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公开(公告)号:CN117421918A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311468836.X
申请日:2023-11-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
摘要: 本发明公开一种用于数字孪生平台的变压器状态预测模型构建方法及系统,方法包括采集变压器不同运行状态下的工况数据,所述工况数据包括经设备采集得到的运行参数、经物理计算得到的第一物理参数以及经数据拟合得到的第二物理参数;构建网络模型,所述网络模型包括并行的两个随机配置网络;将不同运行状态下的工况数据分别输入至两个随机配置网络中进行点块混合并行学习,得到用于进行变压器运行状态预测的网络模型;采用本发明构建的网络模型在进行变压器运行状态预测时,可快速且准确的预测变压器运行状态。
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公开(公告)号:CN115879044A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211481173.0
申请日:2022-11-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人: 胡坤 , 汪太平 , 沈庆 , 付青太 , 李奇越 , 李帷韬 , 柯艳国 , 李永熙 , 张斌 , 刘翔 , 马欢 , 孙伟 , 陈明阳 , 崔忠营 , 赵巨龙 , 夏友森 , 施雯 , 崔玮 , 房姗姗 , 张方伟 , 李延东 , 马慧芳 , 石永建 , 葛健 , 董翔宇 , 郭振宇 , 武文杰
IPC分类号: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R31/327 , G01R19/00
摘要: 本发明公开了基于CNN网络的GIS分合闸状态电流检测方法及装置,所述方法包括:采集GIS设备各个状态下的刀闸和地刀的开合状态以及对应的耦合电容电流数据集;对采集的电流数据预处理,构建网络的训练集;构建CNN网络;使用粒子群优化算法优化CNN网络参数得到最优CNN网络参数;实时采集GIS设备的刀闸和地刀故障电流数据并进行预处理以后输入到最优的CNN网络中,利用最优的CNN网络输出GIS分合闸状态判断结果;本发明的优点在于:执行速度快,实时性高,且模型经过训练以后,输出结果较为精准,可靠性强。
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公开(公告)号:CN118869476A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411324985.3
申请日:2024-09-23
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: H04L41/0823 , H04L41/0833 , H04L41/0896 , H04L41/16 , H04L43/0852 , H04L43/08 , H04L67/61 , H04L67/10
摘要: 本发明提供一种云边协同集控系统中的任务调度策略及系统,属于物联网云边协同智能电网站点领域,解决了在动态变化的云边系统集控系统中的资源分配、任务处理时效性的问题。主要采用方法如下:通过计算卸载任务传输速率、传输时延、计算时延、终端处理能耗、任务处理完成时延,最后确定目标函数和约束条件,运运用进粒子群算法求解目标函数,输出最优解。本发明通过应用优化的粒子群算法,确定一组最优参数配置,包括最优的传输功率、网络带宽分配比例以及计算资源分配比例,以实现在云边协同的集控系统框架内,将任务处理的总时延降至最低。
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公开(公告)号:CN118862942A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411337201.0
申请日:2024-09-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号: G06N3/006 , H04L41/16 , G06F18/22 , G06Q10/047
摘要: 本发明公开了一种变电站集控系统中设备连接优化方法及系统,其步骤包括:1、建立变电站内不同设备节点之间的通信链路关系及链路系统裕量表达模型。2、将不同设备表达为链路节点,利用混合推荐机制多蚁群算法在设备链路图中进行迭代搜索,以发现多设备间的最优通讯路径。3、根据蚁群算法得到的最优通讯路径,对不同电气设备间的连接关系进行优化和分级,以实现网络资源的合理利用和通讯质量的提升。
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公开(公告)号:CN118643936A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410748044.6
申请日:2024-06-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种变压器状态预测方法、系统及计算机可读存储介质,方法包括:获取变压器运行状态样本;将变压器运行状态样本作为输入,构建基于极限学习机的稀疏自编码模型,消除稀疏自编码模型的隐层输出的随机性;构建基于稀疏自编码模型的模块化差分学习的变压器数据驱动模型,获取隐层抽象特征及对应的差分特征并重构变压器运行状态样本;根据重构的变压器运行状态样本,利用局部可解释性方法增加变压器数据驱动模型的可解释性,获取最优变压器可解释数据驱动模型;应用最优变压器数据驱动模型预测变压器状态,本发明能够提高电力系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN117746112A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311694037.4
申请日:2023-12-08
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人: 胡坤 , 李淑心 , 汪太平 , 张斌 , 刘翔 , 沈庆 , 付青太 , 陈明阳 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢铖 , 马欢 , 陈雪 , 赵巨龙 , 夏友森 , 李延东 , 崔玮 , 高红强 , 房姗姗 , 黄军军 , 张志强 , 丁诗洋 , 黄永生 , 李帷韬 , 张心茹 , 孙伟 , 李奇越 , 张倩
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40
摘要: 本发明提供基于多光谱图像特征融合的GIS故障检测方法及系统,方法包括:在光纤输出端交替布局多个滤光片分别获取GIS内部的可见光图像、红外光谱图像和紫外光谱图像;使用可见光图像预训练FasterViT模型;将FasterViT模型的最后一层分类器去除,将剩下的部分作为可见光图像、外光谱图像和紫外光谱图像的特征提取器;将提取的特征通过串联操作连接;将融合的特征向量输入到SCNs分类器中,得到检测结果。本发明解决了GIS设备内部故障情况难以检测、单一监测手段获取的设备状态信息不够全面、信息获取准确率及效率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN115764820A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211528287.6
申请日:2022-11-30
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
发明人: 张学友 , 葛健 , 李冀 , 杜鹏 , 郭振宇 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 郭龙刚 , 樊培培 , 朱涛 , 阮巍 , 马欢 , 邵华 , 张俊杰 , 魏南 , 廖军 , 吴翔 , 汪运 , 蒋欣峰 , 马凯 , 黄海宏 , 韩平平 , 陈宇翔 , 张静鑫 , 崔北为
摘要: 本发明实施例提供一种四断口断路器双合闸电阻投入与退出控制方法及系统,属于特高压断路器合闸涌流抑制技术领域。所述控制方法包括:根据断路器应用的特高压直流系统的交流侧电压等级及断路器开断交流滤波器组类型,确定四断口断路器两个合闸电阻的阻值,其中,两个合闸电阻为第一合闸电阻和第二合闸电阻,且所述第一合闸电阻的阻值大于所述第二合闸电阻的阻值;确定所述两个合闸电阻的投入分散性时间;实时采集所述特高压直流系统的受端交流侧母线的电压与电流;控制断路器执行合闸操作,经过两个所述投入分散性时间后,将两个合闸电阻一次投入运行。该控制方法及系统能够延长断路器的使用寿命。
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公开(公告)号:CN115294094A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202211035110.2
申请日:2022-08-26
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了基于异构数据的特高压线路绝缘子故障诊断方法及装置,所述方法包括:采集特高压线路绝缘子的图像数据和泄露电流数据,使用超分辨率卷积神经网络对图像数据集进行超分辨率重建;对超分辨率重建图片进行降维;将降维后的图像数据与泄漏电流数据融合得到融合数据集;构建卷积编码器特征提取网络并训练,将融合数据集输入训练好的网络得到融合特征;将融合特征输入到softmax分类器中,得出绝缘子故障诊断结果;本发明的优点在于:检测精度高。
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公开(公告)号:CN118861691A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411323609.2
申请日:2024-09-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F40/151 , G06N3/0455 , G06F9/50 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种集控系统中报警信息目标模型的构建方法、系统、应用。包括:收集报警信息,预处理报警信息,剔除报警信息中的无意义词;利用Word2vec模型表示预处理后的监测报警信息的分布向量;利用Word2vec模型表示预处理后的监测报警信息的分布向量;改进的Mamba模型并训练;采用改进后的Mamba模型,对报警信息进行整合与分类,并提取关键报警信息。本发明改进的Mamba模型,可对向量信息进行压缩,减小计算量,提高计算速度。
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公开(公告)号:CN117741357A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311689722.8
申请日:2023-12-08
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人: 胡坤 , 沈庆 , 马欢 , 汪太平 , 张斌 , 刘翔 , 付青太 , 李淑心 , 陈明阳 , 郭振宇 , 陈雪 , 董翔宇 , 谢铖 , 张学友 , 赵巨龙 , 夏友森 , 李延东 , 张杰 , 张方伟 , 高红强 , 丁璠 , 王朋 , 黄永生 , 姚涵 , 李帷韬 , 万子豪 , 孙伟 , 李奇越 , 张倩
IPC分类号: G01R31/12 , G06F18/241 , G06F18/2323 , G06N3/0464 , G01R31/327
摘要: 本发明提供GIS内部绝缘放电类型多光谱特征分析方法及系统,方法包括:进行密封气室实验,气室内采用SF6气体填充,模拟GIS内部环境,采用不同方式进行放电,模拟GIS的绝缘缺陷造成的不同放电故障,采用光谱仪,对紫外光谱、可见光谱和红外光谱进行采集与记录;数据挖掘,对数据归一化处理,并通过分割聚类算法辨识出光谱数据中的峰值特征,去除因放电时长对光谱数据造成的干扰;利用卷积神经网络建立放电类型识别模型,输入为采集的光谱数据A,输出为放电缺陷类型。本发明解决了GIS内部绝缘缺陷导致的放电故障类型识别易受干扰,导致故障类型识别的准确性低的技术问题。
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