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公开(公告)号:CN105603304B
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201610025505.2
申请日:2016-01-15
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 一种具有良好抗HIC、SSCC特性的Q370R压力容器用厚钢板及制造方法,该钢板的化学成分重量百分比为:C:0.12~0.17%、Si:0.15~0.40%、Mn:1.40~1.65%、Cu:0.10~0.30%、Ni:0.10~0.30%、Mo:0.05~0.08%、Nb:0.015~0.040%、V:0.015~0.050%,P≤0.012%、S≤0.002%,其余为Fe及不可避免的杂质,且需满足:1)当0.0005%≤S≤0.002%时,2.0≤Ca/S≤4.0;当S<0.0005%时,Ca≤0.002%;530≤RMCeq≤610,Ceq≤0.46%。本发明制造出的钢板具有良好的抗HIC特性、良好的抗SSCC特性、良好的耐高温长时间PWHT特性以及良好的焊接性,且其可制造性强,生产成本相对较低,可用来生产10~60mm厚的压力容器。
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公开(公告)号:CN117512439A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202210909084.5
申请日:2022-07-29
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/58 , C22C38/44 , C22C38/42 , C22C38/46 , C22C38/50 , C22C38/06 , C21D8/02 , B21B1/38
Abstract: 本发明提供了一种塑料模具用复合钢板及其制造方法,该复合钢板除包含85%以上的Fe和不可避免的杂质之外,还包含以质量百分比计的如下化学元素:C:0.15~0.25%;Si:0.10~0.50%;Mn:1.30~2.30%;Cr:1.30~2.30%;Mo:0.10~0.60%;Ni:1.50~2.50%;Cu:0.40~1.00%;V:0.01~0.50%;Ti:0.01~0.10%;Al:0.010~0.050%。采用上述化学成分设计的塑料模具用复合钢板具有良好的力学性能和机械加工性能,硬度可达35~45HRC,且成品钢板内部硬度均匀。
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公开(公告)号:CN114908284B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202110175136.6
申请日:2021-02-09
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种耐冲撞破裂船体结构用钢,其除了Fe和不可避免的杂质以外还含有质量百分含量如下的下述各化学元素:C:0.06~0.12%,Si:0.05~0.60%,Mn:1.30‑1.70%,Al:0.01~0.06%,Ti:0.005~0.012%,Mg:0.0005~0.003%,0<Ca≤0.004%,且0.0005%≤Ca+Mg≤0.004%。相应地,本发明还公开了上述耐冲撞破裂船体结构用钢的制造方法,其包括步骤:(1)冶炼和连铸;(2)加热;(3)控制轧制;(4)空冷;(5)正火热处理:控制正火温度正火温度的单位参量为℃;控制保温时间Th=1.5×t,其单位参量为min,其中t表示钢板厚度,其单位参量为mm。
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公开(公告)号:CN115896606A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202110947789.1
申请日:2021-08-18
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种厚规格管线钢板,包括按质量百分比计的化学成分:C:0.030~0.090%;Si:0.10~0.50%;Mn:1.35~2.00%;Ti:0.005~0.020%;Ca:0.0010~0.0050%;Al:0.020~0.045%;Nb:0.010~0.034%且Nb/Ti比为1~3,以及Fe。还提供一种厚规格管线钢板的制造方法,该厚规格管线钢板具有高强度、高韧性以及高塑性综合力学性能,以及有效提升管道用钢延性止裂能力。
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公开(公告)号:CN114908284A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202110175136.6
申请日:2021-02-09
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种耐冲撞破裂船体结构用钢,其除了Fe和不可避免的杂质以外还含有质量百分含量如下的下述各化学元素:C:0.06~0.12%,Si:0.05~0.60%,Mn:1.30‑1.70%,Al:0.01~0.06%,Ti:0.005~0.012%,Mg:0.0005~0.003%,0<Ca≤0.004%,且0.0005%≤Ca+Mg≤0.004%。相应地,本发明还公开了上述耐冲撞破裂船体结构用钢的制造方法,其包括步骤:(1)冶炼和连铸;(2)加热;(3)控制轧制;(4)空冷;(5)正火热处理:控制正火温度正火温度的单位参量为℃;控制保温时间Th=1.5×t,其单位参量为min,其中t表示钢板厚度,其单位参量为mm。
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公开(公告)号:CN108239725B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201611223874.9
申请日:2016-12-27
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: C22C38/04 , C22C38/02 , C22C38/12 , C22C38/08 , C22C38/06 , C22C38/58 , C22C38/40 , C21D1/18 , C21D8/02
Abstract: 本发明公开了一种高剪切强度轧制复合钢板,其包括碳钢基层和轧制复合于碳钢基层上的不锈钢复层;所述碳钢基层的化学元素质量百分比为:C:0.17%~0.25%;Si:0.15%~0.40%;Mn:1.15%~1.50%;Mo:0.45%~0.60%;Ni:0.40%~0.70%;Al:0.020~0.040%;Ca:0.0010~0.0030%;余量为Fe及其他不可避免的杂质。另外,本发明还公开了一种上述高剪切强度轧制复合钢板的制造方法。本发明所述的高剪切强度轧制复合钢板,其室温下抗拉强度为570~690MPa,室温下屈服强度≥365MPa,剪切强度≥350MPa,延伸率≥20%。
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公开(公告)号:CN108118262A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201611083884.7
申请日:2016-11-30
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种塑料模具用复合钢板,其由两层或两层以上的同质钢坯复合轧制而成;所述塑料模具用复合钢板的化学元素质量百分比为:C:0.10~0.30wt.%;Si:0.10~0.80wt.%;Mn:1.00~2.00wt.%;Cr:1.00~2.00wt.%;Mo:0.01~0.50wt.%;Ni:0.01~1.00wt.%;V:0.01~0.10wt.%;Ti:0.01~0.10wt.%;Al:0.010~0.070wt.%;余量为Fe和其他不可避免的杂质。相应地,本发明还公开了一种上述的塑料模具用复合钢板的制造方法。本发明所述的塑料模具用复合钢板厚度截面组织均匀。
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公开(公告)号:CN102747181A
公开(公告)日:2012-10-24
申请号:CN201110096388.6
申请日:2011-04-18
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 一种9Ni钢的冶炼方法,其特征在于:1.冶炼工艺路径铁水预处理(脱硫)--转炉(双联脱磷、熔化镍板)--LF炉(脱硫)--RH(脱气),2.脱磷在转炉内进行并且分两步走,第一步:经KR脱硫的铁水和废钢兑入脱磷转炉进行初炼,采用“脱磷转炉冶炼控制关键点”,将铁水磷含量脱到0.020%以下后,出半钢。第二步:将半钢水和镍板兑入脱碳转炉进行吹炼,将停吹钢水磷含量脱到0.003%以下后,出钢。3.在脱碳炉里熔化镍板。根据本发明,在转炉内进行两步法脱磷其最终停吹钢水磷含量低,控制稳定,有利于提高9Ni钢的炼成率。脱碳转炉渣中磷含量很低,钢包钢水回磷量很小,可以将脱碳炉钢水出干净,减少留钢操作带来的钢水损失。
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公开(公告)号:CN115537502B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202110724486.3
申请日:2021-06-29
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钢液的钙处理方法,其中钢液的钙处理方法包括铁水预处理、初炼、真空精炼和浇铸,真空精炼中,钢液成分调整结束后,调整真空系统压力至5~25kPa,然后向钢液中添加Ca进行钙处理。该钢液的钙处理方法,通过在钢液真空精炼中,向钢液中添加钙,取消钙线工位,能够解决传统以钙线形式向钢包中加钙的弊端,达到缓解厂房拥挤,缩短精炼时间,提高钢液纯净度和改善环境的效果。
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公开(公告)号:CN116822315A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210257266.9
申请日:2022-03-16
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种铸坯缺陷在线预测方法,其包括步骤:100:采集铸坯历史数据做为训练样本,所述训练样本包括若干个铸坯特征量以及该若干个铸坯特征量对应的铸坯缺陷预测值;200:对训练样本进行预处理;300:构建BP神经网络,并采用所述训练样本对BP神经网络进行训练,获得BP神经网络的初步模型参数;400:采集在线铸坯的铸坯特征量输入BP神经网络进行增量自学习,以对BP神经网络的初步模型参数进行自适应实时工况在线持续优化,并且BP神经网络输出该在线铸坯对应的铸坯缺陷预测值。本发明上述的铸坯缺陷在线预测方法具有十分重要的现实意义,采用该铸坯缺陷在线预测方法能够利用人工神经网络技术对铸坯缺陷在线预测和预报。
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