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公开(公告)号：CN119760231A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411821564.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于多任务深度神经网络的Web API推荐方法，包括如下步骤：S1、对数据集中的Mashup描述文档与Web API描述文档进行清洗；S2、将清洗后的数据集中的文字信息映射为数字编码；S3、基于数字编码生成样本数据；S4、基于多任务深度神经网络构建Web API推荐模型；S5、将样本数据输入至Web API推荐模型中进行预训练，得到预训练后的Web API推荐模型；S6、使用Mashup与API匹配评分预测任务对预训练后的Web API推荐模型进行微调；S7、得到Mashup需求与各Web API的匹配评分列表；S8、将Mashup需求与各Web API的匹配评分列表按照匹配评分降序排序，并选取前K个Web API组成最终的推荐列表。本发明解决难以准确推荐历史数据中无交互或低交互的Web API的问题，提高推荐的召回率、准确率等指标。
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公开(公告)号：CN119442089A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411468850.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/2433 , G06F11/07 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于Nested GNN和VAE的微服务调用链异常检测方法，涉及数据处理技术领域。主要包括：基于调用链数据集中的调用链划分内图和外图；对各个内图和外图的节点赋予一个初始向量表示；构建基于嵌套图神经网络和变分自编码器的调用链重构模型，包括输入层、图结构层、采样层和重构层，其中图结构层包括作为编码器使用的嵌套图神经网络，重构层包括作为解码器使用的多层感知机；利用正常调用链数据对调用链重构模型进行训练；将待检测的调用链数据输入调用链重构模型，若其重构误差超出预先设定的阈值范围则该调用链被判定为异常，反之该调用链被判定为正常。本发明能够检测到更细粒度的服务内部异常，同时能够提高调用链异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118227365A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410402288.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F11/07 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N3/084 , G06F18/2337 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于深度聚类的无监督日志序列异常检测方法，包括：基于Drain对原始日志数据进行解析生成日志模板；使用BERT模型对日志模板进行编码得到日志语义特征；基于LSTM的AE模型对所述日志语义特征进行重构预训练；利用自由度为1的t‑分布作为软聚类算法，通过预训练编码器与软聚类算法构建深度聚类模型；通过余弦相似度对模糊类的日志语义特征进行再次分类，将相似度高的归为正常类，将相似度低的归为异常类。本发明通过有效利用日志序列语义特征提取和后续聚类之间的信息反馈来实现对二者的联合优化，使二者的性能互相提升，进一步实现有效的日志异常检测。
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公开(公告)号：CN117268393A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311186857.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于人工势场和跳点搜索优化的船舶航线规划方法，包括：步骤1：初始化人工势场算法的相关参数；步骤2：执行人工势场算法进行船舶航线规划，并在船舶的航线规划过程中判断人工势场算法是否陷入局部极小值，若陷入局部极小值则执行步骤3；步骤3：将局部极小值输入跳点搜索规则中，执行步骤4；步骤4：基于跳点搜索规则对扩展的节点进行筛选，保留改变搜索方向的节点作为跳点，将跳点作为下一位置继续执行步骤2的寻路操作；步骤5：输出船舶航线坐标集合。本发明通过在传统人工势场算法中结合跳点搜索规则对传统人工势场算法进行改进，从而完成航线规划任务到达目标点。
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公开(公告)号：CN111487977B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010394101.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种不确定环境下的船舶动态避障优化方法及系统，方法包括判断船舶当前所处位置是否陷入局部极小值；确定船舶当前所处位置陷入局部极小值后，将原目标点更新为临时目标点，并引导船舶前进，所述临时目标点根据与船舶位置距离最近的两个障碍物位置获取；船舶行驶到新的位置后，撤销临时目标点，恢复原目标点，并引导船舶前进。本发明能够在船舶行驶过程中考虑实时动态不确定的环境影响，通过获取实时数据来更新势场，达到了实时避障的效果。采用本发明方法进行船舶动态避障，能够提高船舶行驶的安全性，降低海上船舶与障碍物碰撞事故发生的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114416479A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210031701.6
申请日：2022-01-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F11/30 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F16/17 , G06F16/182 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于流外正则化的日志序列异常检测方法，该方法对BERT模型进行优化并将其作为语义特征提取模型，优化方法是将MixUp数据增强作为流外正则化的一种形式，在数据流形之外的模型输入空间上施加线性约束，将生成器和鉴别器分别嵌入到BERT模型的不同Encoder层。通过训练鉴别器来检测输入嵌入是否位于流形外，优化生成器来生成流形外嵌入，使其易于被鉴别器识别为流形外嵌入，以便发现对日志序列分类任务有用但通过单词访问不到的嵌入，提高异常检测的准确性。此外，本发明分别从日志条目与日志序列两个粒度上提取日志语义特征，不仅可以提取日志序列的语义特征，还可以提取到日志条目本身包含的语义信息，从而增强异常检测的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112859864A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110055498.1
申请日：2021-01-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种面向无人船的几何路径规划方法，该方法采用回溯队列来存储规划过程中可行的规划路径点，首先将船舶航行区域内的障碍物进行膨化处理，将初始起点设置为当前起点并加入回溯队列和规划路径，然后判断初始起点与目标点之间的连线是否有障碍物，如果没有障碍物，则连线即为规划的路径；如果有障碍物，将当前起点添加到规划路径中，并从回溯队列中删除当前起点，确定第一个出现在当前起点与目标点连线上的障碍物，在该障碍物外围根据算法规则规划出绕过当前障碍物的路径点，并根据一定规则选择其中一个路径点作为新的起点加入到回溯队列和规划路径中，重复以上步骤寻找新的路径点，直到与障碍物连线上没有障碍物即为路径规划完毕。
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公开(公告)号：CN111860445A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010763461.X
申请日：2020-07-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种动态手势识别方法，包括：定义手部关节并建立手势模型；采集标准手势的训练手势的各个关节弯曲度数据，建立每个训练手势对应的手势特征模型、标准手势的标准手势特征模型；计算标准手势特征模型的关节起始位置阈值及终止位置阈值、多个手势特征模型与对应的标准手势模型的最大相似累计距离；确定测试手势的各关节的起始位置和终止位置；计算测试手势特征模型与每个标准手势模型的平均相似累计距离、平均相似累计距离与标准手势模型的最大相似累计距离的比值。本发明通过双重K-Means特征提取方法，使测试模型与标准手势特征模型长度相等，减少相似距离计算的复杂度；同时，计算各标准手势的最大相似累积距离，保证动态手势识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106790341A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610810617.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开的一种移动Web服务应用的自适应部署方法，克服了传统的应用划分方法虽然能够在移动Web服务应用部署前对应用进行一次划分的问题，能够部分节约移动设备资源，提高应用的执行性能但是无法适应移动设备资源信息的动态变化，当移动设备资源不足时，可能导致移动Web服务应用执行失败的问题，在能够适应移动设备资源的动态变化的基础上，不仅能够保证移动Web服务应用的正常运行，而且能够节约移动设备资源、提高Web服务应用的整体执行性能。
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公开(公告)号：CN101673294A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910187758.X
申请日：2009-09-28
Applicant: 大连海事大学 , 大连易海科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB的远洋船舶气象信息服务系统，其特征在于包括：船位信息服务器、电子海图数据服务器、气象台气象信息发布服务器和海洋气象信息数据服务器，以及WEB服务器用于同船位信息服务器、电子海图数据服务器和海洋气象信息数据服务器相连接，调取海图信息、船位信息和海洋气象数据，用于向局域网或互联网以WEB页面形式发布海图信息、船位信息和海洋气象数据；还包括客户端，通过网页浏览器浏览查看、调取WEB服务器发布的远洋船舶位置信息及海图信息及船舶周边的各种气象信息。该WEB电子海图为平台可以将船舶信息叠加在这个平台上，方便用户对本公司船舶位置及相关信息的了解。非常适于在航运业中广泛推广。
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