公开(公告)号：CN111833311A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010561990.1

申请日：2020-06-18

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 周琼 ,  张友华 ,  张武 ,  孟浩 ,  杨露 ,  刘波 ,  陈祎琼

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用，包括：获取包含目标对象的图像训练集；采用图像扩增和图像对比度调整对训练集图像进行数据增强处理；获取训练完成的深度学习网络，所述训练完成的深度学习网络通过图像训练集和构造的待训练深度学习网络经过训练获得，所述待训练深度学习网络的构造和训练基于辅助模型实现；获取待进行识别的图像，进行图像中目标对象的识别，本发明在深度学习网络的搭建和训练过程采用辅助模型来完成，利用已有的基于大数据集训练完成的网络模型，选择其中的部分权重参数和网络层搭建待训练网络模型，并通过输入图像训练集进行网络微调训练，显著缩短训练时间和提高分类准确度。

公开(公告)号：CN117557787A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202410043522.3

申请日：2024-01-11

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 吴海涛 ,  王永梅 ,  王芃力 ,  杨露 ,  刘飞 ,  夏川 ,  郑雪瑞 ,  轩亚恒

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明适用于目标检测领域，具体是一种基于改进yolov8的轻量化多环境番茄检测方法，包括：利用引入SimAM注意力机制的yolov8模型主干网络提取数据集图像的特征信息；采用轻量化检测结构Slim‑Neck改进yolov8模型中的neck检测模块，设置新的损失函数SIou，构建基于改进yolov8的目标检测模型；将划分的训练集放入改进的目标检测模型进行训练，得到改进模型，基于模型参数指标，对模型的每个模块进行消融实验，并与Faster‑RCNN、yolov8和yolov5模型进行对比实验，得到最终的番茄检测模型。本发明实现模型的轻量化，在保证了yolov8原本的检测速率的基础上，提高模型的泛化能力和多元环境下番茄检测的精度。

公开(公告)号：CN117151121A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311401665.9

申请日：2023-10-26

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨光 ,  王永梅 ,  王芃力 ,  杨露 ,  张友华 ,  郑雪瑞 ,  轩亚恒 ,  陈文希 ,  后睿晗 ,  赵雨阳

IPC: G06F40/35 ,  G06F16/35 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  G10L15/18 ,  G10L15/16 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种口语理解方法，具体是一种基于波动阈值与分割化的多意图口语理解方法，该方法包括：对于一段输入的话语将其编码为隐藏状态序列后得到预测的意图和槽值，将预测的槽值与意图转化为向量形式嵌入到模型中；利用SD计算一个范围加权矩阵与输入的意图对应相乘，划定其范围后结合注意力机制融合意图检测和槽位填充结果的重要语义信息，使用波动阈值进行输出判断。本发明可以获得每个意图的既定范围，从而起到了减少范围外标记干扰的作用；通过设置基准阈值，然后运用斯皮尔曼系数与余弦相似度轮询对于每一个初预测意图和当前意图范围内的每个词进行相似度计算作为基准浮动阈值，提高了模型对意图边缘的检测的准确性。

公开(公告)号：CN219718490U

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202320905092.2

申请日：2023-04-18

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 张恒 ,  方刚 ,  郑慧钰 ,  吴先良 ,  殷立伟 ,  杨涛 ,  张守网 ,  杨露 ,  赵宇 ,  陈晓玲 ,  严伟才 ,  邱晨

IPC: H04W88/08 ,  H04Q1/02 ,  H04Q1/04

Abstract: 本实用新型公开了一种移动式基准站，包括收纳座，所述收纳座的内部开设有收纳腔，所述收纳腔的内部设置有多个伸缩支架，所述收纳座的轴心处设置有延伸至其内部的螺纹调节杆，所述螺纹调节杆位于收纳腔内部的一端设置有用于抵触伸缩支架伸缩的抵触块。本实用新型，设备的各个伸缩支架能够收纳至收纳腔的内部，缩小设备的体积，从而便于运输携带，在使用时可转动螺纹调节杆，带动抵触块整体上移，从而使其抵触各个伸缩支架的倾斜面，使伸缩支架转动并延伸至收纳座的外部，以便于后续延伸支撑杆对整体设备进行支撑，最后操作人员可通过把手将整体设备倾斜，从而通过其底部侧边设置的移动轮触地，以便于使用者拉动设备进行移动，到达便于运输的目的。

公开(公告)号：CN207408966U

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201720859946.2

申请日：2017-07-14

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨露 ,  王超 ,  辜丽川

IPC: G06K17/00

Abstract: 本实用新型公开了基于RFID的果蔬干质量安全精准追溯系统，包括溯源标签、溯源信息查询装置、传感器、打印机、显示屏、WIFI模块、LPC1788处理器、信息处理器、服务器、第一RFID读写器和信息采集器，所述溯源标签与所述溯源信息查询装置和传感器连接，溯源信息查询装置与所述信息处理器连接，所述传感器、打印机、显示屏和WIFI模块均与所述LPC1788处理器连接，所述信息处理器和服务器均与所述LPC1788处理器连接，且信息处理器与服务器之间通过信息传输连接，所述服务器通过所述第一RFID读写器与所述信息采集器连接，所述LPC1788处理器内包括第二RFID读写器、SD卡存储器和RS232接口。