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公开(公告)号:CN115879044A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211481173.0
申请日:2022-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor: 胡坤 , 汪太平 , 沈庆 , 付青太 , 李奇越 , 李帷韬 , 柯艳国 , 李永熙 , 张斌 , 刘翔 , 马欢 , 孙伟 , 陈明阳 , 崔忠营 , 赵巨龙 , 夏友森 , 施雯 , 崔玮 , 房姗姗 , 张方伟 , 李延东 , 马慧芳 , 石永建 , 葛健 , 董翔宇 , 郭振宇 , 武文杰
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R31/327 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了基于CNN网络的GIS分合闸状态电流检测方法及装置,所述方法包括:采集GIS设备各个状态下的刀闸和地刀的开合状态以及对应的耦合电容电流数据集;对采集的电流数据预处理,构建网络的训练集;构建CNN网络;使用粒子群优化算法优化CNN网络参数得到最优CNN网络参数;实时采集GIS设备的刀闸和地刀故障电流数据并进行预处理以后输入到最优的CNN网络中,利用最优的CNN网络输出GIS分合闸状态判断结果;本发明的优点在于:执行速度快,实时性高,且模型经过训练以后,输出结果较为精准,可靠性强。
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公开(公告)号:CN115792341A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211528331.3
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Inventor: 张学友 , 石永建 , 董翔宇 , 郭振宇 , 柯艳国 , 谢佳 , 樊培培 , 刘之奎 , 阮巍 , 黄道均 , 杨乃旗 , 邵华 , 朱涛 , 魏南 , 李腾 , 沈国堂 , 张亮 , 张军 , 马凯 , 黄海宏 , 刘冬梅 , 仝玮 , 张静鑫 , 崔北为
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于BGO晶体的断路器过电压非接触测量方法及装置,属于断路器的电压测量技术领域。所述测量装置包括:BGO晶体,设置于断路器的下方;激光源,用于向所述BGO晶体发射激光;光纤准直器,设置于所述激光源和所述BGO晶体之间,用于对所述激光执行准直操作;起偏器,设置于所述激光源和所述BGO晶体之间,用于将准直操作后的所述激光转变为线偏振光;1/4波片,设置于所述起偏器和所述BGO晶体之间,用于将所述线偏振光转换为圆偏振光;数据采集与处理单元,用于处理穿过所述BGO晶体的激光,并对所述激光进行解耦分析,以得到当前所述断路器的电压值。该测量方法及装置能够提高断路器电压测量的安全性。
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公开(公告)号:CN115764820A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211528287.6
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Inventor: 张学友 , 葛健 , 李冀 , 杜鹏 , 郭振宇 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 郭龙刚 , 樊培培 , 朱涛 , 阮巍 , 马欢 , 邵华 , 张俊杰 , 魏南 , 廖军 , 吴翔 , 汪运 , 蒋欣峰 , 马凯 , 黄海宏 , 韩平平 , 陈宇翔 , 张静鑫 , 崔北为
Abstract: 本发明实施例提供一种四断口断路器双合闸电阻投入与退出控制方法及系统,属于特高压断路器合闸涌流抑制技术领域。所述控制方法包括:根据断路器应用的特高压直流系统的交流侧电压等级及断路器开断交流滤波器组类型,确定四断口断路器两个合闸电阻的阻值,其中,两个合闸电阻为第一合闸电阻和第二合闸电阻,且所述第一合闸电阻的阻值大于所述第二合闸电阻的阻值;确定所述两个合闸电阻的投入分散性时间;实时采集所述特高压直流系统的受端交流侧母线的电压与电流;控制断路器执行合闸操作,经过两个所述投入分散性时间后,将两个合闸电阻一次投入运行。该控制方法及系统能够延长断路器的使用寿命。
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公开(公告)号:CN117382711A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311162710.X
申请日:2023-09-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器检修运输装置,支撑架位于移动底座上方,支撑架底部设有凹槽和第二铰接部,所述第二铰接部位于所述凹槽远离推手架一侧;升降机构的第一架体和第二架体交叉布置且二者中部通过水平布置的横杆铰接,第二架体上端位于支撑架底部的凹槽内,驱动缸驱动横杆升降以通过第一架体和第二架体带动支撑架升降,移动托盘位于支撑架上。通过上述优化设计的高压断路器检修运输装置,需检修的高压断路器通过移动托盘放在支撑架上,通过支撑架底部设置与第二架体上端配合的凹槽,使得支撑架靠近推手架的后端高度低于支撑架前端,运送高压断路器时,使其向推手方向倾斜,避免颠簸造成高压断路器的二次损伤。
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公开(公告)号:CN116680623B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310968553.5
申请日:2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器状态监测方法及系统,方法包括采集特高压换流变压器的振动信号并输入至状态监测模型,状态监测模型包括多尺度卷积神经网络通道、双向门控循环单元通道和状态分类网络,所述多尺度卷积神经网络通道中每个卷积操作中加入卷积注意力模块,所述双向门控循环单元通道的输出连接有挤压激励模块;利用所述多尺度卷积神经网络通道提取所述振动信号在空间维度上的多尺度信息特征;利用所述双向门控循环单元通道提取所述振动信号在时间维度上的信息特征;利用所述状态分类网络对多尺度信息特征和时间维度上的信息特征进行状态分类,确定特高压换流变压器的状态;本发明设计的状态监测模型具有更好的状态监测性能。
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公开(公告)号:CN116680623A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310968553.5
申请日:2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器状态监测方法及系统,方法包括采集特高压换流变压器的振动信号并输入至状态监测模型,状态监测模型包括多尺度卷积神经网络通道、双向门控循环单元通道和状态分类网络,所述多尺度卷积神经网络通道中每个卷积操作中加入卷积注意力模块,所述双向门控循环单元通道的输出连接有挤压激励模块;利用所述多尺度卷积神经网络通道提取所述振动信号在空间维度上的多尺度信息特征;利用所述双向门控循环单元通道提取所述振动信号在时间维度上的信息特征;利用所述状态分类网络对多尺度信息特征和时间维度上的信息特征进行状态分类,确定特高压换流变压器的状态;本发明设计的状态监测模型具有更好的状态监测性能。
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公开(公告)号:CN115946106A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202210849153.8
申请日:2022-07-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Inventor: 董翔宇 , 尚伟伟 , 樊培培 , 何浩源 , 刘之奎 , 汤新胜 , 朱涛 , 张飞 , 李腾 , 廖军 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 李卫国 , 景瑶 , 张俊杰 , 蒋晶晶 , 施雯 , 马欢
Abstract: 本发明实施例提供一种基于二级物体检测网络的多指灵巧手分拣规划方法及系统,属于机器人的控制技术领域。所述方法包括:采集并构建分拣数据集和微调数据集;采用所述分拣数据集和微调数据集训练预设的二级物体检测网络;获取待识别的目标物体的彩色图像和深度图像;将所述彩色图像输入所述二级物体检测网络中,以得到目标物体的边界框位置信息;根据所述边界框位置信息裁剪所述深度图像以得到表示单个物体的子深度图像;分别获取每个所述子深度图像的中心点深度值、像素点数量以及与其他边界框的重叠面积;按照中心点深度值、像素点数量以及重叠面积的优先级顺序对每个物体进行排序;采用多指灵巧手按照排序的结果依次抓取所述物体。
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公开(公告)号:CN115566562A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211109957.0
申请日:2022-09-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02B3/00
Abstract: 本发明公开了一种可水平微调的电力检修装置,涉及电力设备检修技术领域,包括:机架、导轨、检修台,顶升机构,机架具有前后位布置的第一工位与第二工位,导轨水平布置在机架上,检修台架设在导轨上并可沿导轨在第一工位与第二工位间移动,顶升机构设置在第二工位上用以当检修台运动到第二工位时,顶升机构可托举检修台向上运动,还包括:承载板、调节件,承载板水平设置在检修台顶部并与检修台活动连接,调节件安装在检修台一侧并连接承载板用以在导轨宽度方向上调整承载板的相对位置,本发明能够在导轨宽度方向上对承载板的位置进行微调,使其能够更加准确的对准待拆卸结构。
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公开(公告)号:CN114821025A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210261718.0
申请日:2022-03-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 王坤 , 甄超 , 李坚林 , 季坤 , 王刘芳 , 黄杰 , 谢佳 , 柯艳国 , 王翀 , 赵常威 , 钱宇骋 , 丁国成 , 王署东 , 杨海涛 , 张晨晨 , 李森林 , 胡啸宇
IPC: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的表计识别方法和系统,涉及图像识别技术领域,包括图像分析模块、信息记录模块、信息整理模块以及信号验证模块;图像分析模块用于采用yolov3检测模型对接收到的表计图像进行数字目标识别得到数字识别结果,最终得到表计读数;信息记录模块用于记录图像分析模块的识别记录;信息整理模块用于对识别记录进行整理,构建参数检测训练样本,得到参数补偿模型并反馈至模型构建模块对yolov3检测模型进行修正,提高识别的正确率;信号验证模块用于实时验证图像分析模块的通信状态,在探测到通信预警指令后,图像分析模块进入主动待机模式,有效减少干扰信号的影响,从而提高识别效率和精度。
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公开(公告)号:CN114783132A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210203419.1
申请日:2022-03-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统,属于变电站安全防护技术领域,包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器;所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护;获取智能变电站建筑图及周边地形图,建立三维模型,设置预警区域,将设置的预警区域标记在三维模型中,获取各个预警区域的特性值,根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案,进行安全防护方案布设,并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上,将当前的三维模型标记为检测模型;通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息,当检测到生物时,将检测到的生物位置标记在检测模型中,根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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