-
公开(公告)号：CN113971783A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111206564.7
申请日：2021-10-17
申请人： 河南工业大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于yolov5目标检测算法的且针对刀具特点进行改进的管制刀具检测模型。本发明的核心技术包括：收集并制作了相关的管制刀具数据集；使用CA注意力机制对yolov5进行改进；使用可变形卷积（DCN v2）对yolov5进行改进；针对刀具数据集设定anchor的大小和高宽比；训练出多种不同精度和速度的权重供用户选用。本发明可对监控画面进行实时智能分析以判断是否出现刀具，对管制刀具危险品检测识别精度高且实时性强，可满足利用公共监控摄像头进行暴恐识别及预警的迫切需要。
-
公开(公告)号：CN113743350A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111075799.7
申请日：2021-09-14
申请人： 河南工业大学
摘要： 本发明针对复杂背景下无标签行人图像背景噪声使全局重要特征不能很好学习的问题，提出一种基于全局注意力特征聚类的无监督目标行人重识别方法。本发明通过在卷积神经网络中加入信道注意力和空间注意力模块并分析在网络中的融合位置，生成一个信道空间注意力网络（Channel Spatial Attention Network，CSAN）提取全局特征，利用注意力机制降低背景噪声对行人全局特征的影响，提高模型对图像中有效信息的关注；采用一种平均离散正则化聚类准则改进层次聚类算法，增强无监督模型学习全局特征的能力，提高无监督行人重识别模型的识别能力。
-
公开(公告)号：CN113591621A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110802064.3
申请日：2021-07-15
申请人： 河南工业大学
摘要： 本发明主要针对小目标检测的多尺度目标并存现象对YOLOv4改进方法进行研究，PAFPN进行多尺度特征融合的方式虽然增加了目标总体检测精度，但由于第二次自底向上的特征传递并未提供更多小目标特征，本发明对原来的PAFPN多尺度特征融合结构进行调整，首先使用跳跃连接将同层级特征图进行传递，然后将将浅层特征图向上层传递，方便检测小目标，最后在第一次自顶而下结构引入CARAFE上采样算子增加上下文信息流入，从而得到基于改进的多尺度自适应特征融合算法。本发明将这种算法模型称为DC‑YOLOv4，实验证明在PASCAL VOC2007数据集和MS COCO 2017数据集上其可以有效地提升小目标检测精度。
-
公开(公告)号：CN111695266A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010549662.X
申请日：2020-06-16
申请人： 河南工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G01L1/00 , G01G19/00 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明属于粮仓储量检测技术领域，具体涉及一种基于底面压强偏态统计量的粮仓储量检测方法及装置，方法包括如下步骤：1)检测粮仓底面设置的单圈压力传感器输出值；2)筛选传感器输出值得到传感器有效输出值序列QSE(s)：QSE(s)＝{Q(s(j))|-TSDSDMed(s)≤Q(s(j))-QMed≤CSkTSDSDMed(s)}其中，Q(s(j))为单圈压力传感器输出值的第j个元素值，j＝1,2,...,NS，NS为传感器个数；TSD为预设的单圈压力传感器输出值去除系数；SDMed(s)为单圈压力传感器输出值的标准差；CSk为单圈传感器输出值偏态分布系数；QMed根据单圈压力传感器输出值中值得出；3)根据QMed将QSE(s)分为小值序列和大值序列；4)根据小值序列和大值序列计算粮仓储粮数量。本发明在传感器输出值的过滤和筛选上引入传感器输出值偏态分布系数，提高了传感器输出值选择的合理性。
-
公开(公告)号：CN111444079A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910041815.7
申请日：2019-01-16
申请人： 河南工业大学
摘要： 本发明涉及一种软件缺陷修复方法及装置，属于软件调试技术领域，将待修复程序表示为抽象语法树结构，将结构中的各个语句作为个体；生成测试用例集，包括正测试用例和反测试用例，将正、反测试用例在测试用例集中的比重分别作为个体通过正、反测试用例的权重，构造适应度函数，从软件程序中寻找语句作为初始个体，形成初始种群，结合适应度函数，执行进化操作，直至满足迭代终止条件。本发明通过构造适当的适应度函数，使得正、反测试用例的价值相同，保证搜索更快的趋近于最优个体，节约了计算资源，并提高了搜索效率，软件修复速度较快。
-
公开(公告)号：CN110766561A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910858421.0
申请日：2019-09-11
申请人： 河南工业大学
摘要： 基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法，依次包括如下步骤：（1）布置传感器，在粮仓周围布置若干传感器节点；（2）组建无异常粮情数据库，发射无线信号，汇总传感器接收到的无线信号，将无线信号建立无异常粮情数据库；（3）采集有异常粮情实验数据；发射无线信号，汇总传感器接收到的无线信号，从而采集到有异常粮情实验数据；（4）对采集到的实验数据进行预处理；（5）对预处理后的数据建立通信链路衰减的线性模型；（6）求取矢量矩阵；（7）求解通信链路衰减的线性模型，得到图像衰减值；（8）进行图像重建找出异常粮情的位置。本发明所述的方法提高了异常粮情检测的准确度，方法简便，易于实施。
-
公开(公告)号：CN107992426A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711434158.X
申请日：2017-12-26
申请人： 河南工业大学
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明涉及软件测试技术领域，特别是一种基于频繁子图挖掘的软件错误定位方法及处理装置。该方法首先对测试用例获取软件中程序动态依赖关系生成的程序动态依赖图中的偶然正确性程序动态依赖图进行去除，再对去除偶然正确性的程序动态依赖图采用频繁子图算法进行挖掘，从而进行错误定位，并得出错误相关的程序上下文信息，为开发人员提供包含上下文的调试信息，有利于开发人员理解错误定位的结果，有利于提高错误定位的精度，解决了目前软件错误定位过程中错误定位效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN104331591B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410399498.3
申请日：2014-08-14
申请人： 河南工业大学
发明人： 张德贤 , 张苗 , 张元 , 司海芳 , 杨铁军 , 肖乐 , 邓淼磊 , 张庆辉 , 王高平 , 樊超 , 李磊 , 杨卫东 , 傅洪亮 , 王洪群 , 王贵财 , 许伟涛 , 金广锋 , 王珂 , 刘灿 , 堵世良
摘要： 本发明涉及基于支持向量回归的粮仓储粮数量检测方法，在粮仓底面上布置两圈压力传感器，检测各传感器的输出值，依据检测模型计算粮仓储粮重量估计本发明针对国家对全国储粮在线数量检测的迫切需要和检测的具体要求，根据粮仓底面压强分布与压强测量值变化特点，基于支持向量回归的粮仓储粮数量检测方法，所提出方法检测精度高，适应多种粮仓结构类型的储粮数量检测。
-
公开(公告)号：CN106297305A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610829575.3
申请日：2016-09-18
申请人： 河南工业大学
CPC分类号： G08G1/0175 , G06K9/00825 , G06K2209/15
摘要： 本发明公开了一种属于图像处理与模式识别技术领域的结合牌照识别和路径优化的套牌车分层检测方法，包括图像采集模块、牌照识别模块、套牌车分层检测模块和套牌车处理模块，该方法对通过监测点的车辆图像进行采集，并对采集到的车辆图像进行自动识别；采用分层检测策略，首先根据识别结果实现对已知套牌车的被动检测，然后进行牌照匹配，对识别为同一号牌的车辆根据其出现时间和行驶速度实现对未知套牌车的主动检测。该方法能扩大套牌车的检测范围，提高套牌车的检测效率，有效提高对套牌车的查处能力。
-
公开(公告)号：CN115080402B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210713128.7
申请日：2022-06-22
申请人： 河南工业大学
摘要： 本申请实施例提供一种基于鲸鱼优化算法的软件缺陷定位方法及处理装置，属于软件测试技术领域，该方法包括：获取缺陷覆盖矩阵，将获取的缺陷矩阵作为鲸鱼优化算法的输入，构造出鲸鱼位置的适应度函数，对每个搜索个体的适应度值进行排序，获取当前最佳候选解；根据概率参数判断规则，对鲸鱼位置进行更新，获取更新的每个搜索个体的适应度值，与当前最佳候选解进行比较，若优于当前最佳候选解则替换，达到最大迭代次数后，输出最优解；分析最优解获取实体怀疑序列，根据实体怀疑序列获取程序真实的缺陷位置，并生成程序缺陷报告；本申请实施例根据鲸鱼优化算法获取程序的缺陷信息，更精准的定位程序缺陷位置，减少开发人员跟踪定位程序缺陷时间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
58 条记录 (耗时 0.033 秒)
