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公开(公告)号：CN110807776A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910849284.4
申请日：2019-09-09
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于全局区域对比度的农作物半翅目害虫图像自动分割算法，包括：人工田间采集半翅目害虫的图像并形成半翅目害虫图像数据集；抽取设定数量的样本图像，在Lab颜色空间下，计算每个样本包含不同的颜色区域个数以及同种颜色区域含有的像素总数，计算各个颜色区域的显著值，从而实现全局对比，得到样本视觉显著图；采用无交互式图像分割算法处理视觉显著图，可实现前景目标与背景区域的有效分割；本方案基于图像全局区域对比度提出了一种农作物半翅目图像自动分割算法，与传统分割算法比较，分割效果更好，因本发明所用图像数据来自田间实地采集，该研究结果具有较强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109945784A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910219713.X
申请日：2019-03-22
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于图像Exif元数据的植保图像病虫害尺寸测算方法，与现有技术相比解决了在无长度标尺等参照物的情况下，无法测算出图像中病虫害尺寸的缺陷。本发明包括以下步骤：植保图像的获取；Exif元数据的获取；读取数码相机和微距镜头的参数数据；病虫害尺寸的测算。本发明利用植保图像Exif元数据实现了图像中病斑及昆虫个体大小的测量，为农业图像识别算法提供了尺寸特征，提高了农业病虫害图像自动识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116994243B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310944621.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种轻量级农业害虫检测方法及系统。通过获取待检测图像，并对所述待检测虫害图像执行预处理操作；所述预处理操作包括图像尺寸处理为预定大小尺寸；对预处理后的待检测图像，基于轻量级农业害虫检测算法YOLOLite‑X算法模型执行农业害虫检测；输出农业害虫检测结果。相对于现有技术，构建了高精度的轻量级农业害虫检测算法YOLOLite‑X，SPD‑Conv方法主要采用简单的特征变换实现图像下采样，参数量和计算量远少于跨步卷积。
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公开(公告)号：CN117441643A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311390458.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K61/10 , H04N23/698 , G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种水下鱼形态性状自动测定设备，包括：透明外壳，内部开设有环形空腔，底部开设有凹槽，顶部设有顶部壳；摄像机主体，设于环形空腔内，且其采集端朝向凹槽内腔，所述摄像机主体电性输入连接外界电器装置；旋转清洁机构，包括旋转部以及清洁部，所述旋转部连接摄像机主体和清洁部；以及，诱饵机构，设于顶部壳上。本发明在使用时通过旋转清洁机构驱使摄像机主体在环形空腔内移动，使得摄像机主体可对处于凹槽内的鱼类进行360度全方位的图像数据采集，提高后期测定质量，另一方面在摄像机主体旋转的同时旋转清洁机构还对凹槽的内壁进行清洁，以防止水下的杂质等影响到摄像机主体采集的图像数据质量。
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公开(公告)号：CN116627082A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310625377.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G05B19/048 , G01D21/02 , G06F18/2433 , A01K29/00 , A01K1/02
Abstract: 本发明属于生猪养殖管理技术领域，具体是一种适用于存栏量盘点的生猪养殖智能管理系统，包括服务器、生猪养殖监控模块、养殖环境检测模块、生猪称重管理模块以及养殖诊断分析模块；本发明通过将对应猪舍进行环境分析以生成检测时段对应猪舍的环境正常信号或环境异常信号，以便及时将对应猪舍i的环境进行调控，保证生猪的健康生长，且生猪称重管理模块将生猪进行称重并通过生猪成长分析以实现对各个猪舍中所有生猪的生长质量评估以及针对猪舍的整体管理评估，以及在生成猪舍管理异常信号时将对应猪舍进行异常诊断分析，以自动进行原因排查判定，有利于在后续进行针对性的养殖策略调整，保证了生猪的快速健康生长，实现生猪养殖的智能化管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116235799A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310192317.9
申请日：2023-03-02
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明属于生猪养殖领域，涉及数据处理技术，用于解决现有技术中的生猪体重获取方式为人工称量，对生猪带来应激反应而导致猪场死亡率上升的问题，具体是一种基于图像识别的生猪养殖体重实时监测系统，包括实时监测平台，实时监测平台通信连接有图像采集模块、数据处理模块、模型生成模块、状态监测模块以及存储模块，图像采集模块用于对生猪的点云图像进行采集：选定的采集的生猪以及采集环境，将生猪的三维点云数据发送至数据处理模块；本发明是对生猪的点云图像进行采集并得到三维点云数据，进而通过数据处理模块对三维点云数据进行处理得到生猪的生长参数，避免对生猪体重进行人工称量而导致的生猪应激反应。
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公开(公告)号：CN112868423A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110041676.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统及方法，属于区块链领域，基于区块链技术的农作物种质溯源辅助系统，包括作物种质资源库，作物种质资源库上连接有登录模块和溯源辅助模块，本方案通过溯源辅助系统可让种植者在种植的过程中采取探索式的种植，以所监测到的实际种植数据为参考依据，采用可选择调配的对照种植方式，让种植者以摸索种植的方式更详细、全面的了解农作物种质情况，种植者以现有的资源库为依托，以对照种植为事实对数据进行更全面的更新，让科研机构和生产厂商都能及时的掌握到最新信息，以便能更好的作出调整，同时也建立了三方有效沟通机制，有利于生产工作的进行，建立健全了种质溯源系统。
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公开(公告)号：CN112799368A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110041683.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于物联网技术的设施农业智能交互处理系统，属于智能农业技术领域，本发明可以通过以先进的物联网技术作为支撑，基于全新的农业智能交互处理系统，采用无人机进行定期营养供给，配合上丰富的传感器系统和供给中介模块，通过供给中介模块作为中介将营养直接充分输送至土壤内，同时可以通过形态变化一次性储存大量的营养及水分，并实时对土壤进行检测，通过数据处理后制定营养供给策略，及时充分的将营养输送至土壤各个区域供农作物进行吸收，提高工作效率的同时降低成本，同时可以极大的降低营养流失，与现有技术相比，本发明在智能化、高效率和控制成本上做到较好的平衡，并可以显著提高农产业的收益。
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公开(公告)号：CN118365808A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410802641.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开一种基于直线采样和直线约束的养殖舍内场景三维重建方法，为充分利用隐式三维重建的优势，采用基于神经辐射场和体渲染的框架来对来养殖舍内环境进行室内场景的三维重建，为减少基于隐式表示的养殖舍内环境三维重建容易出现几何扭曲和变形的问题，增加几何先验作为额外的约束，包括深度和法线约束，为提高室内场景的重建质量，增加一个额外的直线特征作为约束对体渲染进行正则化处理来进一步提高养殖舍内环境重建质量，本发明避免养殖舍内环境三维重建出现几何扭曲和变形的问题。
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公开(公告)号：CN116228031A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310242923.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及养殖监控预警技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的水产智慧养殖监控预警系统，包括服务器、养殖条件分析单元、自检分析单元、预警单元、风险评估单元、反馈分析单元以及管理分析单元；本发明是从水产养殖的水质质量和水产生长过程监督两个角度进行全面性、结合式分析，且通过公式化的处理和递进式的方式进行深入式的分析，有助于及时的对水质进行调整，提高养殖的安全性，同时有助于合理的对水产养殖水池进行管理，以降低水产养殖的风险，降低不必要的经济损失，并通过结合信息反馈的方式对治理的结果进行自检，提高对水产养殖的水质质量和养殖过程监督的预警性能，以及保证预警反馈的及时性和有效性。
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