基于多源遥感数据的输电线路路径优化选线方法及装置

    公开(公告)号:CN115455616A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210908054.2

    申请日:2022-07-29

    IPC分类号: G06F30/18

    摘要: 本发明提供一种基于多源遥感数据的输电线路路径优化选线方法及装置。该优化选线方法包括:获取输电线路的路径所经区域的多维数据,多维数据包括:卫星遥感数据、倾斜摄影数据和激光点云数据;基于卫星遥感数据和倾斜摄影数据,确定输电线路的初始路径以及初始路径中的塔杆信息;塔杆信息包括直线塔信息和转角塔信息;基于激光点云数据和初始路径中的塔杆信息,计算初始路径的路径参数;对初始路径中的塔杆进行微调,重新计算微调后路径的路径参数,并基于初始路径信息和微调后路径的路径参数,确定最终路径信息。本发明能够实现多源遥感数据的有效利用,优化输电线路路径,提高输电线路路径精细化程度。

    一种输电工程水土保持措施落实的核查系统

    公开(公告)号:CN114046776A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111108019.4

    申请日:2021-09-22

    IPC分类号: G01C11/00

    摘要: 本发明涉及输电工程水土保持措施落实情况核查技术领域,且公开了一种输电工程水土保持措施落实的核查系统,包括:资料收集子系统,航空摄影子系统,数据处理子系统,落实情况核查子系统,核查成果子系统;在进行水土保持措施遥感核查前制作正射影像,对航空影像进行空间定位和地理匹配,解决了不能进行施工扰动面积计算的问题;在进行塔基航空影像制作时,结合原始航空影像的POS信息、姿态信息和杆塔的精确坐标,批量计算生成标准的塔基航空影像,大大提高塔基航空影像制作的效率;在进行水土保持措施遥感解译前,建立遥感解译标志库,减少不同作业人员之间因经验差异而导致的解译结果差异。

    基于三维模型的特高压输电线路工程水保措施设计方法

    公开(公告)号:CN118690447A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410685431.X

    申请日:2024-05-30

    IPC分类号: G06F30/13 G06T17/05

    摘要: 本发明提出一种基于三维模型的特高压输电线路工程水保措施设计方法,采集杆塔地形的高密度激光点云数据,生成高精度DEM;自动解析高精度DEM的XYZ坐标信息,得到杆塔周边的三维立体地形模型;建立水保工程措施的措施截面尺寸和三维措施模型的对应关系,形成措施参数库;基于杆塔周边的三维立体地形模型,从措施参数库选择措施型号,自动绘制措施各个节点,得到措施三维立体模型;基于措施三维立体模型自动计算措施长度和工程量;自动生成二维等高线地形图,并将措施绘制在所述二维等高线地形图上与措施三维立体模型一起供施工人员判读。本发明节省时间与人工,使水保措施的设计更精确,更自动,降低判读图纸的难度。

    一种基于Python的特高压工程水保设计文档精准拆分方法

    公开(公告)号:CN117057312B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311314598.7

    申请日:2023-10-11

    IPC分类号: G06F40/114 G06F40/109

    摘要: 本发明提供一种基于Python的特高压工程水保设计文档精准拆分方法,包括:1)关键字识别算法,实现所有杆塔或牵张场关键字精确读取;2)关键字汇总算法,形成关键字与页码的一一精确映射集合;3)文档精确拆分算法,将一一映射集合作为设计文档拆分标记,实现关键字和相应页面设计信息准确读取;4)文档输出算法,将拆分标记即杆塔编号或牵张场编号作为文件名对输出文档进行精准命名和输出保存;5)水保设计文档拆分插件,基于Python开发框架将上述算法进行封装,形成可执行水保设计拆分插件,可实现水保设计文档自动化拆分。该方法实现了特高压工程水保设计文档的高效拆分,使得数据处理过程更为简单便捷,大大降低了数据处理的成本。

    一种面向GIM的参数化建模方法
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    发明公开

    公开(公告)号:CN116385630A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310142414.7

    申请日:2023-02-21

    IPC分类号: G06T17/00 G06F30/10

    摘要: 本发明公开了一种面向GIM的参数化建模方法,涉及参数化三维建模技术领域。本发明提供一种面向GIM的参数化建模方法,基于GIM规范所给定的基本图元的参数,可以实现自底向上的GIM模型构建。将GIM规范中的基本图元进行分级,较高级别的图元由较低级别的图元通过复合运算构成,最终构成一种分级树状结构,构建索引并存储相关信息,从而根据输入基本图元定位其数据结点,从该结点追踪该图元到前一级别图元经过的复合运算以及前一级别的图元,直至追踪到基础图形,由此得到基本图元到基础图形的路径,最后根据该路径自底向上逐级构建基本图元。当一个MOD模型所包含的基本图元构建完成后即实现了MOD模型的构建。