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公开(公告)号：CN119130035B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411191710.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于竞价机制的虚拟电厂能源整合方法及系统，通过对虚拟电厂中的资源属性进行分析得到能源区块，根据每个能源区块的能源供需关系获取能源可调空间，将资源特征与能源可调空间进行关联得到能源弹性空间画像；根据内部竞价机制获取能源区块的调节潜力序列和需求迎合序列，结合调节潜力因子和需求迎合因子对能源区块内的资源配置进行动态优化得到厂内资源动态配置策略；根据外部竞价机制和厂内资源动态配置策略确定各虚拟电厂之间的厂外资源动态配置策略；通过厂内资源动态配置策略和厂外资源动态配置策略对各虚拟电厂内的资源进行整合重构能源弹性空间画像，实现对虚拟电厂能源的精确匹配和高效利用，确保其高效、安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN119891151A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411719505.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种面向城乡居民的概率负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取城乡居民的历史负荷数据并进行预处理；以预处理后的历史负荷数据作为样本集，对基于神经网络的预测模型进行训练，所述预测模型以概率负荷区间作为模型输出，并通过双曲余弦函数构建分位数损失函数，基于分位数损失函数对预测模型进行迭代训练，得到训练好的概率负荷预测模型；利用训练好的概率负荷预测模型进行城乡居民的概率负荷预测。
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公开(公告)号：CN119624227A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411693470.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06F18/15 , G06F18/23213 , H02J3/14 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种充电负荷调节能力置信度计算方法、装置及存储介质，应用于负荷调节技术领域，包括：通过聚类算法提取各充电站的典型充电负荷曲线，将所得的充电站负荷典型曲线、天气因素和日期因素等特征数据作为LightGBM预测模型的输入进行模型的参数训练，得到充电站的负荷预测模型，将负荷预测结果与历史负荷概率统计相结合，计算充电站负荷调节能力置信度；本申请基于数据驱动能力，结合负荷预测结果与历史负荷概率统计数据，计算充电站负荷调节能力置信度，以评估未来不同时间段内充电站负荷的可调容量，显著的提高了预测的精准度。
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公开(公告)号：CN119577308A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411603420.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 詹祥澎 , 钱晓瑞 , 潘舒宸 , 郑鹏 , 朱玲玲 , 肖恺 , 陈宇颖 , 吕隽 , 李怀 , 林雪倩 , 李一鸣 , 郑力凡 , 罗骞 , 王永利 , 延子昕 , 徐小爽 , 周昊伟 , 熊文杰
IPC: G06F17/16 , G06F17/11 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电量影响因素传导路径构建方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过德尔菲法确定电量影响因素，并计算其与随机用电量影响因素的关系强度，构建初始关系强度矩阵。将该矩阵输入模糊决策实验室分析法FDEMATEL，得到综合影响矩阵，随后输入对抗解释结构模型AISM，获得可达矩阵，并借此构建对抗多级递阶结构模型图，最终选择DOWN型图作为电量传导路径图。将该路径图输入结构方程模型SEM，量化传导箭头的传导影响值，据此构建电量影响因素的传导路径。本方法通过结合模糊决策实验室分析法FDEMATEL和对抗解释结构模型AISM，对因果关系进行深入分析以及采用模糊集理论，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN119561008A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411569601.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 陕西科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的月度分时电量预测方法，包括以下步骤：采集用户月度分时电量数据，并对用户月度分时电量数据进行预处理；构建基于长短时记忆网络的初始全局电量预测模型；基于预处理后的用户月度分时电量数据，通过联邦接受平均算法对初始全局电量预测模型进行联邦学习，得到最终全局电量预测模型；通过最终全局电量预测模型对用户月度分时电量进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119130036A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411191844.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种双模型驱动的虚拟电厂电力资源处置方法，将能源资源数据与具体处置方案解耦，利用能源资源模型判断当前的实时调度能力，再将实时调度能力和实时运行状态数据输入能源处置模型，以输出电力能源调度的实时处置方案。本发明避免了单个模型的黑盒问题，可清楚了解能源资源数据发生变化导致的调度能力变化，可供能源处置模型进行判断以确保处置方案的可行性，同时可直观核验资源调度能力判断结果，即使有误也可对能源资源模型进行单独优化。
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公开(公告)号：CN118864020A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845216.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 齐蓓 , 许静 , 叶强 , 余梦 , 肖楚鹏 , 王振宇 , 李文庆 , 胡文博 , 王奎 , 郭松 , 朱玲玲 , 郑鹏 , 陈吴晓 , 蔡雨晴 , 林涵 , 胡泽延 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 柳絮莹
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/06
Abstract: 本发明提出了电力辅助服务产品的定价和结算方法、系统、设备及介质，根据电网电力辅助服务的实际运行情况，建立市场出清优化模型，然后通过市场出清优化模型计算得到电力辅助服务产品市场价格和电力辅助服务产品运行价格，再以此对电力辅助服务产品进行结算。本发明电力辅助服务产品的定价和结算结合电网的市场出清和实际运行情况，够更加准确地反映辅助服务在特定时间和条件下的真实价值，为辅助服务的公平结算提供依据，满足市场运行和电网运行的实际需求，同时激励服务提供商提高服务质量，保障电网安全运行和促进电力辅助服务市场的高效运行和公平竞争。
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公开(公告)号：CN117394375A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311271037.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力需求响应性能的评估方法及装置、存储介质，包括以下步骤：获取电力需求响应参数：根据所述电力需求响应参数计算电力需求响应性能指标；根据所述电力需求响应性能指标计算电力需求响应性能综合评估指标。本发明提供的方法可以帮助电力系统运行人员更好地了解电力需求响应资源的响应性能，在运行时做出合理调用电力需求响应资源的决策和采取适当的措施来提高电力需求响应资源的利用，提高电力系统运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN119963246A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510033586.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 华中科技大学 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘智伟 , 高文宇 , 齐蓓 , 许静 , 叶强 , 王振宇 , 余梦 , 肖楚鹏 , 李妍 , 邹洪玉 , 周长远 , 朱玲玲 , 郑鹏 , 陈吴晓 , 蔡雨晴 , 林涵 , 胡泽延 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 柳絮莹
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N5/01 , H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种面向调峰辅助服务的电动汽车聚合与竞价方法与系统，包括以下步骤：基于电动汽车运行参数数据，建立单个电动汽车的动态模型；基于单个电动汽车的动态模型，通过聚合算法近似优化求解得到电动汽车集群聚合的动态模型；基于电动汽车集群聚合的动态模型，建立电动汽车聚合商参与调峰市场的双层策略模型；通过Karush‑Kuhn‑Tucker条件和强对偶原理将电动汽车聚合商参与调峰市场的双层策略模型转换为含等式约束的单层数学优化函数进行求解，得到参与电力市场的购电计划以及调峰辅助服务市场的报量和报价。本发明提供的方法够快速聚合大规模、参数异构的电动汽车集群，聚合商不仅能够优化其在电力市场中的收益，还能有效参与电网调峰辅助服务，发挥其调节作用。
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公开(公告)号：CN119891152A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411721066.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于数据分解的负荷预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取目标对象的历史负荷数据，并进行相似日选取，获取与目标日期相似的相似日历史负荷数据；利用变分模态分解法从相似日历史负荷数据中分解出多种分量，并利用蜣螂算法对变分模态分解法进行优化；基于分解出的各个分量，分别构建并行的CNN‑LSTM预测模型，并进行训练；通过训练好的CNN‑LSTM预测模型进行目标对象在目标日期的负荷预测。
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