一种可更换电极的植物叶片内激素的活体检测装置及其方法

    公开(公告)号:CN112816529B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202011606247.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种可更换电极的植物叶片内激素的活体检测装置及其方法,装置包括可调支撑架、连接件、活体采样机构以及电化学信号检测仪;可调支撑架通过连接件与活体采样机构相连接的同时,与连接件配合调节活体采样机构所处的高度;电化学信号检测仪与活体采样机构连接;本发明采用三电极结构的电化学传感法,以非插入的方式在植物叶片上实现活体检测;另外,通过活体采样机构采样,使得根据需要检测激素的种类,快速对电极进行更换,以实现对不同特异性植物激素的检测;最后采用电化学信号检测仪和电极可分离的设计,工作电极可以单独进行加工和二次修饰,从而提高了电化学检测性能,降低了生产成本和使用成本。

    一种植物果实内部葡萄糖含量的原位检测系统及方法

    公开(公告)号:CN111239225A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010101615.9

    申请日:2020-02-19

    Abstract: 本发明公开一种植物果实内部葡萄糖含量的原位检测系统及方法,其中的系统包括总控制系统、植入控制系统以及葡萄糖检测系统;所述总控制系统包括数据接收模块、数据处理及存储模块以及信息交互模块;所述植入控制系统包括用于探测葡萄糖电化学信号的探针以及位移控制模块,所述位移控制模块包括微处理器以及传动电机,所述微处理器控制传动电机驱动所述探针进行位移,实现探针对待测果实的植入动作;所述葡萄糖检测系统包括探针连接电路以及电化学信号检测模块,所述电化学信号检测模块用于检测由探针获取的葡萄糖电化学信号。本发明能够实现原位检测果实内部葡萄糖的含量,并且检测工序少,方便操作,便于实现连续性的含量监测。

    一种窄带光电探测器及其制备方法

    公开(公告)号:CN110391314A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910575835.2

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种窄带光电探测器及其制备方法,包括基底、第一一维光子晶体、第一空间层薄膜、第一金属层薄膜、第一半导体层薄膜、第二金属层薄膜、第二空间层薄膜和第二一维光子晶体。制备方法如下:在基底表面溅射两种材料制得第一一维光子晶体;在第一一维光子晶体表面溅射介质材料制得第一空间层薄膜;在第一空间层薄膜表面蒸镀金属材料制得第一金属层薄膜;在第一金属层薄膜表面溅射半导体材料制得第一半导体层薄膜,再在其上表面蒸镀金属材料,制得第一金属层薄膜;在第二金属层薄膜表面溅射介质材料制得第二空间层薄膜,在第二空间层薄膜表面溅射两种材料制得第二一维光子晶体。本发明还具有光电响应波长可调、响应带宽窄等优点。

    水稻虫害检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119478515A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411570963.5

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本申请涉及一种水稻虫害检测方法、装置、设备及介质,方法包括:将原始YOLOv8n网络模型的主干网络中的CSPLayer_2Conv卷积更新为感受野注意力卷积,在原始YOLOv8n网络模型的颈部网络中添加混合局部通道注意力机制,将原始的检测头模块更新为Dyhead检测头,并添加了一个小目标检测头模块,以构建水稻虫害检测模型;将待检测水稻图像输入至已训练至收敛状态的水稻虫害检测模型中,以确定待检测水稻图像中的水稻虫害的目标检测框以及其相对应的水稻虫害类别,其中,目标检测框用于指示水稻虫害相对应的位置;响应水稻虫害防治指令,无人机将水稻虫害类别相对应的杀虫剂喷洒至水稻虫害相对应的位置,以完成稻田水稻虫害的检测。本申请实现了高效、精准的水稻虫害检测和消杀处理。

    一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法及处理终端

    公开(公告)号:CN115546195A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211378135.2

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法,该方法包括:获取荔枝树晚秋梢的遥感图像;建立改进型YOLOv5网络模型,具体包括:通过现有的遥感图像数据集对YOLOv5的四种网络(s、m、l、x)进行训练选择最优网络;在最优网络上添加针对小目标设计的预选框和检测层,在Neck部添加CBAM注意力机制,使用Swi n‑Transformer替换Neck部的Bott l eneckCSP层,使用B I FPN替换FPN特征融合金字塔和使用C IOU替换G IOU作为计算边界框回归的损失函数;通过改进型YOLOv5网络模型获取遥感图像中荔枝树晚秋梢的检测结果。本发明提出一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法及处理终端,解决了晚秋梢难以检测,原YOLOV5算法的网络中大量卷积操作等会丢失目标的特征的技术问题。

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