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公开(公告)号：CN113572179B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111112760.8
申请日：2021-09-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 一种基于雷击概率的储能与负荷功率协调控制方法，通过雷击概率的实时预报，实时调整储能、可调负荷的输出功率。降低雷电存在区域电网同外部电网的联系，即使发生雷击事故，也会降低雷击事故对外部电网的影响，同时也能降低雷电存在区域由于雷击带来的经济损失。为了保证用户用电的满意度，在雷击概率存在的情况下，优先根据雷击概率调节储能系统输出功率，其次再调节可调负荷的功率，起到了潮流转移的目的。本发明在考虑储能调节成本及可调负荷调控的功率补偿成本的基础上，建立了储能输出功率、可调负荷调节功率同区域内雷击概率大小的关系，进而可根据雷击概率的大小对储能系统、可调负荷的功率进行实时调整，有利于降低雷击事故带来的损失。
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公开(公告)号：CN111552923B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010322604.3
申请日：2020-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于通用分布的负荷预测方法及预测系统，以实现电力系统短期负荷功率预测。该方法将历史气象信息数据和电气数据相结合，针对不同的温度增量水平分别构建相应的统计分析模型。首先采用直方图模型来近似表征实际分布，然后选取适当的模型对实际分布进行拟合，本文采用通用分布函数模型进行拟合，并且依据通用分布CDF函数的逆函数的闭合解析表达式，得出一定置信水平下预测功率的置信区间。
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公开(公告)号：CN109829572B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910031565.9
申请日：2019-01-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种雷电气候下的光伏发电功率预测方法，为：建立输入为与辐照度相关的气象因素、输出为辐照度的机器学习模型，利用雷电天气时与辐照度相关的气象因素数据和辐照度数据训练机器学习模型，得到机器学习预测模型，从而在雷雨天气条件下利用机器学习预测模型预测辐照度，并将预测得到辐照度结合辐照度与光伏发电功率的转换公式来预测雷电天气条件下的光伏发电功率。机器学习模型优选为BP神经网络。本发明降低了预测的复杂程度，还能够提高预测准确度、可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN111711206A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010621404.8
申请日：2020-06-30
申请人： 天津大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 本发明公开一种计及热网动态特性的城市热电综合能源系统调度方法，包括如下步骤：步骤1：根据选定的城市热电综合能源系统建立供能设备模型；步骤2：根据选定的城市热电综合能源系统中供热网络结构及参数，结合步骤1中的各个供能设备模型，进而建立线性化的城市电力网络模型；步骤3：根据选定的城市热电综合能源系统中供热网络结构及参数，计算各热力节点质流量与各管道传输延时等参数；根据计算的热网参数建立热力管道动态模型、混合节点温度模型和换热站等效管道模型；根据热网模型结合热网拓扑结构建立城市供热网络的整体动态模型等步骤；该方法用以解决风电等可再生能源发电高渗透率接入下城市热电综合能源系统灵活性不足的问题。
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公开(公告)号：CN111552923A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010322604.3
申请日：2020-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于通用分布的负荷预测方法及预测系统，以实现电力系统短期负荷功率预测。该方法将历史气象信息数据和电气数据相结合，针对不同的温度增量水平分别构建相应的统计分析模型。首先采用直方图模型来近似表征实际分布，然后选取适当的模型对实际分布进行拟合，本文采用通用分布函数模型进行拟合，并且依据通用分布CDF函数的逆函数的闭合解析表达式，得出一定置信水平下预测功率的置信区间。
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公开(公告)号：CN110406422A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910708078.1
申请日：2019-08-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
摘要： 本申请公开了一种计及多方利益的电动公交车电池参与V2G控制方法，包括：获取日前电价、负荷数据和公交车运行时刻表；建立递进式公交车管理模式；计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量；建立电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型；建立电动公交车电池集群多目标优化模型；求解得到日前时间尺度下电动公交车电池集群的充/放电计划。本发明在“递进式”电动公交车管理模式基础上计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量，并将其作为电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型的约束条件，同时采用多目标优化方法，得到了电动公交车电池集群参与V2G的最优控制策略。
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公开(公告)号：CN109886455A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910031331.4
申请日：2019-01-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种雷电气候下超短期负荷预测方法，其包括预处理方法和实时预测方法。预处理方法用于利用已有的非雷电天气下电网的负荷数据以及温度数据和降雨量数据、已有的电网在雷电天气下的负荷数据以及温度数据和降雨量数据，得到负荷差与温度差、降雨量差的关系式。实时预测方法则在利用负荷数据流对电网进行超短期负荷预测而得到基础预测曲线的基础上，叠加将要发生的雷电过程对应的负荷变化量，从而得到雷电气候下超短期负荷预测曲线。本发明基于数据流在线分割技术，同时考虑天气突变带来的温度和降雨量的变化对负荷变化的影响，对天气变化剧烈时间段的负荷预测结果进行修正，提高了在雷电等极端条件下负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114977175B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210841294.5
申请日：2022-07-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , B60L53/50 , B60L53/51 , B60L53/52 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64
摘要： 一种雷雨风光储一体化电动车充电站响应系统及方法，首先，通过分析风光储一体化电动汽车充电站及其供电线路所在区域的雷雨信息，并判断其供电线路的跳闸可能性。其次，对充电站及其供电线路所带重要用电负荷进行归类和统计。再次，计算充电站的需求响应能力并匹配相应数量的重要负荷。然后，在出现供电线路跳闸的情况下，确定线路故障点位置和隔离情况、送电等待时长，并以此调整被匹配的重要负荷。最后，使充电站参与雷雨天气及线路跳闸情况下的需求响应。本发明扩充了风光储一体化充电站以及电动汽车在电力系统中的应用场景，在雷雨天气且供电线路跳闸时支撑了充电站附近重要负荷，提升了电力系统供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114881377B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210810094.3
申请日：2022-07-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 本发明涉及一种考虑5G车联网的通信基站储能优化方法、系统及装置，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，分别以5G车联网的通信基站储能的成本最低和可靠性最高为原则构建第一目标函数和第二目标函数；步骤2，采用自适应随机权重的粒子群算法对于第一目标函数和第二目标函数分别进行求解，并采用最优解对通信基站储能进行优化；其中，第一目标函数和第二目标函数的自适应随机权重在算法迭代过程中的演变是由第一目标函数的惯性权重和第二目标函数的惯性权重共同生成的随机数实现的。本发明充分考虑基站储能的建设成本和可靠性，选用合理的目标函数和约束条件，获得了有效的储能布置。
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公开(公告)号：CN115733139B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202211014262.4
申请日：2022-08-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 本发明提出了一种基于线性潮流的动态防雷方法及系统，包括以下步骤：步骤1，对电网线路进行雷电监测预警，获得所将遭受雷击的线路雷电预测信息；步骤2，构建新型潮流优化模型，并分别设置线路在遭受雷击和未遭受雷击状况下新型潮流优化模型的约束；步骤3，电网调控平台基于雷电预测信息和新型潮流优化模型，采用不同的约束在线路遭受雷击前后对电网进行潮流优化。本发明能够动态调节电网的潮流分布来应对雷电灾害，精准保护整个电网免受雷击，同时优化经济效益。
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