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公开(公告)号：CN119885540A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411705612.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F30/20 , H02J3/14 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电解锌负荷的功率调控特性建模方法及系统，其中方法包括以下步骤：确定电解锌负荷的工艺流程；根据确定的电解锌负荷的工艺流程，确定每个工艺流程中的功率可调环节及相应的功率可调设备；对相应的功率可调进行可调节参数分析，并进行功率调控特性建模。
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公开(公告)号：CN119047883A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411173071.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/11 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于碳资产的生产管控方法及系统，服务器根据企业设备用碳的属性对企业设备划分处理并添加相对应的用碳标签，基于用碳标签划分得到相对应的用碳集合；服务器基于企业供能线路的供能拓扑图内企业设备的工作状态，确定正向用碳标签的用碳集合内每个企业设备在第一预设时间段内的碳源，以及相应的用碳计算时间段；获取具有反向用碳标签的用碳集合内的企业设备，基于企业设备在第一预设时间段内的工作状态、工作时间对第一预设时间段分割处理，得到不同的节碳计算时间段；基于所有企业设备的用碳计算时间段、用碳数据、节碳计算时间段、节碳数据综合计算得到综合碳资产，基于综合碳资产进行生产管控。
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公开(公告)号：CN117113125A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310854357.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于模式提取的负荷预测方法，包括：获取多维时间序列；将多维时间序列转换为多维标签序列；构建并训练负荷预测模型，所述负荷预测模型包括特征提取模块和预测模块；将多维标签序列输入至负荷预测模型，得到负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN119939290A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411837874.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于曲线弹性形状分析的充电站负荷聚类方法，具体步骤如下：设置迭代过程中最大迭代次数n，确定聚类个数K，描绘充电桩的日负荷曲线；将这些曲线随机分成K组作为初始分组；分别计算各组的Karcher Mean作为各分组的平均值；分别计算每条曲线与K个Karcher Mean的距离；将每条曲线加入距离最小Karcher Mean的所属分组以此更新分组；输出分组，并返回步骤三；若步骤六的循环达到最大迭代次数或者输出的分组不再发生改变，则退出循环，并输出当前分组。有益效果：提高电荷负荷分析准确性；有效优化电网调度；能够科学规划充电站建设；提升车主充电体验；促进电力市场稳定。
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公开(公告)号：CN119357574A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411220878.6
申请日：2024-09-02
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请适用于电量预测技术领域，提供了一种分时电量预测方法及装置，该方法包括：获取初始分时电量数据和初始气象数据；对初始分时电量数据进行辛几何模态分解，并对分解后的初始分时电量数据和初始气象数据进行去噪处理，分别得到去噪后的分时电量数据和多维气象序列；对去噪后的分时电量数据和多维气象序列进行多元变分模态分解，得到同频多元分量；将同频多元分量输入时空卷积网络，并基于金枪鱼群优化算法得到最终预测结果。本申请能够适应现货市场价格不确定环境，并提升分时电量分解预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119130035A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411191710.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于竞价机制的虚拟电厂能源整合方法及系统，通过对虚拟电厂中的资源属性进行分析得到能源区块，根据每个能源区块的能源供需关系获取能源可调空间，将资源特征与能源可调空间进行关联得到能源弹性空间画像；根据内部竞价机制获取能源区块的调节潜力序列和需求迎合序列，结合调节潜力因子和需求迎合因子对能源区块内的资源配置进行动态优化得到厂内资源动态配置策略；根据外部竞价机制和厂内资源动态配置策略确定各虚拟电厂之间的厂外资源动态配置策略；通过厂内资源动态配置策略和厂外资源动态配置策略对各虚拟电厂内的资源进行整合重构能源弹性空间画像，实现对虚拟电厂能源的精确匹配和高效利用，确保其高效、安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN117993602A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410011754.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 齐蓓 , 王振宇 , 叶强 , 胡文博 , 许静 , 余梦 , 王奎 , 吴书创 , 朱玲玲 , 郑鹏 , 陈吴晓 , 蔡雨晴 , 林涵 , 胡泽延 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 柳絮莹
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度下可调节资源调控潜力评估方法和系统；利用聚类算法对用户历史用电负荷数据进行分类，得到多个类簇；根据调控日的用电负荷准曲线计算调控日与每个类簇的隶属度，取最大隶属度对应的类簇为调控日所属类簇；根据调控日所属类簇、调控日的用电负荷准曲线和用户的历史用电负荷数据计算调控日中每个时段内用户的中长期调控潜力。本发明可计算特定时刻下新兴可调节资源可调节容量，评估新兴可调节资源中长期调控潜力，计算短期时间尺度下新兴可调节资源响应时间与调节速率，进而评估新兴可调节资源短期调控潜力解决了目前新兴可调节资源类型多样、特性各异导致的难以统一评估问题。
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公开(公告)号：CN119624226A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411693454.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/15 , G06F18/214 , H02J3/14 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及基于序列分解的负荷可调能力评估方法、装置及存储介质，应用于电网负荷调节技术领域，包括：基于数据预处理的负荷标准化数据集和负荷不同变化特性，利用时间序列分解算法，将负荷序列分解为温度敏感型负荷和电价敏感型负荷；其次，基于分量负荷序列形状特征，考虑环境温度等气象因素等温度敏感型负荷特征因素以及分时电价等电价敏感型负荷特征因素，采用XGBoost时间序列算法预测模型，分别构建分量负荷短期预测模型，进行分量负荷短期预测；最后，基于分量负荷短期预测值，获取不同环境温度下的温度敏感型负荷可调能力范围，以及获取不同时刻下的电价敏感型负荷可调能力范围；从而提高了评估结果的精准度。
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公开(公告)号：CN119273388A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411370474.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 陕西科技大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N20/20 , G06F16/29 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种面向代理购电用户的改进TCN电量预测方法，属于用电量预测技术领域，包括：采集各类用户的代购电量历史数据，以及影响因素历史数据；基于所述代购电量历史数据和影响因素历史数据，采用随机森林法对特征重要性进行排序，提取关键的影响因素；将筛选过后的影响因素数据集与代购电量历史数据集划分训练集和测试集，共同输入至PhaCIA‑TCNS预测模型进行预测，得到预测结果。本发明采用上述的一种面向代理购电用户的改进TCN电量预测方法，能够有效提升代理购电用户电量预测的准确性、可靠性。
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公开(公告)号：CN119046587A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411173081.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F17/11 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种碳排放波动模型预警方法、装置及存储介质，包括：服务器根据企业碳排放的用碳种类构建相对应的初始三维坐标系；服务器接收用户端所配置的碳预警组合数据，基于所述碳预警组合数据在所述初始三维坐标系内建立相对应的预警区域，所述预警区域包括组合维度预警区域和独立维度预警区域；服务器接收物联网设备所获取企业用碳设备的所有用碳维度的用碳信息，基于所述用碳维度、用碳信息在初始三维坐标系建立相对应的用碳坐标；将所述用碳坐标在所述初始三维坐标系内展示得到实时展示坐标系，根据所述用碳坐标所处的预警区域或非预警区域输出相对应的极值预警信息，根据用碳坐标的变化状态生成波动预警信息。
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