畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115856232B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310175765.8

    申请日:2023-02-28

    IPC分类号: G01N33/00 G06F30/27 G06N20/00

    摘要: 本发明提供一种畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质,属于养殖技术领域,所述方法包括:获取目标时刻下目标畜禽舍内各目标气体的浓度值和环境数据;将所述目标时刻下各目标气体的浓度值和环境数据输入至臭气浓度监测模型,得到所述臭气浓度监测模型输出的目标臭气浓度。本发明提供的畜禽舍臭气浓度确定方法,通过建立目标畜禽舍内各目标气体的浓度值、环境数据同臭气浓度值相关联的臭气浓度监测模型,只需要将实时检测得到的各目标气体的浓度值和环境数据输入至臭气浓度监测模型,即可快速得到目标畜禽舍内的目标臭气浓度,能快速实现对目标畜禽舍内的臭气浓度检测,方便对臭气浓度进行实时、连续测定。

    异常奶牛检测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116680595A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310499350.6

    申请日:2023-05-05

    摘要: 本发明提供一种异常奶牛检测方法、装置、电子设备及介质,涉及养殖领域,该方法包括:基于预设时段扩充所有奶牛在目标时段所采集的目标采集数据,获取时序扩充数据;输入所述时序扩充数据至异常奶牛检测模型,获取所述异常奶牛检测模型输出的,异常数据显著的输出数据;根据所述异常数据显著的输出数据中每一奶牛的量化评分,确定所述目标时段下的异常奶牛;所述时序扩充数据为目标时段的目标采集数据、在所述目标时段之前的预设时段内所采集数据,以及在所述目标时段之后的预设时段内所采集数据所构成的数据集合。本发明能够提高异常奶牛个体的判断准确性,为异常奶牛个体判断提供有效依据,减少异常个体对养殖场影响。

    生物气溶胶发生系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116272455A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310589711.6

    申请日:2023-05-24

    摘要: 本发明提供一种生物气溶胶发生系统,涉及气溶胶发生技术领域,包括:气路单元、液路单元、生物气溶胶发生单元、控制单元和试验仓;气路单元包括第一流量调节装置;液路单元包括介质瓶恒温装置、置于介质瓶恒温装置内并存储有气溶胶发生液的介质瓶,以及第二流量调节装置;生物气溶胶发生单元包括雾化装置和惯性分离器;控制单元用于实现供气流量及供液流量、生物气溶胶发生的气液比及生物气溶胶的发生时间的设置。本发明提供的生物气溶胶发生系统,可以抑制微生物的增殖,并考虑微生物的衰亡,使得相同物理发生条件下试验仓内的生物气溶胶的浓度水平较稳定,生物气溶胶的发生具备可控性和可重复性。

    家畜行为监测方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116058298A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310202167.5

    申请日:2023-03-06

    IPC分类号: A01K29/00 G06F18/24

    摘要: 本发明提供一种家畜行为监测方法及装置,属于计算机技术领域,所述方法包括:通过对多个传感器进行连续信号采集,获取多条第一传感器数据;基于预设时间窗和预设时间窗覆盖率,对多条第一传感器数据进行滑动计算,获取各条第一传感器数据对应的统计数据,以及基于各条第一传感器数据对应的统计数据,对多条第一传感器数据进行参数扩充,获取多条第二传感器数据;基于多条第二传感器数据和目标分类模型,获取行为分类结果。通过对多个传感器进行连续信号采集、滑动计算以及参数扩充,以充分获得不同行为的传感信号特征,将扩充后的传感器数据,输入至目标分类模型,可以获取行为分类结果,能够实现高效地监测家畜的多级行为。

    动物网格模型补全方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118470244A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410575046.X

    申请日:2024-05-10

    摘要: 本发明提供一种动物网格模型补全方法及装置,该方法包括:对从动物圈养环境中采集的点云数据依次进行配准、去噪和滤波处理,得到滤波后的点云数据,动物圈养环境包括动物个体和栅栏;对滤波后的点云数据中的动物个体对应的点云数据和栅栏对应的点云数据进行分割,并对分割结果进行聚类,得到动物个体的点云数据;对动物个体的点云数据进行尺度空间网格划分处理,得到第一网格数据,并在第一网格数据中存在孔洞的情况下,对孔洞依次进行分解、三角化、网格细化和平滑处理,得到目标处理结果,并根据目标处理结果和第一网格数据得到补全后的动物网格数据。本发明所述方法提高了孔洞补全的准确率,进而提高了动物网格数据的补全效率和准确率。

    家畜行为监测方法及装置

    公开(公告)号:CN116058298B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310202167.5

    申请日:2023-03-06

    IPC分类号: A01K29/00 G06F18/24

    摘要: 本发明提供一种家畜行为监测方法及装置,属于计算机技术领域,所述方法包括:通过对多个传感器进行连续信号采集,获取多条第一传感器数据;基于预设时间窗和预设时间窗覆盖率,对多条第一传感器数据进行滑动计算,获取各条第一传感器数据对应的统计数据,以及基于各条第一传感器数据对应的统计数据,对多条第一传感器数据进行参数扩充,获取多条第二传感器数据;基于多条第二传感器数据和目标分类模型,获取行为分类结果。通过对多个传感器进行连续信号采集、滑动计算以及参数扩充,以充分获得不同行为的传感信号特征,将扩充后的传感器数据,输入至目标分类模型,可以获取行为分类结果,能够实现高效地监测家畜的多级行为。

    基于机器学习的肉牛育种优选方法及装置

    公开(公告)号:CN114418182A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111555148.8

    申请日:2021-12-17

    摘要: 本发明提供一种基于机器学习的肉牛育种优选方法及装置,该方法包括:根据配种公牛和配种母牛包含年龄的繁育性状数据,提取量化的繁育性状特征;将所述繁育性状特征,输入到已训练的预测模型,输出后裔牛不同年龄时期的繁育性状特征;根据后裔牛不同年龄时期的繁育性状特征,确定后裔牛不同年龄时期的繁育性状数据;其中,所述预测模型包括输入端的全连接神经网络和输出端的LSTM网络。该方法与常规遗传评估和基因组评估方法相比,能够实现后裔牛育种的多时段评价,并具有实时、有效、低成本和适用于不同品种等特点;此外,基于大量现实数据训练全连接神经网络及LSTM网络,使得预测模型具有较强的鲁棒性。

    养殖种群数量标注方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117853428B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202311789469.3

    申请日:2023-12-22

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种养殖种群数量标注方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取至少一帧养殖种群图像;确定养殖种群图像的视觉特征向量;确定养殖种群图像中划定的至少一个目标检测框的目标检测框向量;对视觉特征向量和目标检测框向量进行拼接,得到多维张量;将多维张量输入至掩码生成模型,得到掩码生成模型输出的目标检测框掩码;基于目标检测框掩码,确定目标检测框中养殖种群数量标注结果。本发明提供的养殖种群数量标注方法,基于掩码生成模型输出的目标检测框掩码,确定划定的目标检测框中养殖种群数量标注结果,可以实现大场景小目标养殖种群数量半自动标注方式,提高了养殖种群数量标注的准确性。