基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110749555A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911042816.X

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明公开一种基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法。该方法包括:实时获取曲块表面高光谱数据,并以表面高光谱数据作为判断曲块内外部发酵状态的依据;对曲块图像与光谱信息综合处理,得到特定点曲块高光谱数据;将数据库中所获得最优特定波段曲块高光谱数据与特定点曲块高光谱数据相结合,通过深度学习得到特定波段曲块表面高光谱数据;获取曲房发酵环境参数;判断特定波段曲块表面高光谱数据是否为新的高光谱数据类型;若是,则实时更新所建立最优非线性预测数学模型并存储数据;若否,则直接根据最优非线性预测数学模型判断曲块内部发酵状态。本发明能够实现曲块固态发酵实时测量功能。

    一种直线式多工位压曲实验台

    公开(公告)号:CN110001105A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910290740.6

    申请日:2019-04-11

    Abstract: 一种直线式多工位压曲实验台,包括带有轨道的机架,在轨道一侧的机架台面上设有悬臂梁,在悬臂梁上沿着轨道方向依次固定有纵向捶打机构、横向捶打机构和成型机构,在轨道上设有能够沿轨道滑动的曲块模盒;成型机构包括一号液压缸、成型锤头、一号压力传感器;纵向/横向捶打机构包括二号液压缸及下端的捶打机构箱体,再通过电机、联轴器、凸轮轴连接有凸轮,凸轮通过滚动轴承与推杆、捶打锤头相连;本发明可进行制曲过程中各运动参数之间关系的研究,解决现有的压曲成型机理研究中无专用实验设备、而生产线制曲设备无法进行多变量参数的设定与控制的问题。

    基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN119198590B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411719018.7

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明提供了基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质,属于大曲检测技术领域。包括如下步骤:通过高光谱图像采集系统采集大曲样本的高光谱数据和对应的伪RGB图像;将训练样本的高光谱数据进行重采样,利用MST++网络建立伪RGB与高光谱数据的映射关系,建立出光谱重建模型。使用工业相机采集样本的真实RGB图像代替伪RGB图像输入到重建网络中,重建出对应的高光谱数据,获取感兴趣区域,提取重建的光谱数据,以恒重法测定的水分含量和提取的光谱数据构建数据集,建立检测模型,实现大曲中水分含量的检测,并实现大曲品质的在线检测。旨在实现大曲水分含量的快速准确无损检测,以提升白酒酿造品质。

    用于飞机蒙皮疲劳试验的试验装置

    公开(公告)号:CN110411825B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN201910842429.8

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种用于飞机蒙皮疲劳试验的试验装置,包括底座、设置于所述底座上的框形立柱、分别连接在框形立柱上端和下端且与飞机蒙皮相配合的重力消除机构、连接在所述框形立柱上方的上夹头、连接在所述上夹头上的第一夹具体以及设置在底座上且与所述第一夹具体相对应的第二夹具体;该装置整体结构自重轻,夹紧力大,定位精度高,有效消除交变载荷作用下弧形蒙皮试验样件的偏心以及振动。

    一种基于机器视觉和深度学习的大曲质量检测方法

    公开(公告)号:CN117237736A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311301703.3

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉和深度学习的大曲质量检测方法,包括:采集大曲样本图像生成初始图像样本;对初始图像样本进行图像增强处理;利用深度卷积对抗网络DCGAN根据初始图像样本生成仿真大曲缺陷图像;对大曲样本图像按形状、裂缝数量和颜色进行标注分类;分别建立Deeplabv3+、YOLOv5和ResNet50三种深度学习模型,根据标注分类后的第一大曲样本图像数据集和仿真大曲缺陷图像数据集进行Deeplabv3+、YOLOv5和ResNet50三个深度学习模型的训练和测试,建立大曲视觉信息与大曲质量的对应关系;将待测大曲图像输入至训练完成的深度学习模型中对大曲质量进行评价。采用大曲图像进行大曲质量检测,克服了人工感官评定法检测大曲品质耗时长、受主观意识影响的缺点。

    基于高光谱成像技术的糟醅总酸含量的检测方法

    公开(公告)号:CN114813593A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210324632.8

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明提供一种基于高光谱成像技术检测糟醅中总酸含量的方法,所述方法包括:收集糟醅样本,测定糟醅的总酸含量;利用高光谱成像系统采集高光谱图像并校正,获取感兴趣区域的平均光谱信息和颜色信息;对光谱信息进行SNV‑SG预处理;使用RC‑SPA筛选光谱的特征波长,并得到各样本的高光谱特征值;将特征值和颜色信息的融合数据和所述总酸含量构建回归模型;将待测样本的高光谱特征值作为回归模型的输入,得到待测糟醅的总酸含量;对糟醅ROI内总酸含量进行可视化分析。本发明通过高光谱的图谱特征能够精确的检测糟醅中的总酸含量,实现在线检测。

    基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110749555B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201911042816.X

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明公开一种基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法。该方法包括:实时获取曲块表面高光谱数据,并以表面高光谱数据作为判断曲块内外部发酵状态的依据;对曲块图像与光谱信息综合处理,得到特定点曲块高光谱数据;将数据库中所获得最优特定波段曲块高光谱数据与特定点曲块高光谱数据相结合,通过深度学习得到特定波段曲块表面高光谱数据;获取曲房发酵环境参数;判断特定波段曲块表面高光谱数据是否为新的高光谱数据类型;若是,则实时更新所建立最优非线性预测数学模型并存储数据;若否,则直接根据最优非线性预测数学模型判断曲块内部发酵状态。本发明能够实现曲块固态发酵实时测量功能。

    基于高光谱图像技术的窖泥水分预测模型建立的方法

    公开(公告)号:CN110441248A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910853788.3

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像技术的窖泥水分最优预测模型建立的方法,首先采集近红外以及可见光波段的高光谱图像信息,经过黑白校正以消除光照不均引起的误差,提取感兴趣区域的平均光谱信息,估算出图像中每个像素点的平均光谱反射率,经过未处理以及SNV、不同建模方法,分别建立基于全波段和特征光谱的定量预测模型,通过比较训练集和测试集决定系数和均方根误差的大小,从而筛选出窖泥水分定量预测的最佳模型。为各大白酒酿造企业快速评价窖泥质量,实现人工养窖护窖提供理论依据及技术支持,为白酒酿造产业化的转型升级以及数字化、智能化在线实时监测窖泥发酵状态提供技术保障。

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