模型时样本数据少导致的预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN114070198B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111479545.1
申请日：2021-12-06
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种分布式光伏发电系统的故障诊断方法、装置和电子设备，该方法和装置具体为构建分布式光伏发电系统中所有电站的空间权重矩阵，空间权重矩阵的每个元素对应一个电站的权重系数；根据空间权重矩阵所有电站的发电异常日期；根据发电异常日期从上述所有电站中识别出故障电站。通过这种方式可以不用现场检查即可识别出故障电站，运维人员则可以据此及时排除该故障，从而避免分布式光伏发电系统的发电效率受到影响。
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