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公开(公告)号：CN113641793B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110937101.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种针对电力标准的长文本匹配优化的检索系统，属于文本检索领域，电力标准中每个章节可能会出现超长文本，长度大于512的时候，当建立电力标准文档检索的时候，如何有效的对检索词和长文本有效匹配是一个核心的问题。传统的TF‑IDF和BM25算法考虑的是词维度上的匹配，并没有考虑深度语义的匹配度和相关性，会造成匹配相似性具有局限性，针对原始BERT中的单字级别的Mask操作无法学习到领域专业词汇上下文的问题，针对领域分词的结果进行连续词汇片段级别的Mask操作，从而强制模型学习词汇级别的上下文，对于中文检索任务的提升有一定的效果。
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公开(公告)号：CN115623177A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211320682.5
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站巡检视频综合分析管理系统，涉及变电站巡检分析技术领域，解决了现有技术中变电站巡检视频处理分析没有统一标准的技术问题；本发明包括视频采集模块、图像分析模块、台账管理模块、数据上传模块和数据接收模块；本发明实现视频采集终端的台账管理，关联视频采集终端所监控物体的属性；根据变电站巡检系统下发的巡视任务，获取视频采集终端的视频数据；对接收到的视频数据进行图像分析；把图像分析的结果上传至变电站巡检系统。本发明可以规范接口格式、设备台账的信息格式，提供标准化的设备巡检图像的智能分析服务，有利于本发明与变电站巡检系统的快速对接。
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公开(公告)号：CN114155421A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111388669.9
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种深度学习算法模型自动迭代方法，属于电力技术领域，包括：步骤一：采集输变电现场设备的巡检影像，对采集的巡检影像进行审核和标注；步骤二：根据处理后的巡检影像构建算法模型；步骤三：实时获取输变电现场每天会上传的巡检影像，对每天上传的巡检影像进行筛选，获得有效新样本，并将有效新样本根据设备类型进行分类和处理，形成不同类型的有效新样本集；步骤四：定时监控有效新样本集内有效新样本数量，当监控到有效新样本集内有效新样本数量大于阈值X3时，将有效新样本集作为训练集对算法模型进行迭代；通过深度学习算法模型的自动迭代，降低建立深度学习算法模型的人工参与量，建立完算法模型后，能够进行自动迭代。
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公开(公告)号：CN118245749A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410318869.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红外检测图谱温度数据解析方法，包括：获取一张针对被检测设备带有温度的红外图谱图像；使用Canvas工具将画布与图谱图像相对应进行编辑操作形成与图谱图像相对应、具有温度点坐标的画布；确定被检测设备在画布上的坐标区域；根据温度点坐标确定画布上不同温度范围区域，以及不同温度范围区域在被检测设备的位置，进而实现图谱温度数据解析；本发明通过解析图谱中的温度数据和canvas绘制图谱实现对图谱的实时编辑并获取特定位置的温度值，能够更好地辅助电力设备的维护和管理，解决了传统技术在获取特定位置温度值方面的不准确性问题，有效评估设备状态和进行故障诊断，提高了电力设备带电红外检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN113660143B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110961132.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了智能传感器协议测试方法，属于传感器测试技术领域，具体方法包括：根据需要测试的传感器类型设置传感器协议测试模块；为传感器协议测试模块设置对应的技术协议；将被测传感器安装在对应的传感器协议测试模块中，建立参数库，将被测传感器的匹配数据输入到参数库中进行参数匹配，获得对应的控制参数，根据控制参数对传感器协议测试模块进行调整；向各传感器协议测试模块输入控制信号，各传感器协议测试模块输出相应激励；实时采集并显示各传感器协议测试模块的测量数据；通过设置具有不同类型的传感器协议测试模块，解决目前普通智能传感器协议测试设备只具有单品种传感器的协议测试功能的问题，提高了检测效率，同时降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113836315A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111116935.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力标准知识抽取系统，属于电力专业知识技术领域，用于建立一种高效构建电力标准专业知识图谱；引入电力标准领域数据库以及模型训练模块，模型训练模块从电力标准领域数据库内获取电力标准领域数据，并经过预训练得到BERT预训练模型，获取单位文本数据的文本嵌入式表示，参数修改模块用于修改BERT预训练模型中的下一个句子预测任务，此方式的好处为让输入的单位文本数据更长，使得BERT预训练模型能够学习更长的依赖；同时，参数修改模块将原始BERT预训练模型中的单字符的MASK操作改为连续字符的MASK操作，这样可以在BERT预训练模型中融合更多的实体语义信息，能够更加利于实体识别任务性能的提升。
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公开(公告)号：CN113660143A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110961132.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了智能传感器协议测试方法，属于传感器测试技术领域，具体方法包括：根据需要测试的传感器类型设置传感器协议测试模块；为传感器协议测试模块设置对应的技术协议；将被测传感器安装在对应的传感器协议测试模块中，建立参数库，将被测传感器的匹配数据输入到参数库中进行参数匹配，获得对应的控制参数，根据控制参数对传感器协议测试模块进行调整；向各传感器协议测试模块输入控制信号，各传感器协议测试模块输出相应激励；实时采集并显示各传感器协议测试模块的测量数据；通过设置具有不同类型的传感器协议测试模块，解决目前普通智能传感器协议测试设备只具有单品种传感器的协议测试功能的问题，提高了检测效率，同时降低成本。
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公开(公告)号：CN118279289B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410572037.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种电力设备视频图像缺陷识别方法及系统，方法包括：预训练初始残差神经网络，以得到适用缺陷分类残差神经网络；初始化问题潜在解粒子群位置、速度；计算每个问题潜在解粒子的适应值；利用粒子群优化算法持续迭代，寻获并更新得到局部更新最优解、全局更新最优解，以更新获取问题潜在解粒子的位置、速度；在满足粒子群优化算法的结束条件时结束持续迭代，根据更新获取的问题潜在解粒子的位置、速度，输出最佳位置参数，以利用适用缺陷分类残差神经网络，处理得到电力设备视频图像中的缺陷坐标位置。本发明解决了电力设备视频图像缺陷识别过程中的标记操作效率低、准确性低、检测模型的计算量大、网络结构复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN118395070A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410823208.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种变电站巡检四旋翼无人机健康状态评估方法，包括获取无人机动态参数和基础参数；按照动态参数的正常范围值，计算动态参数发生异常的异常概率值；采用概率隶属度分布函数对异常概率值进行计算，得到第一隶属度矩阵；确定每种动态参数对应的参数异常严酷度等级评分，并采用严酷度隶属度分布函数对每种动态参数对应的最大评分值进行计算，得到第二隶属度矩阵；将第一隶属度矩阵和第二隶属度矩阵分别与各健康状态等级向量进行灰色关联，得到第一健康状态隶属度向量；采用劣化隶属度分布函数对各基础参数进行计算，得到第二健康状态隶属度向量；基于第一健康状态隶属度向量和第二健康状态隶属度向量，确定无人机综合健康状态。
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公开(公告)号：CN118154995A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410572033.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供基于时频关联自适应学习模型的图像质量裂化评估方法，包括：构建不同类别的原始图像集；利用傅里叶变换获得频谱图像集；将频谱图像和原始差异类别图像输入到残差神经网络中学习频谱图像特征、原始图像特征；将时频关联的图像特征、原始图像特征融合；输入到动态调节参数BP神经网络；进行图像质量裂化评估分类。本发明解决了分析处理信息不全面，导致图像质量异常分类效果差的技术问题。
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