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公开(公告)号:CN116845862A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310675855.3
申请日:2023-06-08
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提出一种长序列功率预测方法及装置,属于风电机组功率预测领域。其中,所述方法包括:获取风电场在待预测长时间序列的初始时刻之前的所述长时间序列长度的实测数据,所述实测数据包括功率数据和风速数据;将实测数据分别归一化后输入预设的长序列功率预测模型,该模型输出该风电场在待预测长时间序列的归一化后的功率预测结果;对该归一化后的功率预测结果进行反归一化,得到风电场在待预测长时间序列的功率预测结果。本发明在保证中长期功率预测时间尺度的同时,仍能输出时间分辨率较高的预测结果,且预测精度较高,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN116659646A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310623303.8
申请日:2023-05-29
IPC分类号: G01H9/00 , F03D17/00 , G06F30/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/00
摘要: 本申请提出了一种基于机器视觉的风机叶片振动检测方法及装置,涉及叶片振动检测领域,该方法包括:采集风机叶片振动图像,并将风机叶片振动图像转化为数字图像信息;对数字图像信息进行预处理与初步去噪,基于历史风机叶片图像训练的深度学习识别模型对初步去噪后的数字图像信息进行深度去噪;基于自适应视频放大方法对数字图像信息进行放大,并通过亚像素模板匹配算法从放大后视频中提取风机叶片振动的位移时程响应;对位移时程响应进行归一化处理,得到实际位移时程响应,对实际位移时程响应进行快速傅里叶变换获取风机叶片的振动频率。本申请提出的方法具有可靠性强、抗干扰能力强、安装简便、成本低、可针对性提取特征、识别准确率高等优点。
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公开(公告)号:CN115907192A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211572084.7
申请日:2022-12-08
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要: 本申请关于一种风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备。具体方案为:获取风电场的历史风电数据;基于历史风电数据,确定风电功率波动区间预测模型的发电功率预测函数;基于发电功率预测函数和预设置信度确定发电功率波动区间预测函数;将发电功率预测函数和发电功率波动区间预测函数确定为风电功率波动区间预测模型;将风速样本数据和风向样本数据输入至风电功率波动区间预测模型,得到发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据;基于发电功率实测样本数据、发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据确定目标指标值,基于目标指标值对风电功率波动区间预测模型进行调参。本申请可以获得风电功率均值及区间预测结果。
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公开(公告)号:CN115860456A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211334631.8
申请日:2022-10-28
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本申请提出了一种基于成本优先数的风机的可靠性分析方法及系统,该方法包括:获取风机中每个故障部件引发的故障对应的经济损失数据;计算每个故障部件的故障发生概率和故障未探测概率;基于经济损失数据、故障发生概率和故障未探测概率,计算每个故障部件的成本优先数;根据统计的全部故障部件的成本优先数确定目标故障部件,并针对目标故障部件进行运维。该方法基于成本优先数对风机进行可靠性分析,提高了风机的可靠性分析的客观性、准确性和可解释性。
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公开(公告)号:CN115800612A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211367224.7
申请日:2022-11-02
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要: 本公开提出一种用于风力发电机的减振降噪装置,包括:底座,底座设置在机舱内;外壳,外壳沿竖直方向滑动设置在底座上,风力发电机设置在外壳上;减振组件,减振组件设置在底座与外壳之间;隔音组件,隔音组件设置在底座与机舱之间,和/或隔音组件设置在外壳与风力发电机之间。在本公开的一种用于风力发电机的减振降噪装置中,减振组件能够有效消耗风力发电机产生的冲击力,从而减小风力发电机对机舱的振动影响,进而提高风力发电设备的运行稳定性,延长风力发电设备的使用寿命,同时,隔音组件能够有效消耗风力发电机因振动产生的声能,从而减少噪音的传播,且配合减振组件的减振,进而避免出现噪音污染问题。
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公开(公告)号:CN114842026A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210417498.6
申请日:2022-04-20
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G06T7/11 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/80 , G06V10/774
摘要: 本申请提出了一种实时的风机叶片图像分割方法及系统,该方法包括:构建基于双路信息融合结构的深度语义分割网络,包括高分辨率分支、低分辨率分支、特征融合模块、空间注意力模块和分割模块;将风机叶片图像数据样本集中的图像输入网络,通过各分支中的轻量级密集连接模块进行特征提取;通过空间注意力模块获取低分辨率分支输出的特征图的上下文信息,通过特征融合模块对两个分支输出的信息进行特征融合,通过分割模块获取初始分割结果;对分割网络进行迭代训练,直至分割结果的精度达到预设阈值,并将待分割的图像输入至训练完成的分割网络,获取网络输出的图像分割结果。该方法在保证分割精度的同时,提高了图像分割的实时性。
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公开(公告)号:CN114819885A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210357956.1
申请日:2022-04-06
IPC分类号: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/248 , G06F16/242 , G06F16/36
摘要: 本申请提出了一种基于本体的风电场站集控中心的建设项目管理方法及装置,该方法包括:通过工作分解结构将风电场站集控中心的建设项目进行多级分解,确定各级项目信息和建设活动中的可监测信息;在预设的应用工具中通过本体描述语言进行本体建模,将各级项目信息和可监测信息映射到本体架构中,以构建本体信息库;在本体信息库中通过类语义和个体语义分别表示各级项目和子项目的完成度,并通过导入插件将可监测信息的工作记录作为个体添加至本体信息库中的对应子类下;根据工作记录确定对应的可监测信息的完成度,并计算建设项目的整体完成度。该方法有利于把控风电场集控项目中各个子项目的进度,且提高了对集控项目的整体把控水平。
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公开(公告)号:CN114623050A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210261000.1
申请日:2022-03-16
IPC分类号: F03D17/00
摘要: 本申请提出了一种风电机组的运行数据异常检测方法、系统及介质,该方法包括:从目标风电机组的历史运行数据中剔除异常数据以及非稳态数据;通过等间隔分类对历史运行数据进行工况划分,并通过高斯混合模型对每种工况下的数据样本根据样本相似性进行聚类,根据预设的筛选标准筛选出基准样本;基于条件变分自编码器构建目标风电机组在变工况下的基准模型,并通过基准样本进行训练;通过训练完成的基准模型计算重构概率,并获取所述目标风电机组的实时运行数据,根据重构概率以及实时运行参数的偏离度定位出异常的运行数据。该方法可以在变工况的条件下建立精确的基准模型,提高了机组在变工况下运行状态评估的准确性,并可精确定位异常参数。
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公开(公告)号:CN114607562A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210337028.9
申请日:2022-03-31
申请人: 华能陕西靖边电力有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要: 本申请提出了一种风机偏航系统的控制策略优化方法、系统及介质,该方法包括:控制风电机组的偏航系统中的风向标生成偏航信号,其中,通过角位移传感器检测初始偏航角度;获取风向标的对风精度,并将初始偏航角度与对风精度进行比较;如果初始偏航角度大于或等于对风精度,则基于风向标进行偏航控制,直至第一偏航角度小于对风精度;如果初始偏航角度小于对风精度,则基于功率进行偏航控制,通过爬山算法计算第二偏航角度进行偏航,其中,以通过爬山算法计算出的功率变化值小于预设的功率差值时的偏航角度为第二偏航角度。该方法在风机偏航控制中结合使用风向标控制和功率控制两种方式,提高了风机对风精度和效率。
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公开(公告)号:CN114330493A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111422863.4
申请日:2021-11-26
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人: 曾谁飞 , 王振荣 , 张晓辉 , 王青天 , 张燧 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 薛文超 , 张伟
摘要: 本发明涉及一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统,所述方法包括:采集风力发电设备对应的预测时段的气象要素数据,并对所述数据进行处理;将所述处理后的数据输入预先训练好的风电超短期功率预测模型中,得到所述风力发电设备预测时段对应的超短期功率数据。本发明提供的技术方案,可以准确地预测风力发电设备的超短期功率,进而保障了供电系统的稳定运行,降低了新能源发电功率预测的误差现象。
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