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公开(公告)号：CN118225840A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410318987.5
申请日：2024-03-20
摘要： 本发明公开了一种基于GCNet的红外图谱目标监测和故障诊断方法及系统，包括获取被监测目标设备的红外图像形成红外图普，方法包括：提取红外图谱中的温度数据，将温度数据进行LUT变换得到灰度图像；将灰度图像输入形状识别GCNet神经网络在灰度图像中提取目标设备的形状坐标；将目标设备的形状坐标输入组件识别GCNet神经网络在目标设备形状区域中提取目标设备各组件的Mask掩膜；获取目标设备各组件Mask掩膜区域的有效的温度数据；依据有效的温度数据根据目标设备各组件温度特征进行故障诊断。本发明通过人工智能图像识别技术解决现场复杂环境、实际作业中红外图谱中设备及部件识别难点，进而诊断分析变电站设备缺陷情况。
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公开(公告)号：CN118245749A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410318869.4
申请日：2024-03-20
摘要： 本发明公开了一种红外检测图谱温度数据解析方法，包括：获取一张针对被检测设备带有温度的红外图谱图像；使用Canvas工具将画布与图谱图像相对应进行编辑操作形成与图谱图像相对应、具有温度点坐标的画布；确定被检测设备在画布上的坐标区域；根据温度点坐标确定画布上不同温度范围区域，以及不同温度范围区域在被检测设备的位置，进而实现图谱温度数据解析；本发明通过解析图谱中的温度数据和canvas绘制图谱实现对图谱的实时编辑并获取特定位置的温度值，能够更好地辅助电力设备的维护和管理，解决了传统技术在获取特定位置温度值方面的不准确性问题，有效评估设备状态和进行故障诊断，提高了电力设备带电红外检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117611133A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311589328.7
申请日：2023-11-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明提供基于电力运检业务的大模型推理加速方法及系统，方法包括：多任务请求的调度，该调度将多个请求拼成一个输入作为整体网络的输入，在生成式对话中，可以做到一次回答多个请求问题；GPT网络，包括：Transformer Attention和Feed Forward Network组成，在预训练电力设备运检业务模型的一次解码Decode后的解码过程中，采用CUDA算子调用所述kv_cache，以调整kv_cache的形状，据以处理得到重构GPT网络模型；利用贪心算法将GPT模型的输出转化为一个token或者一个字。本发明解决了管理操作工作量大、电力设备运检业务信息总结不便以及维护成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115112821A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210641701.8
申请日：2022-06-08
摘要： 本发明公开了一种泡沫灭火剂灭油火污染特性研究试验平台，包括箱体、燃烧装置、泡沫灭火装置、烟气探测装置、残留物采集装置、数据采集系统、数据接收系统和控制系统；所述燃烧装置包括称重机构、油盘和挡板，所述烟气探测装置包括集烟罩、排烟管、气体采样器和烟气分析仪；所述残留物采集装置包括套筒、活塞机构、过滤网和液体收集盒；所述数据采集系统包括热电偶和红外热像机。本发明的优点在于，该试验平台能够实现泡沫灭火剂与油火作用下火灾残留物的污染特性研究，同时还能够实现泡沫灭火剂不同释放方式的灭火有效性的研究。
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公开(公告)号：CN115060627A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210640555.7
申请日：2022-06-08
摘要： 本发明公开了一种泡沫灭火剂铺展性和稳定性的测试装置及测试方法，包括泡沫供应装置、实验装置和数据采集系统；泡沫供应装置的输出端设置在实验装置顶部；实验装置包括加热装置、可视燃烧池和标尺，加热装置顶部设置可视燃烧池，可视燃烧池的侧壁固定有标尺，泡沫供应装置的输出端设置在可视燃烧池顶部；数据采集系统包括第一图像采集设备和第二图像采集设备，第一图像采集设备的采集端设置在可视燃烧池顶部，第二图像采集设备的采集端设置在标尺一侧。本发明的优点在于，该装置结构简单、制造成本低，重复性强且方便操作，不仅能实现不同温度燃料表面铺展性的测量，还能实现泡沫的稳定性能的测量。
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公开(公告)号：CN118837908A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411229477.7
申请日：2024-09-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 田腾 , 赵龙 , 仇茹嘉 , 董王朝 , 王恩惠 , 耿佳琪 , 胡啸宇 , 宋东波 , 王庆军 , 王鑫 , 史伟豪 , 丁国成 , 谢涛 , 高博 , 陈庆涛 , 黄杰 , 李坚林 , 施雯
摘要： 本申请涉及气象监测技术领域，具体公开了一种基于量子雷达的电力设施周侧气象监测方法和装置。获取气象参数集，控制量子雷达探测系统发射量子激光脉冲；基于预设的模拟通道和/或单光子计数通道，接收与量子激光脉冲对应的光子探测信号并进行处理，获得所述气象参数集对应的当前气象数据。本申请通过采用量子雷达采集气象数据，量子雷达使用单光子探测技术，可以在发射激光能量较低的情况下，实现更高的信噪比，能够有效有地识别和测量回波信号，从而避免了受恶劣天气影响导致的数据准确度降低。
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公开(公告)号：CN116952921A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311033322.1
申请日：2023-08-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽省国盛量子科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于差分的金刚石NV色心荧光探测方法及量子传感器，其中，通过将金刚石产生的荧光与混合在荧光中的激光予以分离，并分别收集后作差分处理，在初始以及探测过程中，对激光进行增益调节，以使得差分保持为零，并通过输出增益增量，将荧光变化量的探测转化为增益的变化量，一方面在收集荧光时，分离出激光进行差分处理，能够简化结构元件，减少不必要的噪声干扰，另一方面采用激光相对荧光的增益增量来表征荧光探测值，能够较好的抑制探测过程中随荧光的不断变化而变化的共模噪声，提高系统的测量精确度。
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公开(公告)号：CN115754163A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211510166.9
申请日：2022-11-29
摘要： 本发明公开一种便携式泡沫灭火剂检测装置，包括泡沫产生系统、汇流单元、泡沫液析液器、测量系统；汇流单元包括汇流板、支架；支架包括前支架和后支架，前支架和后支架均转动固定在汇流板的下表面，并能收纳于汇流板下表面；泡沫产生系统朝向汇流板喷射泡沫，泡沫沿汇流板汇流至泡沫液析液器；测量系统包括天平、计算单元本发明通过可折叠的汇流单元，便于收纳和打开，也便于放置到手提箱内，现场组装时间短。计算单元可直接记录各个阶段的重量并计算，无需工作人员手动记录和计算，从而保证结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118584262A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410617413.8
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
发明人： 仇茹嘉 , 赵龙 , 杨勇 , 宋东波 , 李智勇 , 励刚 , 田腾 , 耿佳琪 , 王恩慧 , 胡啸宇 , 高博 , 谢涛 , 罗超 , 朱太云 , 丁国成 , 谢铖 , 施雯 , 郑其斌 , 高昌盛 , 刘亚儒 , 梁洋 , 唐哲轩
IPC分类号： G01R31/12 , G01R31/327 , G01R1/02 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种开关柜局部放电多参量同步在线监测及故障识别系统，包括，多参量传感器、网关设备和训练好的深度学习检测模块；其中，所述多参量传感器与所述网关设备通信连接，所述深度学习检测模块部署在所述网关设备上；所述多参量传感器检测开关柜的运行状态，所述网关设备将开关柜的状态信息传输给所述深度学习检测模块，所述深度学习检测模块进行放电识别检测，并将检测结果通过所述网关设备传输给可视化终端，进行在线放电预警展示；其中，所述多参量传感器包括MEMS气体传感器、MEMS超声传感器、MEMS紫外传感器和温湿度传感器。通过本发明公开的开关柜局部放电多参量同步在线监测及故障识别系统，能够快速且准确定位带有放电故障的开关柜。
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公开(公告)号：CN118519019A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410617406.8
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
发明人： 宋东波 , 赵龙 , 杨勇 , 仇茹嘉 , 李智勇 , 励刚 , 耿佳琪 , 胡啸宇 , 王恩慧 , 田腾 , 谢涛 , 罗超 , 高博 , 丁国成 , 朱太云 , 施雯 , 谢铖 , 郑其斌 , 高昌盛 , 刘亚儒 , 梁洋 , 唐哲轩
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/12 , G01R19/00 , G01R15/20 , G01R1/02 , G01D21/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , H02J50/12 , H02J7/02 , H02J7/34
摘要： 本发明公开了一种配电网开关柜状态监测系统，包括，交流电测量装置、多参量传感器、网关设备和训练好的深度学习检测模块；其中，所述交流电测量装置放置于开关柜的进线口，非接触式测量流入开关柜的电流；所述多参量传感器与所述网关设备通信连接，所述深度学习检测模块部署在所述网关设备上；所述多参量传感器检测开关柜的运行状态，所述网关设备将开关柜的状态信息传输给所述深度学习检测模块，所述深度学习检测模块进行放电识别检测，并将检测结果通过所述网关设备传输给可视化终端，进行在线放电预警展示。通过本发明公开的配电网开关柜状态监测系统，能够实现电流高精度测量以及快速定位带有放电故障的开关柜。
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