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公开(公告)号：CN117220745A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311481311.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多用户信道状态信息联合压缩反馈方法，基站对小区内的所有用户发送下行导频序列，用户将已知导频序列和接收信道对比，通过信道估计获取实时下行信道状态信息，根据数据集训练多用户信道状态信息联合压缩反馈神经网络模型，用户使用编码器网络对下行信道状态信息进行压缩并且量化形成反馈码字，用户上行传输反馈码字，基站接收用户组的混合码字，基站使用解码器网络对混合码字进行解码，重构用户的下行信道状态信息。本发明提供的技术方案使得在复杂的通信环境下，多个用户设备能够更高效地进行信道状态信息反馈，同时不增加反馈延时和资源占用。
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公开(公告)号：CN105162548B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510431538.2
申请日：2015-07-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种认知无线网络中的编码、译码方法及装置。该方法包括：发送端将信源数据划分为多个长度为n的数据块，n为大于0的整数。发送端使用m×n测量矩阵对每个长度为n的数据块进行压缩编码，得到长度为m的数据帧，m为大于0的整数。发送端以广播形式发送数据帧。本发明提供一种认知无线网络中的编码、译码方法及装置，可降低发送端的复杂度，并提高认知无线网络中信息传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN118785311A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410714327.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京云智软通信息技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种H1连接建立方法、基站设备及电子设备，其中，该方法应用于基于IAB技术实现的节点设备，节点设备中预置有基站功能模块、模拟移动终端的MT模块，通过利用目标节点设备的MT模块对所处环境中的邻近节点设备的小区系统消息进行探测，在探测到该小区系统消息时，接入对应的邻近的节点设备。或利用自身的基站功能模块广播自身的小区系统消息，使得邻近的节点设备接入到该目标节点设备中。并与接入的邻居节点设备交换各自的邻居节点列表，并基于该交换得到的邻居节点列表与系统中的其他节点设备构建面向连接的H1连接。如此，能够快速建立起各节点设备之间的面向连接的H1连接，快速恢复可用的通信网络。
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公开(公告)号：CN117272211B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311548457.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆模型的轻量化航天器故障检测分类方法，选择更适合处理序列数据的长短期记忆网络，以充分提取并建模特征序列中的时空双重维度信息，学习更高层次的时序特征，从而获得更准确的预测结果。本发明使用的数据处理方式，将不同故障模式、不同运行模式的数据集进行维度补全，拼合数据集以便于统一训练模型，做到一个模型可以检测和分类不同数据格式的航天器故障数据集。本发明使用细粒度的基于软滤波的加权剪枝方法和量化技术进行深度神经网络模型轻量化处理，从而优化模型，加快模型的运行速度，更好地进行航天器异常诊断的异构计算。本发明进行模型的重训练以恢复模型的判别精度。
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公开(公告)号：CN117220745B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311481311.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多用户信道状态信息联合压缩反馈方法，基站对小区内的所有用户发送下行导频序列，用户将已知导频序列和接收信道对比，通过信道估计获取实时下行信道状态信息，根据数据集训练多用户信道状态信息联合压缩反馈神经网络模型，用户使用编码器网络对下行信道状态信息进行压缩并且量化形成反馈码字，用户上行传输反馈码字，基站接收用户组的混合码字，基站使用解码器网络对混合码字进行解码，重构用户的下行信道状态信息。本发明提供的技术方案使得在复杂的通信环境下，多个用户设备能够更高效地进行信道状态信息反馈，同时不增加反馈延时和资源占用。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN106375250A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610769467.1
申请日：2016-08-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/0242
Abstract: 本发明提供一种慢时变信道下基于压缩感知的数据传输方法及装置。该方法，包括：接收经过慢时变信道传输的压缩数据；根据所述压缩数据中插入的导频数据通过信道估计算法，获取初始的信道估计矩阵；根据所述信道估计矩阵以及扰动矩阵，采用扰动重建算法对所述压缩数据的原始数据进行重建，获取重建后的原始数据；根据所述重建后的原始数据和所述压缩数据，获取更新后的信道估计矩阵；所述更新后的信道估计矩阵用于对接收到的压缩数据进行重建。本发明有效的减少对于导频的需求，提升了系统的传输效率，即提升了系统性能。
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公开(公告)号：CN104967455A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510400699.5
申请日：2015-07-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供一种空间耦合低密度奇偶校验码的递归编码方法，包括：构建(dv,dc,L)空间耦合低密度奇偶校验码SC-LDPC的校验基矩阵所述校验基矩阵为每行包括连续d'vms个子矩阵的d'c×(d'vms+d'v-1)维矩阵，所述校验基矩阵中第1行至第d'c-d'v+1行的前d'vms个元素为所述子矩阵，所述校验基矩阵中第n行的第n-d'c+d'v个元素至第n-d'c+d'v+d'vms-1个元素为所述子矩阵；通过所述校验基矩阵获得SC-LDPC码的校验矩阵利用所述校验矩阵进行递归编码。本发明提供的空间耦合低密度奇偶校验码的递归编码方法，可以实现dc/dv为非整数情况下的(dv,dc,L)SC-LDPC码的递归编码。
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公开(公告)号：CN118785300A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410714332.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京云智软通信息技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种基于增强IAB基站网络状态的更新方法、装置及电子设备，其中，该方法应用于基于IAB技术构建的自组织网络系统中的目标节点设备，该自组织网络系统中包括若干个节点设备，各节点设备预置有基站功能模块、模拟移动终端的MT模块，该方法通过对自身与其他各节点设备之间的各条H1连接进行状态检查，若存在异常的H1连接的端点节点设备，并根据该异常的H1连接的端点节点设备，对自身的网络路径表进行更新。选用本申请实施例，可快速对自身的网络路径表进行更新，保障数据包可快速转发至对应的端点节点设备，有助于提高自组织网络系统的通信质量。
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公开(公告)号：CN111882003B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010784339.0
申请日：2020-08-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供一种数据分类方法、装置及设备，该方法包括：获取训练集和待分类对象；将所述训练集划分为多个子训练集；确定所述待分类对象与每个子训练集之间的残差集合，所述残差集合中包括多个残差；根据所述待分类对象与每个子训练集之间的残差集合，确定所述待分类对象的类别。提高了图像分类的性能。
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