集成先验与地形约束的无监督DEM超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN116485641B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202310002134.6

    申请日:2023-01-03

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种集成先验与地形约束的无监督DEM超分辨率重建方法,包括:准备单张低分辨率DEM影像;将低分辨率影像以有重叠的方式裁剪为固定大小的DEM格网单元;设计卷积神经网络,包括5个降采样模块、5个上采样模块及5个跳跃连接模块;以低分辨率DEM格网单元为约束,将噪声输入网络之中进行多次迭代,使用网络结构的深度先验对神经网络参数进行更新,使用神经网络编码生成格网高分辨率DEM;在迭代过程中,使用地形约束对DEM形态进行优化;对各格网单元执行上述编码、优化过程,最后拼接成原始大小的高分辨率DEM。本发明能够自动、快速、高效地根据低分辨率DEM生成高分辨率DEM。

    集成先验与地形约束的无监督DEM超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN116485641A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310002134.6

    申请日:2023-01-03

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种集成先验与地形约束的无监督DEM超分辨率重建方法,包括:准备单张低分辨率DEM影像;将低分辨率影像以有重叠的方式裁剪为固定大小的DEM格网单元;设计卷积神经网络,包括5个降采样模块、5个上采样模块及5个跳跃连接模块;以低分辨率DEM格网单元为约束,将噪声输入网络之中进行多次迭代,使用网络结构的深度先验对神经网络参数进行更新,使用神经网络编码生成格网高分辨率DEM;在迭代过程中,使用地形约束对DEM形态进行优化;对各格网单元执行上述编码、优化过程,最后拼接成原始大小的高分辨率DEM。本发明能够自动、快速、高效地根据低分辨率DEM生成高分辨率DEM。

    一种领域知识约束的建设用地非监督变化检测方法

    公开(公告)号:CN116012334A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310005807.3

    申请日:2023-01-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及领域知识约束的建设用地非监督变化检测方法,属于遥感地学应用技术领域。主要步骤包括:1)对两期Sentinel‑2遥感影像(仅使用空间分辨率为10米的蓝、绿、红和近红外波段)进行几何校正与辐射校正预处理;2)分别使用变化矢量分析法、迭代加权多元变化检测法、多元变化检测法和主成分分析法四种非监督变化检测方法识别所有类型的变化,并基于集成学习产生初始变化检测结果;3)利用领域知识约束非建设用地的真实变化和所有伪变化,仅保留建设用地的真实变化;4)使用数学形态学后处理增强建设用地变化图斑的连通性和完整性。本发明提供的方法可以快速有效提取大尺度建设用地的变化,而且对季节变化有着较强的鲁棒性。

    联合主被动遥感数据的水体精准提取方法

    公开(公告)号:CN114202698A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111538442.8

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种联合主被动遥感数据的水体大范围精准提取方法,方法主要含三部分:(1)数据准备与预处理。(2)基于阈值分割的地表水体覆盖粗提取。(3)联合光学遥感数据的水体精准提取。城区背景下,本发明能够减小SAR漏提,抑制建筑屋顶和阴影区造成的误提。非城区背景下,本发明能够增强对浑浊水体的识别,抑制沙丘、裸地的干扰。本发明能够提升大范围地表水体提取的时空准度和提取精度,有助于水资源的及时调查和现势管理。本发明充分利用Sentinel‑1主动雷达数据遥感的全天时、全天候对地观测能力和Sentinel‑2被动光学遥感的丰富光谱信息,能够自动、快捷、高效地获取大范围区域的高精度水体专题数据。

    基于改进代码书的交通视频专网故障定位方法

    公开(公告)号:CN104539941B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201410827834.X

    申请日:2014-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进代码书的交通视频专网故障定位方法,设置网络故障定位测试系统进行巡检,系统包括Agent设备、网管计算机和数据库服务器,所述三种设备通过专网网络连接。设置视频QoS阈值,提高故障事件检验的准确性。采用具有三个维度参数的代码书矩阵模型,解决传统代码书模型对于环形故障关系无法定位的问题。本发明具有较强的场景适应性,测试系统不改变原有的网络拓扑结构,同时兼具高效、易用等特点。

    一种能够消化琼脂的真菌
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101054555A

    公开(公告)日:2007-10-17

    申请号:CN200710021152.X

    申请日:2007-03-30

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明属于工业微生物技术领域,具体涉及一种能消化琼脂的真菌。通过梯度稀释法对来自海南尖峰岭的枯落物中的微生物在纯琼脂培养基上的筛选,我们获得了一株重要的能够消化琼脂的真菌——枝状枝孢菌。并对获得的菌株进行了形态与分子鉴定。同时为进一步确定该菌对琼脂的利用,用六种常见的真菌作为对照,结果发现该六种对照菌几乎不能利用琼脂生长。证明所筛选的菌株确实利用了琼脂进行生长。该菌株能够降解或消化琼脂,以充分利用工业与实验培养中所产生的琼脂废料。

    一种多因子集成的干旱区生态环境遥感监测方法

    公开(公告)号:CN114241334A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111560722.9

    申请日:2021-12-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种多生态因子集成的干旱区生态环境遥感监测方法,属于遥感地学应用技术领域。基于光学遥感影像,从耦合生态系统组成要素的角度出发,在顾及绿度(NDVI)、湿度(Wet)、干度(NDBSI)、热度(LST)生态因子的基础上,结合开发的综合盐度指标(CSI)和水网密度(WND)遥感估算模型,构建增强型遥感生态指数(ERSEI),该指数实现干旱区生态环境遥感综合评价。ERSEI利用主成分分析设计主成分贡献率自主配权的方式,对各生态因子进行综合表征,进而定量测度生态环境质量。本发明考虑了生态系统的主要组成以及干旱区环境特点,能够自动、快速、高效综合地表大范围生态环境质量专题数据,为干旱区生态环境常态化监测提供了一种新方法。

    一种基于Sentinel-2遥感影像塑料大棚快速提取方法

    公开(公告)号:CN114187519A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111535348.7

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Sentinel‑2遥感影像塑料大棚快速提取方法,属于遥感地学应用技术领域。主要步骤包括:1)Sentinel‑2遥感影像大气纠正,获取地表真实反射率;2)采用影像海岸气溶胶(coastal aerosol)波段、红(red)波段、近红外(NIR)波段、短波红外2(SWIR2)波段,计算改进大棚指数(Advanced Plastic Greenhouse Index,APGI);3)预设阈值Threshold对APGI指数影像进行二值化分割获得塑料大棚专题图。本发明提供的方法可以快速有效提取全球典型大棚种植区域的不同类型大棚,而且对季节变化有着较强的鲁棒性。

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