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公开(公告)号:CN115425696A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210800616.1
申请日:2022-07-08
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 杨军 , 宋锐 , 王新玲 , 梁英 , 程林 , 肖洋 , 王恒凤 , 颜伟 , 韩迎强 , 赵世昌 , 孙海斌 , 王轩 , 李东升 , 王艺霏 , 张宁 , 王学斌 , 傅国斌 , 雷国斌
摘要: 本发明公开并网光伏电场无功调节能力的优化等值方法,包括以下步骤:1)获取光伏电场数据;2)确定光伏电场总无功调节能力;3)建立光伏电场无功出力限额优化计算模型;4)将光伏电场数据输入到所述光伏电场无功出力限额优化计算模型中,求解得到光伏电场无功出力限额。当光伏电场有功出力及接入点电压已知时,本发明能够快速、准确计算光伏电场的无功出力限额。在计算所得光伏电场无功出力限额范围内进行无功出力合理调整,光伏电场站内所有节点电压可保证安全。
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公开(公告)号:CN114580011B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202210111802.4
申请日:2022-01-29
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号: G06F21/62 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F18/2431 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及一种基于联邦隐私训练的电力设施安全态势感知方法及系统,其方法包括:S1:以不同电力部门作为分布式协议节点,利用分布式账本构建联盟区块链网络,网络上各分布式协议节点通过智能合约进行数据传递;S2:在保证各节点数据隐私的前提下获取各个分布式协议节点的网络流量作为训练样本,利用联邦学习训练面向决策树的联邦学习模型,得到决策树;S3:在联盟区块链网络内共享训练好的面向决策树的联邦学习模型,各分布式协议节点均可利用该模型进行本地计算和预测,得到所需预测结果。本发明提供的方法用于保护多方协作进行电力基础设施相关数据联邦学习时的隐私,防止各部门协作过程中隐私泄露对系统造成的威胁。
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公开(公告)号:CN117767363A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311698242.8
申请日:2023-12-12
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 南京工程学院 , 国网青海省电力公司
摘要: 本发明公开了一种本地紧密耦合分布式光伏的储能容量配置方法、存储介质及设备,包括:根据需配置分布式光伏的安装位置,获取分布式光伏安装地的太阳能辐射数据,通过傅里叶频谱分析,计算日太阳能辐射数据的高频分量;再结合太阳能辐照度和光伏发电系统的输出功率关系计算得到单位装机容量光伏发电系统的日输出功率高频分量;根据单位装机容量光伏发电系统的日输出功率高频分量计算储能补偿光伏输出功率高频分量容量,得到本地紧密耦合分布式光伏的储能日配置容量值,从而得到本地紧密耦合分布式光伏的储能年配置容量值,确定储能配置容量大小。本发明储能容量配置方法能够实现储能配置容量的精确计算。
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公开(公告)号:CN116436004A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310100425.9
申请日:2023-02-12
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
摘要: 本发明公开了一种基于k‑means分群聚类的光伏逆变器谐波抑制方法,方法步聚如下:第一步,采集PMU数据建立随机矩阵模型;第二步,基于LES指标对PMU数据进行特征提取;第三步,针对LES指标进行分群聚类,本发明的优点是首先提出了把PMU数据采集应用于电网谐波,其次对采集的数据进行参数提取,然后根据提取的参数进行谐波分群聚类,以提高谐波抑制的精确性和效率,本发明对谐波机理分析及抑制措施,具有一定的指导意义。
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公开(公告)号:CN106253293B
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201610778272.3
申请日:2016-08-31
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
摘要: 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法,属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小;然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标,以线路潮流为纵坐标,得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图;并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99%置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率;通过分析,最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度,并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10%的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行,分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号:CN106253293A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610778272.3
申请日:2016-08-31
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
摘要: 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法,属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小;然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标,以线路潮流为纵坐标,得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图;并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99%置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率;通过分析,最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度,并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10%的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行,分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号:CN114580011A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210111802.4
申请日:2022-01-29
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
摘要: 本发明涉及一种基于联邦隐私训练的电力设施安全态势感知方法及系统,其方法包括:S1:以不同电力部门作为分布式协议节点,利用分布式账本构建联盟区块链网络,网络上各分布式协议节点通过智能合约进行数据传递;S2:在保证各节点数据隐私的前提下获取各个分布式协议节点的网络流量作为训练样本,利用联邦学习训练面向决策树的联邦学习模型,得到决策树;S3:在联盟区块链网络内共享训练好的面向决策树的联邦学习模型,各分布式协议节点均可利用该模型进行本地计算和预测,得到所需预测结果。本发明提供的方法用于保护多方协作进行电力基础设施相关数据联邦学习时的隐私,防止各部门协作过程中隐私泄露对系统造成的威胁。
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公开(公告)号:CN118783535A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410795515.9
申请日:2024-06-19
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海电研科技有限责任公司
摘要: 本发明属于光伏领域,提供一种光伏并网同步方法及系统,包括:构建光伏并网同步模型,并根据历史数据对模型进行初始逆变器控制参数估计;通过传感器实时采集光伏系统的输出电压和电网电压计算误差;在线更新模型参数;根据最新的模型参数计算逆变器占空比;根据逆变器占空比调节光伏系统输出电压使其跟踪电网电压。上述方案可以准确及时地跟踪电网电压。
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公开(公告)号:CN117977625A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311707341.8
申请日:2023-12-13
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
摘要: 本申请公开了一种惯量阻尼参数的整定方法及装置、非易失性存储介质。其中,方法包括:确定目标闭环传递函数,确定在根轨迹满足预设形状和/或范围的情况下,惯量参数对应的第一取值范围以及阻尼参数对应的第二取值范围;确定第二目标函数,并根据第二目标函数,确定在第一预设条件下,惯量参数对应的第三取值范围以及阻尼参数对应的第四取值范围;确定第三目标函数,并根据第三目标函数,确定在第二预设条件下,惯量参数对应的第五取值范围以及阻尼参数对应的第六取值范围;确定惯量参数对应的第一整定范围,确定阻尼参数对应的第二整定范围。本申请解决了由于相关技术未充分考虑功率以及频率对整定过程的影响,造成的整定精度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN110867907A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911377315.7
申请日:2019-12-27
申请人: 清华大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号: H02J3/46
摘要: 本发明涉及一种基于多类型发电资源同质化的电力系统调度方法,属于电力系统运行优化技术领域。本发明方法采用同质化建模,对各类型发电机组的可控性进行描述,并采用聚合技术降低了计算复杂度,采用已有的线性规划计算方法求解本发明中的基于多类型发电资源同质化的电力系统调度模型。本发明一方面通过提高各类发电资源有功功率的可控性,实现了各种不同发电资源有功功率的可控性的最优调度。另外,本发明方法通过聚合技术,大大降低了包括多类型发电资源的电力系统的调度复杂度,同时保持了较高的调度精度。应用本方法能够充分挖掘包括可再生能源在内的各类发电资源的可控性,降低电力系统调度中多类型发电资源的不确定性、提升其灵活可控能力。
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