一种基于数据挖掘的板形控制关键工艺参数优化系统

    公开(公告)号:CN102069094A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010545725.0

    申请日:2010-11-16

    IPC分类号: B21B37/28

    摘要: 一种基于数据挖掘的板形控制关键工艺参数优化系统,属于冷连轧板形自动控制技术领域。采用数据挖掘方法,获取能够满足冷连轧板形良好的关键工艺参数优化设定,其特征在于:该系统包含如下功能模块:实际数据采集和存储模块、工艺数据预处理模块、工艺数据存储模块、工艺数据相关性分析模块、工艺数据聚类分析模块、工艺数据关联规则分析模块、优化结果产生模块、优化结果应用模块。优点在于,应用于板形控制系统,得到良好板形。该方法避开了对板形控制理论无止境的研究,充分利用包含了现场操作人员成功操作经验的实际板形控制过程数据,通过数据挖掘,从中获取能够得到良好板形的板形工艺参数设定,提高了冷连轧带钢的板形合格率和成才率。

    一种精轧带钢终轧温度的在线控制方法

    公开(公告)号:CN105344720B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201510886368.7

    申请日:2015-12-05

    IPC分类号: B21B37/74 B21B37/76

    摘要: 一种精轧带钢终轧温度的在线控制方法,属于轧制过程温度控制领域。利用二次规划优化算法在线优化秒流量调节量或机架间冷却水水量调节量,降低终轧温度计算值和目标值的偏差。带钢在长度方向上按控制周期生成若干控制点;根据各控制点的信息和精轧出口高温计的实测值,计算各控制点的终轧温度计算值和实测值的偏差,通过此偏差修正温度计算模型,提高计算精度,同时,计算各控制点的终轧温度计算值和目标值的偏差;根据温度计算值和目标值的偏差值,利用二次规划优化算法在线优化各控制点的秒流量调节量或机架间冷却水水量调节量,使各控制点终轧温度满足控制要求。该方法提高带钢终轧温度控制精度,保证带钢全长温度的均匀性,满足成品质量要求。

    用于钢板表面缺陷检测的CNN模型训练方法和装置

    公开(公告)号:CN112016675A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010810100.6

    申请日:2020-08-13

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06T7/00

    摘要: 本发明涉及钢板表面缺陷检测技术领域,具体涉及一种用于钢板表面缺陷检测的CNN模型训练方法和装置。该方法包括:构建初始卷积神经网络模型;构建第一训练集;获取目标卷积神经网络模型;构建第一检测集;获取第一检测集的缺陷类别检测结果;构建第二训练集;获取辅助卷积神经网络模型;构建第二检测集;获取第二检测集的第一缺陷类别检测结果;获取第二检测集的第二缺陷类别检测结果;获取缺陷类别检测结果相同的表面缺陷图片;更新第一训练集,并利用更新后的第一训练集重新训练目标卷积神经网络模型,并重新构建第二检测集。本发明保证了训练集更新内容的准确度,整个过程全部实现计算机检测,提高了模型的迭代效率和识别精度。

    一种基于聚类分析的新钢种轧制变形抗力预测系统

    公开(公告)号:CN103123483B

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201210560462.X

    申请日:2012-12-20

    IPC分类号: G05B19/418

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 一种基于聚类分析的新钢种轧制变形抗力预测系统,属于冷连轧过程控制数学模型系统技术领域。该系统为了解决基于假设和简化基础上的变形抗力解析数学模型无法给出满足设定精度要求的变形抗力,从而导致整个模型系统设定精度不高的问题。本发明从钢卷基本数据表中读取钢卷基本数据,经过钢种相关数据与轧制变形抗力之间的相关性分析,确定聚类分析的关键参数对象;根据新钢种与每类钢种聚类中心的接近程度,确定新钢种的归类,从而确定新钢种对应于基本压下率的预测轧制变形抗力。本发明解决了因为轧制变形抗力计算精度底,导致整个模型系统设定精度不高的问题,提高了冷连轧带钢的产品合格率和成才率。

    一种实现日志保存和管理的系统

    公开(公告)号:CN102724279B

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201210151498.2

    申请日:2012-05-15

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 一种实现日志保存和管理的系统,属于日志采集技术领域。包括1580热连轧过程控制系统服务器、1580热连轧过程控制系统客户端、日志采集模块、日志导出模块和日志查看工具;日志采集模块嵌入到1580热连轧过程控制系统服务器中,通过在1580热连轧过程控制系统服务器内存中开辟专用的日志缓冲区域,保证大量的日志信息实时的写入到日志缓冲区,从而实现日志信息的实时写入,确保日志的时序正确,实现对大量日志的实时保存。优点在于,解决了冶金过程控制系统中对日志分散的采集、保存、查看的传统方法带来的巨大代码编写量和巨大的维护工作的问题。

    一种管理共享内存的方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103631936A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310657058.9

    申请日:2013-12-06

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30165

    摘要: 一种管理共享内存的方法,属于计算机内部共享内存管理技术领域。通过提供一种实现对共享内存的数据实现结构化的定义、访问以及可视化管理的方法,从而解决在大规模使用共享内存进行开发以及调试的过程中,对共享内存数据监控难度大、共享内存数据结构不统一、数据访问方式复杂的问题。共享内存查看器同时实现对内存数据的直观显示,同时提供了共享内存的读取、修改的方法,使得调试人员可以直观的对需要修改测试的参数进行直接修改,避免了通过编程语句在程序中逐步调试的方法进行数据的管理。

    一种基于聚类分析的新钢种轧制变形抗力预测系统

    公开(公告)号:CN103123483A

    公开(公告)日:2013-05-29

    申请号:CN201210560462.X

    申请日:2012-12-20

    IPC分类号: G05B19/418

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 一种基于聚类分析的新钢种轧制变形抗力预测系统,属于冷连轧过程控制数学模型系统技术领域。该系统为了解决基于假设和简化基础上的变形抗力解析数学模型无法给出满足设定精度要求的变形抗力,从而导致整个模型系统设定精度不高的问题。本发明从钢卷基本数据表中读取钢卷基本数据,经过钢种相关数据与轧制变形抗力之间的相关性分析,确定聚类分析的关键参数对象;根据新钢种与每类钢种聚类中心的接近程度,确定新钢种的归类,从而确定新钢种对应于基本压下率的预测轧制变形抗力。本发明解决了因为轧制变形抗力计算精度底,导致整个模型系统设定精度不高的问题,提高了冷连轧带钢的产品合格率和成才率。