一种猪仔集中饲养智慧管理方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118901661A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410993818.1

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种猪仔集中饲养智慧管理方法,属于智能养殖领域。一种猪仔集中饲养智慧管理方法,S1.将产后大猪和其生产的猪仔,按照生产天数的大小依序赶入猪栏中;S2.每个摄像头拍摄对应猪栏的猪仔进食时的图像,并反馈给控制器,控制器计算每个猪栏图像中猪仔的数量;S3.控制器挑选出猪仔数量大于大猪乳头数量的猪栏;S4.控制器根据猪栏图像中猪仔的进食图像,将S3中挑选出的猪栏中无乳头可进食的猪仔判定为该猪栏的待调整猪仔;S5.控制器打开与在S3中挑选出的猪栏连通的任一猪栏中的仿声音响;它可以实现大部分抢不到乳头进食的猪仔依然可获得其他大猪的乳液保证身体发育。

    一种果园智能施药喷雾装置
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117243209A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311349003.1

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种果园智能施药喷雾装置,属于施药喷雾技术领域。包括支撑单元和配合单元,通过多个相互连接的部件,实现了高效的施药喷雾,确保喷雾药剂均匀分布在果园作物上。这可以显著提高施药的效率,减少了喷雾药剂的浪费,降低了成本,装置的模块化设计使得部件之间可以轻松组装和拆卸,这样可以方便地进行维护和维修。同时,模块化设计还使得装置可以根据果园的大小和需求进行扩展或缩小,增强了其灵活性和适用性,装置内部的部件设计经过优化,以确保喷雾药剂在喷雾过程中具有良好的流体动力学特性。这有助于确保喷雾均匀且有效,不会出现喷雾不足或过度施药的问题。

    一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统

    公开(公告)号:CN113907009B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202111282174.8

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统,属于养殖领域,一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统,包括养殖棚以及分别设于养殖棚内的至少一组隔断墙和至少一个温湿度监测模块;任一一组所述隔断墙均包括第一墙体和多个第二墙体,且第一墙体和多个第二墙体沿着养殖棚长度方向依次排列。本方案通过第一墙体和第二墙体结构的设置,配合动力模块和锁门模块,利用控制器设定开门次数,定时转动阻隔门对养殖空间内的家畜进行转移,利用备用空间将使用中的养殖空间依次空出以便于细扫,结合温湿度监测模块,当温度或湿度超出设定范围,对开门次数进行增加或减少,从而减少有害细菌在温湿度较差的环境中滋生,进而保证养殖生存环境。

    一种基于图像实时识别的农作物害虫智能诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN111914951A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010846845.8

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 本发明公开一种基于图像实时识别的农作物害虫智能诊断系统及方法,所述系统包括:依次连接的图像采集终端、图像裁切模块、网络数据传输模块、图像实时识别模块、诊断服务模块;图像采集终端用于实时获取害虫图像数据;图像裁切模块用于完成害虫图像的裁切;图像实时识别模块基于Tensorflow2.0框架下的卷积神经网络模型,实时对害虫图像进行害虫种类的识别;诊断服务模块根据害虫种类信息,输出害虫的相关科普知识、防治方法、专家信息。本发明能够对害虫种类进行实时准确识别,并且能够根据害虫种类识别结果推送害虫的相关科普知识、防治方法、专家信息,帮助农户快速控制虫害,降低损失,提高农作物产量。

    一种基于全局区域对比度的农作物半翅目害虫图像自动分割算法

    公开(公告)号:CN110807776A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201910849284.4

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,公开了一种基于全局区域对比度的农作物半翅目害虫图像自动分割算法,包括:人工田间采集半翅目害虫的图像并形成半翅目害虫图像数据集;抽取设定数量的样本图像,在Lab颜色空间下,计算每个样本包含不同的颜色区域个数以及同种颜色区域含有的像素总数,计算各个颜色区域的显著值,从而实现全局对比,得到样本视觉显著图;采用无交互式图像分割算法处理视觉显著图,可实现前景目标与背景区域的有效分割;本方案基于图像全局区域对比度提出了一种农作物半翅目图像自动分割算法,与传统分割算法比较,分割效果更好,因本发明所用图像数据来自田间实地采集,该研究结果具有较强的实际应用价值。

    一种基于加权数组的垂直数据分布关联规则挖掘方法

    公开(公告)号:CN116244354A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310244705.7

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域,公开一种基于加权数组的垂直数据分布关联规则挖掘方法,包括:建立垂直数据格式数据集并扫描,扫描过程进行最小支持度剪枝,得到频繁1‑项集;在频繁1‑项集上计算加权数组,得到权值为2的加权数组,利用加权数组对数据项进行剪枝,得到精简频繁1‑项集;对精简频繁1‑项集中的数据项进行交集合并,合并过程中利用最小支持度剪枝得到频繁2‑项集;继续进行加权数组循环挖掘,直至精简频繁k‑项集的个数为1或者精简频繁k‑项集交集后,得到频繁k+1‑项集个数为0,循环终止;展开精简频繁k‑项集得到频繁k‑项集。本发明关联规则挖掘方法,基于动态加权垂直算法关联规则进行数据挖掘,减少中间结果集,提高挖掘效率。

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