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公开(公告)号：CN116680595A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310499350.6
申请日：2023-05-05
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种异常奶牛检测方法、装置、电子设备及介质，涉及养殖领域，该方法包括：基于预设时段扩充所有奶牛在目标时段所采集的目标采集数据，获取时序扩充数据；输入所述时序扩充数据至异常奶牛检测模型，获取所述异常奶牛检测模型输出的，异常数据显著的输出数据；根据所述异常数据显著的输出数据中每一奶牛的量化评分，确定所述目标时段下的异常奶牛；所述时序扩充数据为目标时段的目标采集数据、在所述目标时段之前的预设时段内所采集数据，以及在所述目标时段之后的预设时段内所采集数据所构成的数据集合。本发明能够提高异常奶牛个体的判断准确性，为异常奶牛个体判断提供有效依据，减少异常个体对养殖场影响。
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公开(公告)号：CN116295663A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310589164.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 清远市智慧农业农村研究院
Abstract: 本发明涉及畜禽养殖技术领域，提供一种用于畜禽健康巡检的传感平台及巡检机器人，所述用于畜禽健康巡检的传感平台包括：传感装置与升降装置；传感装置包括支撑架、安装壳、第一检测组件及第二检测组件；支撑架绕第一轴线可转动地设于升降装置的升降端，安装壳绕第二轴线可转动地设于支撑架上，第一检测组件设于安装壳上，第二检测组件设于支撑架上；第一轴线与第二轴线垂直；第一检测组件用于采集养殖舍内的图像信息，第二检测组件用于采集养殖舍内的视频信息、温度信息、湿度信息、有害气体浓度信息以及畜禽的声纹信息；本发明通过升降和旋转的方式对养殖舍进行多角度全方位的信息采集，保证了巡检的准确性。
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公开(公告)号：CN116272455A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310589711.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: B01F23/213 , B01F35/83 , B01F35/92 , B01J13/00
Abstract: 本发明提供一种生物气溶胶发生系统，涉及气溶胶发生技术领域，包括：气路单元、液路单元、生物气溶胶发生单元、控制单元和试验仓；气路单元包括第一流量调节装置；液路单元包括介质瓶恒温装置、置于介质瓶恒温装置内并存储有气溶胶发生液的介质瓶，以及第二流量调节装置；生物气溶胶发生单元包括雾化装置和惯性分离器；控制单元用于实现供气流量及供液流量、生物气溶胶发生的气液比及生物气溶胶的发生时间的设置。本发明提供的生物气溶胶发生系统，可以抑制微生物的增殖，并考虑微生物的衰亡，使得相同物理发生条件下试验仓内的生物气溶胶的浓度水平较稳定，生物气溶胶的发生具备可控性和可重复性。
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公开(公告)号：CN116058298A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310202167.5
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种家畜行为监测方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：通过对多个传感器进行连续信号采集，获取多条第一传感器数据；基于预设时间窗和预设时间窗覆盖率，对多条第一传感器数据进行滑动计算，获取各条第一传感器数据对应的统计数据，以及基于各条第一传感器数据对应的统计数据，对多条第一传感器数据进行参数扩充，获取多条第二传感器数据；基于多条第二传感器数据和目标分类模型，获取行为分类结果。通过对多个传感器进行连续信号采集、滑动计算以及参数扩充，以充分获得不同行为的传感信号特征，将扩充后的传感器数据，输入至目标分类模型，可以获取行为分类结果，能够实现高效地监测家畜的多级行为。
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公开(公告)号：CN114022489B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111168810.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/11 , G06Q50/02 , G06V10/762 , G06V10/25 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供一种家畜点云双向断层区域分割方法及装置，该方法包括：确定家畜点云数据的主方向，对所述点云数据进行坐标系构建；对家畜点云数据进行竖直坐标方向点云切片分割，确定腿围切片感兴趣切片区间；对所述腿围感兴趣切片区间内的多个切片点云，提取每个切片所有点的聚类结果，根据聚类结果确定腿围的有效切片；根据腿围有效切片的位置特征进行坐标系二次重构，并根据二次重构后点云数据进行横向点云切片分割，确定体尺切片点云簇。该方法在一定程度上克服了家畜姿态对体尺计算的影响，不要求家畜保持严格笔直的姿态，具备了更高的适应性，不容易受到动物姿态、个体差异的干扰，从而计算结果准确率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115908387B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202211666147.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种生猪养殖场污点监控图像去污方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待去污的污点图像；将污点图像输入至图像生成器，得到图像生成器输出的污点图像对应的去污图像；其中，图像生成器是在引入注意力机制的基础上，基于样本无污图像、样本无污图像对应的样本污点图像以及图像判别器训练得到的，图像生成器与图像判别器构成生成对抗网络，图像判别器用于区分图像生成器生成的去污图像与样本无污图像。本发明可以有效实现生猪养殖场监控视频污点图像的污点噪声去除，具有较高泛化能力和鲁棒性，提高了养殖场的视频监控能力，减少了人畜接触的风险与人工应激，有利于切实保障养殖场的安全生产。
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公开(公告)号：CN116058298B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310202167.5
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种家畜行为监测方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：通过对多个传感器进行连续信号采集，获取多条第一传感器数据；基于预设时间窗和预设时间窗覆盖率，对多条第一传感器数据进行滑动计算，获取各条第一传感器数据对应的统计数据，以及基于各条第一传感器数据对应的统计数据，对多条第一传感器数据进行参数扩充，获取多条第二传感器数据；基于多条第二传感器数据和目标分类模型，获取行为分类结果。通过对多个传感器进行连续信号采集、滑动计算以及参数扩充，以充分获得不同行为的传感信号特征，将扩充后的传感器数据，输入至目标分类模型，可以获取行为分类结果，能够实现高效地监测家畜的多级行为。
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公开(公告)号：CN114418182A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111555148.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的肉牛育种优选方法及装置，该方法包括：根据配种公牛和配种母牛包含年龄的繁育性状数据，提取量化的繁育性状特征；将所述繁育性状特征，输入到已训练的预测模型，输出后裔牛不同年龄时期的繁育性状特征；根据后裔牛不同年龄时期的繁育性状特征，确定后裔牛不同年龄时期的繁育性状数据；其中，所述预测模型包括输入端的全连接神经网络和输出端的LSTM网络。该方法与常规遗传评估和基因组评估方法相比，能够实现后裔牛育种的多时段评价，并具有实时、有效、低成本和适用于不同品种等特点；此外，基于大量现实数据训练全连接神经网络及LSTM网络，使得预测模型具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119849498A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411654158.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/126 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种畜禽疫病嵌套命名实体识别方法和装置，应用于信息抽取技术领域。该方法包括：获取畜禽疫病文本的文本特征，所述文本特征包括字符特征、词特征以及句特征；通过门控循环单元确定所述文本特征的最终隐藏状态，所述最终隐藏状态用于指示所述文本特征的上下文信息；基于高效全局指针机制和所述最终隐藏状态，预测所述畜禽疫病文本中命名实体的起始位置和结束位置；其中，所述字符特征包括字符上下文向量表示和字符局部特征，所述词特征包括词上下文表示和词共现信息，所述句特征包括句上下文表示和双向编码信息。
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公开(公告)号：CN119515927A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411361535.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种多视角羊点云数据处理方法及装置，该多视角羊点云数据处理方法包括：获取山羊圈养通道内不同姿态的山羊的多视角点云数据；对多视角点云数据进行配准，得到配准数据，并对配准数据进行滤波，得到滤波数据；将滤波数据按照山羊的不同部位进行分割，得到多个部位点云簇；从各部位点云簇中提取对应的部位特征，并根据部位特征按照目标搜索半径、目标采样半径和目标采样步长分别对多个部位点云簇进行点云补全，得到目标点云数据。本发明所述方法通过上述分布式点云补全方法能够快速、高精度的重建了山羊缺失点云，提高了山羊点云数据的质量和点云重建的准确率。
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