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公开(公告)号：CN113610556A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110750297.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种用于用电负荷预测的方法、装置及终端，该方法包括：根据用电设备的用电特征将用电设备分为持续型电器和间歇型电器；获取所述持续型电器的第一平均耗能曲线、所述间歇型电器的第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段；基于所述第一平均耗能曲线确定所述持续型电器的启动时刻的概率分布，并基于所述概率分布确定第一负荷曲线，基于所述第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段确定第二负荷曲线；基于所述第一负荷曲线和所述第二负荷曲线确定目标用电负荷曲线。发明基于不同类型电器的用电特征和启动时刻完成了用电负荷曲线预测，提高了预测准确度，进而提高进行电力调度的精确度。
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公开(公告)号：CN113010680A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110297290.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于文本分类技术领域，公开了一种电力工单文本分类方法、装置及终端设备，上述方法包括：获取电力工单文本，并对电力工单文本进行预处理得到多行预处理后的工单文本；基于预设预训练模型和每行预处理后的工单文本，得到每行工单文本对应的词向量集；预训练模型为在BERT模型中引入SDAE得到的模型；基于预设特征提取模型和每行工单文本对应的词向量集，得到电力工单文本的局部特征矩阵；基于预设文本向量提取模型和局部特征矩阵，得到电力工单文本的文本向量；将文本向量输入预设分类模型中，得到电力工单文本的分类结果。本发明能够提高电力工单文本分类的准确性，满足电力行业的应用需求。
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公开(公告)号：CN112616328A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011303475.X
申请日：2020-11-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种电气化自调节农业操作机，涉及农业机械设备技术领域，包括机架、升降架、转盘、扭力测试组件以及控制器；转盘的底部连接有若干个刀头，转盘连接有驱动元件；扭力测试组件用于检测转盘的扭力；控制器与扭力测试组件电连接，用于接收扭力测试组件的扭力参数，并向驱动元件发送第一控制指令。本发明提供的电气化自调节农业操作机，利用转盘带动刀头旋转实现对下方土壤的旋耕，扭力测试组件将检测到的扭力参数传输给控制器，控制器根据预设参数判断是否需要向驱动元件发出降低转速的控制指令，以避免刀头旋转速度过快造成的损坏，便于针对不同工况进行农机动力性能的自动调整，提高了设备使用的经济性，延长了操作机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN111612053B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010405707.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种线损合理区间的计算方法，其包括如下步骤：（1）用电信息的数据采集和处理；（2）基于XGBOOST算法预测台区线损率合理值；（3）利用小波变换方法处理台区线损率波动情况，再利用K‑Means聚类算法对线损运行状态进行分类；（4）对不同类型的台区线损率预测结果结合拉依达准则对目标台区划分台区线损率合理值区间。本发明可实现“一台区一目标”的台区线损差异化管理模式，支撑台区线损精益化管理。
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公开(公告)号：CN114022043A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111433138.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本申请适用于综合评价技术领域，提供了城市发展水平确定方法、装置及终端设备。该城市发展水平确定方法包括：获取预设指标体系中毎个指标在预设时间内的数值，预设指标体系包括多个指标；基于每个指标在预设时间内的数值，确定预设指标体系中的毎个指标的指标值；基于城市的地域因素和经济因素，设置每个指标的权重；基于各个指标的指标值和权重，通过混沌识别技术构建评价模型，以确定城市发展水平。本申请能够更好的确定城市发展水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111612326A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010417885.0
申请日：2020-05-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配变供电可靠性的综合评估方法，从用电信息采集系统中获取数据，从中挖掘能反映配变供电可靠性的指标，包含配变故障停电类指标4项，分别为持续停电次数、短时停电次数、平均持续停电时长、平均短时停电时长，配变故障风险类指标6项，分别为重载次数、过载次数、严重过载次数、功率因数异常次数、三相不平衡次数、低电压次数；对上述10个特征进行数据处理，应用AHP层次分析方法和TOPSIS算法分别对配变故障停电类指标和配变故障风险类指标进行建模评估，最终得出配变供电可靠性综合评估值。该方法能有效诊断出可靠性差的配变，辅助供电公司开展重点关注、主动抢修等业务，支撑配电网规划改造方案。
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公开(公告)号：CN118410910A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410581777.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于能源调度预测技术领域，提供了园区能源调度量预测方法和装置，该方法包括：获取预设历史时段内电网向园区进行电力调度的历史能源调度量；基于变分模态分解法VMD对历史能源调度量进行自适应分解，得到多阶模态分量IMF，每阶模态分量IMF形成一个目标电力数据序列；针对每个目标电力数据序列，基于该目标电力数据序列进行预测，得到该目标电力数据序列对应的目标时段的目标能源调度分量；目标时段在预设历史时段之后；计算各个目标电力数据序列对应的目标时段的目标能源调度分量的和，作为目标时段内电网向园区进行电力调度的能源调度量。本申请能够更加准确的预测园区能源调度量，能够更好地节约能源。
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公开(公告)号：CN117493957A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311459059.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于农业灌溉的农作物识别方法及系统，属于农作物识别领域。该方法包括：获取目标区域内各机井的各机井用户的数据，其中，机井用户的数据包括机井用户的用电量数据和用户的种植面积数据；将各机井用户的用电量数据中的非农业用电量数据剔除，得到各机井的农业用电量数据；根据各机井的农业用电量数据以及各机井对应的用户的种植面积数据得到各机井的用水量的时间序列数据；将各机井的用水量的时间序列数据输入到预先训练的分类模型中，得到目标区域内各机井对应的农作物的种类。本发明能够使农作物的识别结果更加准确，提高效率并且更加节省成本，对规划灌溉量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115905927A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211634930.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种用电异常用户的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户在目标时间段内每个单位时间段的峰时段、平时段和谷时段对应的峰时用电量、平时用电量和谷时用电量；基于每个单位时间段的峰时用电量、平时用电量和谷时用电量，计算表征目标用户在所有单位时间段内的峰时段、平时段和谷时段的用电量分布均衡程度的峰时段均衡系数、平时段均衡系数和谷时段均衡系数；基于峰时段均衡系数、平时段均衡系数、谷时段均衡系数与预设阈值识别目标时间段内目标用户是否为用电异常用户，并在目标用户为用电异常用户时，为目标用户生成用电异常用户标签。本发明能够准确识别用电异常用户，进而避免电路安全存在较大隐患。
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公开(公告)号：CN117493957B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202311459059.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于农业灌溉的农作物识别方法及系统，属于农作物识别领域。该方法包括：获取目标区域内各机井的各机井用户的数据，其中，机井用户的数据包括机井用户的用电量数据和用户的种植面积数据；将各机井用户的用电量数据中的非农业用电量数据剔除，得到各机井的农业用电量数据；根据各机井的农业用电量数据以及各机井对应的用户的种植面积数据得到各机井的用水量的时间序列数据；将各机井的用水量的时间序列数据输入到预先训练的分类模型中，得到目标区域内各机井对应的农作物的种类。本发明能够使农作物的识别结果更加准确，提高效率并且更加节省成本，对规划灌溉量具有重要意义。
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