一种耐冲撞破裂船体结构用钢及其制造方法

    公开(公告)号:CN114908284B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202110175136.6

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种耐冲撞破裂船体结构用钢,其除了Fe和不可避免的杂质以外还含有质量百分含量如下的下述各化学元素:C:0.06~0.12%,Si:0.05~0.60%,Mn:1.30‑1.70%,Al:0.01~0.06%,Ti:0.005~0.012%,Mg:0.0005~0.003%,0<Ca≤0.004%,且0.0005%≤Ca+Mg≤0.004%。相应地,本发明还公开了上述耐冲撞破裂船体结构用钢的制造方法,其包括步骤:(1)冶炼和连铸;(2)加热;(3)控制轧制;(4)空冷;(5)正火热处理:控制正火温度正火温度的单位参量为℃;控制保温时间Th=1.5×t,其单位参量为min,其中t表示钢板厚度,其单位参量为mm。

    一种耐冲撞破裂船体结构用钢及其制造方法

    公开(公告)号:CN114908284A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202110175136.6

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种耐冲撞破裂船体结构用钢,其除了Fe和不可避免的杂质以外还含有质量百分含量如下的下述各化学元素:C:0.06~0.12%,Si:0.05~0.60%,Mn:1.30‑1.70%,Al:0.01~0.06%,Ti:0.005~0.012%,Mg:0.0005~0.003%,0<Ca≤0.004%,且0.0005%≤Ca+Mg≤0.004%。相应地,本发明还公开了上述耐冲撞破裂船体结构用钢的制造方法,其包括步骤:(1)冶炼和连铸;(2)加热;(3)控制轧制;(4)空冷;(5)正火热处理:控制正火温度正火温度的单位参量为℃;控制保温时间Th=1.5×t,其单位参量为min,其中t表示钢板厚度,其单位参量为mm。

    9Ni钢的冶炼方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102747181A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201110096388.6

    申请日:2011-04-18

    Abstract: 一种9Ni钢的冶炼方法,其特征在于:1.冶炼工艺路径铁水预处理(脱硫)--转炉(双联脱磷、熔化镍板)--LF炉(脱硫)--RH(脱气),2.脱磷在转炉内进行并且分两步走,第一步:经KR脱硫的铁水和废钢兑入脱磷转炉进行初炼,采用“脱磷转炉冶炼控制关键点”,将铁水磷含量脱到0.020%以下后,出半钢。第二步:将半钢水和镍板兑入脱碳转炉进行吹炼,将停吹钢水磷含量脱到0.003%以下后,出钢。3.在脱碳炉里熔化镍板。根据本发明,在转炉内进行两步法脱磷其最终停吹钢水磷含量低,控制稳定,有利于提高9Ni钢的炼成率。脱碳转炉渣中磷含量很低,钢包钢水回磷量很小,可以将脱碳炉钢水出干净,减少留钢操作带来的钢水损失。

    一种钢液的钙处理方法
    19.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115537502B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202110724486.3

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种钢液的钙处理方法,其中钢液的钙处理方法包括铁水预处理、初炼、真空精炼和浇铸,真空精炼中,钢液成分调整结束后,调整真空系统压力至5~25kPa,然后向钢液中添加Ca进行钙处理。该钢液的钙处理方法,通过在钢液真空精炼中,向钢液中添加钙,取消钙线工位,能够解决传统以钙线形式向钢包中加钙的弊端,达到缓解厂房拥挤,缩短精炼时间,提高钢液纯净度和改善环境的效果。

    一种铸坯缺陷在线预测方法
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116822315A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202210257266.9

    申请日:2022-03-16

    Inventor: 刘旭峰 沈燕 于艳

    Abstract: 本发明公开了一种铸坯缺陷在线预测方法,其包括步骤:100:采集铸坯历史数据做为训练样本,所述训练样本包括若干个铸坯特征量以及该若干个铸坯特征量对应的铸坯缺陷预测值;200:对训练样本进行预处理;300:构建BP神经网络,并采用所述训练样本对BP神经网络进行训练,获得BP神经网络的初步模型参数;400:采集在线铸坯的铸坯特征量输入BP神经网络进行增量自学习,以对BP神经网络的初步模型参数进行自适应实时工况在线持续优化,并且BP神经网络输出该在线铸坯对应的铸坯缺陷预测值。本发明上述的铸坯缺陷在线预测方法具有十分重要的现实意义,采用该铸坯缺陷在线预测方法能够利用人工神经网络技术对铸坯缺陷在线预测和预报。

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