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公开(公告)号：CN116346921B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310316643.6
申请日：2023-03-29
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
IPC分类号： H04L67/5682 , H04L67/12 , H04W28/084 , H04W28/14 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开一种面向流域大坝安全管控的多服务器协同缓存更新方法，构造大坝应急响应系统中用户请求大坝监测内容的缓存模型和时延模型；构造最大化用户请求节省时延的目标函数；将最大化用户请求节省时延的协同缓存问题表示为部分可观测马尔科夫决策过程；将不同水电站的边缘服务器映射为不同的智能体，利用多智能体循环深度确定性策略梯度算法通过智能体收集用户内容请求信息、内容请求特征和边缘服务器的缓存状态，组合成一个系统状态；将系统状态信息作为每个智能体的输入；找出最优协同缓存更新方案。本发明提出的多智能体循环深度确定性策略梯度缓存更新方法，降低了服务器通信成本，满足大坝用户请求监测内容的时延和合理安全管控措施的需求。
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公开(公告)号：CN116665130B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310670442.6
申请日：2023-06-07
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明公开一种基于时空图的大坝安全监测多元时间序列异常检测方法，包括：1)利用图结构对大坝安全监测多元时间序列时间和变量维度进行显式建模，构建变量特征图和时间特征图；2)采用图注意力网络并行学习时间和变量维度信息，得到更好的表征向量以捕获数据深层依赖关系；3)使用联合基于预测和基于重构模型的优化网络计算异常分数，得到大坝部位异常情况。本发明用于检测大坝安全监测数据中的异常情况，提高了大坝安全监测多元时间序列异常检测的精确率和召回率，并能对异常现象进行合理解释，辅助大坝的安全性评判。
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公开(公告)号：CN116861785A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310831413.3
申请日：2023-07-06
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/36
摘要： 本发明涉及混凝土坝结构监测技术领域，尤其是指一种基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法、装置及存储介质。本发明所述的基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法，选取特殊工况作为混凝土坝运行安全知识图谱的输入用户项，初步选定混凝土坝性态关注结构部位，然后通过特殊工况驱动混凝土坝运行安全知识图谱，激活受潜在受影响的结构部位，计算各结构部位在该特殊工况下的权重分值，进一步量化结构部位的关注程度，进而确定混凝土坝性态的关注关键部位，提升了划分精度。
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公开(公告)号：CN113298426B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110672706.2
申请日：2021-06-17
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人： 周华 , 毛莺池 , 陈豪 , 汪强 , 郭有安 , 王龙宝 , 字陈波 , 陈维东 , 李洪波 , 廖贵能 , 谭彬 , 熊孝中 , 张鹏 , 彭欣欣 , 余意 , 吴光耀 , 王顺波 , 翟笠 , 聂兵兵 , 赵欢
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/04
摘要： 本发明公开一种知识图谱驱动的大坝安全评判权重动态拟定方法及系统，首先组合大坝安全运行知识图谱中实体和关系的语义来生成大坝知识感知路径；然后利用图卷积网络将知识图谱中每个实体、实体对应类型及关系映射到一个低维向量表示；接着采用LSTM对元素进行顺序编码，捕获以关系为条件的实体的组合语义；最后利用池化层合并多条路径，输出给定用户与项目交互的最终得分，即大坝测点权重值。本发明用于评估大坝各个测点对大坝安全的影响程度，辅助大坝安全综合评判，具备实时性和复用性。
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公开(公告)号：CN113298426A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110672706.2
申请日：2021-06-17
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人： 周华 , 毛莺池 , 陈豪 , 汪强 , 郭有安 , 王龙宝 , 字成波 , 陈维东 , 李洪波 , 廖贵能 , 谭彬 , 熊孝中 , 张鹏 , 彭欣欣 , 余意 , 吴光耀 , 王顺波 , 翟笠 , 聂兵兵 , 赵欢
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/04
摘要： 本发明公开一种知识图谱驱动的大坝安全评判权重动态拟定方法及系统，首先组合大坝安全运行知识图谱中实体和关系的语义来生成大坝知识感知路径；然后利用图卷积网络将知识图谱中每个实体、实体对应类型及关系映射到一个低维向量表示；接着采用LSTM对元素进行顺序编码，捕获以关系为条件的实体的组合语义；最后利用池化层合并多条路径，输出给定用户与项目交互的最终得分，即大坝测点权重值。本发明用于评估大坝各个测点对大坝安全的影响程度，辅助大坝安全综合评判，具备实时性和复用性。
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公开(公告)号：CN110260914B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910371947.6
申请日：2019-05-06
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于测点时空特征的工程安全监测系统区域划分方法，包括测点时空特征表示和区域划分两个阶段；在测点时空特征表示阶段：采用一种时序降噪自动编码器，压缩高维监测数据表增测点时序特征，通过归一化方法表示测点空间特征(坐标位置信息、测点属性等)。在区域划分阶段：采用一种基于测点时空特征的区域划分方法，引入辅助目标变量优化区域划分目标函数，使区域划分结果反映结构体运行物理规律，将全局安全评判问题分治到局部单域上。本发明通过分析测点监测数据变化规律，实现对大坝运行工况综合评判，为工程安全分析提供决策依据。
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公开(公告)号：CN106936853A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710283872.7
申请日：2017-04-26
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 陈豪 , 毛莺池 , 易魁 , 曾涛 , 邱小弟 , 卢吉 , 钟海士 , 王龙宝 , 周晓峰 , 李然 , 余记远 , 张鹏 , 廖贵能 , 周健 , 彭欣欣 , 郝灵 , 庞博慧 , 陈鸿杰 , 吴光耀 , 王顺波 , 余意 , 翟笠 , 李洪波 , 李耀德 , 熊孝中 , 王海燕
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种面向系统集成的跨域单点登录系统及方法。该系统包括终端、访问代理服务器、单点登录服务器，访问代理服务器部署在子系统前，并与子系统处于同一顶级域下，用于全权处理和转发一切发往子系统的请求；单点登录服务器，包括统一登录接口、授权码生成模块、授权码管理模块、模拟登录模块。在不侵入系统代码、不更改系统设置的情况下，实现跨域、跨开发平台的单点登录，适用于高并发场景、支持免登陆。当用户访问子系统时，访问代理服务器将请求重定向到统一登录界面，用户成功登录后，生成唯一授权码。通过使用模拟登录的方式，将授权码及登录信息发送到子系统。用户使用授权码直接访问本系统或其他系统，无需再次登录。
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公开(公告)号：CN118209945A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311377467.3
申请日：2023-10-23
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于雷达指标的监测点选择方法，S1、确定监测区域：首先需要明确监测的区域范围，以确定待选择的监测点的范围；S2、收集雷达数据：通过部署雷达设备并进行监测，获取目标物体的参数值；S3、数据处理和分析：对收集到的雷达数据进行处理，根据指标参数计算并分析每个监测点的特性，能够使用统计学方法和人工智能技术手段来辅助分析。本发明通过雷达技术可以实时获取目标物体的参数，对于大范围和多目标的监测需求，能够较为高效地筛选出符合要求的监测点，并且，雷达技术不需要直接接触目标物体，只需要通过发送和接收信号进行监测，因此可避免对目标物体造成干扰或损坏。
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公开(公告)号：CN117663975A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311649192.4
申请日：2023-12-04
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G01B7/16 , G01B15/06 , G01S19/42 , G01S13/90 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种适用于库岸边坡的高精度三维形变反演法，包括如下步骤：S1、通过在库岸边坡上设置监测点，采集地表形变数据，如位移和倾斜，这些数据能够通过各种测量技术获取；S2、将采集到的监测数据进行处理和分析，去除测量误差，并对数据进行滤波和插值处理，以得到稳定的监测结果；S3、建立库岸边坡的数学模型，考虑岩土材料的力学特性和边坡结构，以及周围地质环境等因素；S4、利用采集到的监测数据和建立的数学模型，通过反演计算得到边坡的形变信息。本发明通过使用监测GNSS‑InBSAR技术，以便测量地表变形和形变监测；而使GNSS‑InBSAR这两种技术结合起来，通过综合GNSS和InSAR数据，能够获得更全面、精确的地表形变信息。
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公开(公告)号：CN117636601A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311474405.4
申请日：2023-11-07
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G08B31/00 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/13 , G06V20/54
摘要： 本发明公开了一种基于面场景形变信息的智能预警方法，包括以下步骤：S1、面场景图像获取：通过图像采集设备获取目标面场景的图像；S2、图像处理：对获取的静态图像进行处理；S3、图像追踪：对获取的动态图像进处理；S4、建立模型：建立面场景形变信息的模型；S5、异常情况检测与预警：使用得到的模型进行实时监测和预警。在面场景中准确识别和预测潜在的危险情况，该方法利用图像处理和深度学习技术，通过对面场景中的形变信息进行分析和建模，实现对异常情况的检测和预警，该方法具有高精度、实时性和自动化的特点，可广泛应用于安全监控、智能交通等领域。
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