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公开(公告)号：CN116058298B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310202167.5
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种家畜行为监测方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：通过对多个传感器进行连续信号采集，获取多条第一传感器数据；基于预设时间窗和预设时间窗覆盖率，对多条第一传感器数据进行滑动计算，获取各条第一传感器数据对应的统计数据，以及基于各条第一传感器数据对应的统计数据，对多条第一传感器数据进行参数扩充，获取多条第二传感器数据；基于多条第二传感器数据和目标分类模型，获取行为分类结果。通过对多个传感器进行连续信号采集、滑动计算以及参数扩充，以充分获得不同行为的传感信号特征，将扩充后的传感器数据，输入至目标分类模型，可以获取行为分类结果，能够实现高效地监测家畜的多级行为。
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公开(公告)号：CN114418182A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111555148.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的肉牛育种优选方法及装置，该方法包括：根据配种公牛和配种母牛包含年龄的繁育性状数据，提取量化的繁育性状特征；将所述繁育性状特征，输入到已训练的预测模型，输出后裔牛不同年龄时期的繁育性状特征；根据后裔牛不同年龄时期的繁育性状特征，确定后裔牛不同年龄时期的繁育性状数据；其中，所述预测模型包括输入端的全连接神经网络和输出端的LSTM网络。该方法与常规遗传评估和基因组评估方法相比，能够实现后裔牛育种的多时段评价，并具有实时、有效、低成本和适用于不同品种等特点；此外，基于大量现实数据训练全连接神经网络及LSTM网络，使得预测模型具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114999659B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210451031.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种并发症风险预警方法，包括：提取目标生物体的所有症状特征，以确定症状特征向量组合；将所述症状特征向量组合输入至并发症风险预警模型，以获取所述症状特征向量组合所对应的所有并发症的预警级别；所述症状特征向量组合是所有症状特征向量化表示的组合；所述并发症风险预警模型是基于多个特征向量组合样本，以及各特征向量组合样本对应的并发症预警级别标签训练获取的。本发明能够使从业人员不受专业知识水平制约，广泛应用于各种生物体的智能风险预警辅助，节约决策规则逐个梳理的时间成本，故能缩短并发症风险预警的计算反馈时间，使得生物体并发症风险预警模型在基层养殖户中更易推广。
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公开(公告)号：CN119849498A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411654158.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/126 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种畜禽疫病嵌套命名实体识别方法和装置，应用于信息抽取技术领域。该方法包括：获取畜禽疫病文本的文本特征，所述文本特征包括字符特征、词特征以及句特征；通过门控循环单元确定所述文本特征的最终隐藏状态，所述最终隐藏状态用于指示所述文本特征的上下文信息；基于高效全局指针机制和所述最终隐藏状态，预测所述畜禽疫病文本中命名实体的起始位置和结束位置；其中，所述字符特征包括字符上下文向量表示和字符局部特征，所述词特征包括词上下文表示和词共现信息，所述句特征包括句上下文表示和双向编码信息。
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公开(公告)号：CN119515927A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411361535.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种多视角羊点云数据处理方法及装置，该多视角羊点云数据处理方法包括：获取山羊圈养通道内不同姿态的山羊的多视角点云数据；对多视角点云数据进行配准，得到配准数据，并对配准数据进行滤波，得到滤波数据；将滤波数据按照山羊的不同部位进行分割，得到多个部位点云簇；从各部位点云簇中提取对应的部位特征，并根据部位特征按照目标搜索半径、目标采样半径和目标采样步长分别对多个部位点云簇进行点云补全，得到目标点云数据。本发明所述方法通过上述分布式点云补全方法能够快速、高精度的重建了山羊缺失点云，提高了山羊点云数据的质量和点云重建的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114662872B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210224869.9
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , A01K29/00 , A01K67/02 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供一种畜禽舍舒适度判断方法及系统，包括：基于目标畜禽舍音频数据，获取声学特征参数测定指标；对所述声学特征参数测定指标进行数据处理与分析，得到声学特征参数统计指标；对所述声学特征参数测定指标和所述声学特征参数统计指标进行主成分分析，确定畜禽舍舒适度判断得分方程；基于所述畜禽舍舒适度判断得分方程，得到畜禽舍舒适度判断结果。本发明通过采集畜禽舍的目标畜禽声音数据，对目标畜禽声音数据提取声学特征，综合分析得出畜禽舍舒适度的判断结果，具有测试方便、无需与畜禽接触，以及低成本的特点。
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公开(公告)号：CN118452102A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410463991.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01K29/00 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种放牧牛头部动作次数监测方法、装置、设备及介质，属于畜牧技术领域，所述方法包括：获取放牧牛的头部在第一时间序列内的多个初始加速度；按照第二时间序列，在多个初始加速度中进行垂直加速度抽取，得到多个垂直加速度；基于多个垂直加速度进行数据特征提取，得到多个递增数据和多个递减数据；基于多个递增数据和多个递减数据进行放牧牛头部动作次数转换，得到放牧牛头部动作次数。本发明提供的放牧牛头部动作次数监测方法，可以实现自动化监测放牧牛在牧食时的抬头低头次数，解决放牧牛行为量化指标计算困难，从而提高了放牧牛在牧食时的抬头低头次数监测效率。
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公开(公告)号：CN117853428B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311789469.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/00 , G06T7/194 , G06T7/40 , G06T3/4038 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种养殖种群数量标注方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取至少一帧养殖种群图像；确定养殖种群图像的视觉特征向量；确定养殖种群图像中划定的至少一个目标检测框的目标检测框向量；对视觉特征向量和目标检测框向量进行拼接，得到多维张量；将多维张量输入至掩码生成模型，得到掩码生成模型输出的目标检测框掩码；基于目标检测框掩码，确定目标检测框中养殖种群数量标注结果。本发明提供的养殖种群数量标注方法，基于掩码生成模型输出的目标检测框掩码，确定划定的目标检测框中养殖种群数量标注结果，可以实现大场景小目标养殖种群数量半自动标注方式，提高了养殖种群数量标注的准确性。
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公开(公告)号：CN118318752A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410460626.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01K29/00
Abstract: 本发明提供一种牛咀嚼次数监测方法、装置、设备及介质，属于畜牧技术领域，包括：获取牛的鼻梁在第一时间序列内的多个初始压力值和环境温度值；基于环境温度值，对多个初始压力值分别进行校准，得到多个校准压力值；按照第二时间序列，在多个校准压力值中抽取多个目标压力值；基于多个目标压力值进行牛咀嚼次数转换，得到牛咀嚼次数。本发明提供的牛咀嚼次数监测方法，基于环境温度值，实现压力值校准，以此得到准确的目标压力值，进一步基于多个目标压力值进行牛咀嚼次数转换，得到较为准确的牛咀嚼次数，实现自动化监测牛在咀嚼行为下的咀嚼次数，解决牛行为量化指标计算困难，从而提高了牛在咀嚼行为下的咀嚼次数监测效率。
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公开(公告)号：CN117953228A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311843144.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/62 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种猪耳热红外图像目标检测方法、装置、设备及介质。本发明通过在目标检测模型中设置可变形卷积层，引入几何变换机制使卷积核能够从特征图中提取更多的关键信息，通过在目标检测模型中设置多头注意力模块，可以扩大目标检测模型中的特征提取模块的感受野，提高对猪耳监测的灵敏度和适应性，从而克服环境因素、设备因素以及生物因素对猪耳热红外图像目标检测任务带来的不利影响，提升猪耳热红外图像目标检测任务的精度。
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