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公开(公告)号：CN119091279A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411079784.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及视觉感知技术领域，特别涉及一种基于计算基础平台的感知模型组合训练方法及装置，其中，方法包括：基于计算基础平台，将目标感知模型分解为多个共性功能模块；将每个共性功能模块进行排列组合，以得到多个组合感知模型；根据目标模型对多个组合感知模型进行迭代训练，直至达到预设最大训练轮次，得到最终多组合感知模型及其每个功能模块的权重。由此，解决了智能驾驶感知算法开发应用过程存在黑盒难以复用、多车型泛化难等问题。
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公开(公告)号：CN116957052B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310680341.7
申请日：2023-06-09
Applicant: 清华大学
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/21 , G06F18/213
Abstract: 本申请涉及一种基于构造样本相似度的风险评估模型的训练方法及装置、乘员损伤风险评估方法及装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取真实样本和反映关键特征信息与乘员损伤信息的相关关系的构造样本；通过真实样本训练第一风险评估子网络；通过真实样本和构造样本训练特征提取子网络；将碰撞特征信息输入训练后的第一风险评估子网络，获取第一编码信息；将真实样本输入训练后的特征提取子网络，获取第二编码信息；将第一和第二编码信息输入第二风险评估子网络，得到乘员损伤评估信息，根据损伤评估信息和损伤真值信息训练得到风险评估模型。采用本方法训练得到的风险评估模型可以提高乘员损伤风险评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN117128989A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310849953.4
申请日：2023-07-12
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于自动驾驶汽车的自主决策技术领域，特别涉及一种城市交通工况自动驾驶静态参考路径集合的设计方法。本发明通过外部标识点确定、内部标识点确定、位置信息生成、朝向角计算、期望速率规划以及静态参考路径集生成六个步骤实现城市交通工况自动驾驶静态参考路径集合生成，其仅依赖地图提供的道路静态信息，实现可提前规划、预存的全地图静态参考路径集合，有效保障自动驾驶汽车决控功能实现。本发明具有所需考虑约束少、离线计算效率高、路径规划难度小等优点。
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公开(公告)号：CN111221334B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010050822.6
申请日：2020-01-17
Applicant: 清华大学 , 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提出的一种用于自动驾驶汽车仿真的环境传感器模拟方法，包括以下步骤：1)在自车的配置文挡中设置传感器配置信息并定义探测目标类型；2)引入测量误差，分别构建各传感器的测量量模型和探测类型模型；3)设定仿真环境下自车探测范围内所有探测目标的真实信息，并筛选自车探测范围内的可探测目标；4)将筛选的自车探测范围内各可探测目标的真实信息分别输入步骤2)构建的相应模型中，得到不同传感器对各可探测目标相对于自车的测量量估计值作为结果输出。本发明提供的环境传感器建模方法具有通用性好、仿真精度优化、计算效率高的特点。
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公开(公告)号：CN111879328A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010648336.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种越野环境下基于势能场概率图的智能车路径规划方法，该方法包括：S1，采用人工势能场方法建立评估越野环境风险用的多层次环境态势场模型；S2，建立越野环境空间拓扑图，生成多维度节点连接评估模型；S3，由当前节点出发，搜索该当前节点周边与其连通的扩展节点，评估各扩展节点的通行代价；S4，从路径的起始点出发，搜索新扩展节点，评估各新扩展节点的通行代价，直至扩展至目标终点为止；S5，生成车辆运动轨迹。本发明能够根据车辆周边多维度越野环境信息输出环境态势场势能值，并采用随机采样方法建立越野环境空间拓扑图，通过评估拓扑图中节点之间的越野环境通行风险生成优化路径，达到可行、安全、高效的智能车辆行驶目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109941211B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910220077.2
申请日：2019-03-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开一种汽车智能驾驶系统结构共用型架构及构建方法，是针对汽车智能驾驶系统优化集成需要提出的一种结构共用型技术方案，该方案将汽车智能驾驶系统分为传感器信息共享、控制器资源共用、执行器操作共管三层架构。相比于目前主流的叠加式集成架构，本发明在顶层设计层面实现了部件共用、信息共享和功能协同，解决了现有功能叠加型架构存在的结构冗余、成本较高、资源利用不充分等问题，能够确保汽车智能驾驶系统更为优化的集成。
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公开(公告)号：CN111497840A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010344141.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 清华大学
IPC: B60W30/095 , B60W40/02 , B60W40/00
Abstract: 本申请涉及一种车辆-行人碰撞风险域的计算方法及安全评价系统。所述车辆与行人碰撞风险域的确定方法，包括：探测并输出车辆信息和行人信息。判断行人是否注意到车辆。在行人采取主动避让行为和行人不采取主动避让行为的情况下，分别进一步假设车辆是否采取即时反应动作。根据行人是否采取主动避让行为和车辆是否采取即时反应动作的假设结果，确定车辆与行人的碰撞风险域。本申请中，车辆与行人碰撞风险域的确定方法中，同时考虑到了行人的主动避让能力和车辆的即时反应动作，对于车辆与行人碰撞风险的识别更加充分。本申请中确定有效的碰撞风险域，可以有效提高车辆与行人交互过程中行人的安全性及车辆行驶的舒适性。
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公开(公告)号：CN109177974B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810988401.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种智能汽车的人机共驾型车道保持辅助方法，属于智能汽车的驾驶辅助技术领域。本发明适用于具有线控转向或主动转向装置的智能车辆平台，将驾驶员的方向盘转角输入和控制器的期望转向输入以线性加权的形式进行融合，实现了一种人机共驾模式的车道保持辅助功能。该发明中，控制器的期望转向输入通过对参考轨迹的跟踪控制算法计算得到。考虑到驾驶员在动态交通环境中的期望轨迹存在时变特性，该发明中的系统参考轨迹可在满足安全约束的条件下，根据驾驶员的方向盘操作进行实时调节，有效提升了车道保持辅助系统的舒适性和安全性。
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公开(公告)号：CN108674414B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201810704580.0
申请日：2018-07-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开一种极限工况的智能汽车轨迹跟踪控制方法，属于智能汽车控制技术领域。该方法首先建立非线性的车辆动力学模型，利用此动力学模型进行车辆稳态转向下的相轨迹分析，确定车辆转向稳定性区域，并计算车辆转向的稳定性边界，将得到的车辆转向稳定性区域作为轨迹跟踪问题的安全约束；对非线性的车辆动力学模型线性化，以前轮侧偏力作为输入，后轮侧偏力在当前工作点处进行一阶泰勒展开，得到线性化的车辆动力学方程；以线性化的动力学模型作为预测模型，以转向稳定性区域作为安全约束，构建基于模型预测控制方法的轨迹跟踪问题，通过求解该问题可以得到前轮侧偏力。利用轮胎逆模型逆向求解得到前轮转角作为最终的控制输入。本发明在保证车辆稳定性的前提下，实现智能汽车的轨迹跟踪，且实时性较好。
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公开(公告)号：CN109714730A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910103719.0
申请日：2019-02-01
Applicant: 清华大学 , 启迪云控(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于车车及车路协同的云控平台系统及协同系统和方法。所述云控平台系统包括互联互通模块(11)、感知融合模块(12)、基础数据实时消息系统(13)和用户应用实时运行环境(14)；所述用户应用实时运行环境(14)根据各网联应用对实时性与时延的要求为云控平台系统(1)上用户应用提供实时性优化的云计算环境，并基于工况对用户应用进行实时部署与迁移；所述互联互通模块(11)根据工况对云控平台系统(1)的对外通信进行调控，或加通过发送指令对用户应用所用外部通信进行调控。
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